การตรวจสอบการทำ L1 ให้เป็นปกติ
แบบฝึกหัดนี้มีชุดข้อมูลการฝึกขนาดเล็กและมีเสียงดังเล็กน้อย ในการตั้งค่าแบบนี้ การปรับให้มากเกินไปถือเป็นเรื่องที่น่ากังวลมาก การเขียนแบบปกติอาจช่วยได้ แต่การสร้างข้อมูลแบบปกติรูปแบบใดล่ะ
แบบฝึกหัดนี้ประกอบด้วยงานที่เกี่ยวข้อง 5 งาน หากต้องการลดความซับซ้อนในการเปรียบเทียบงาน 5 งาน ให้เรียกใช้แต่ละงานในแท็บแยกต่างหาก โปรดสังเกตว่าความหนาของเส้นที่เชื่อมต่อ FEATURES และ OUTPUT แสดงถึงน้ำหนักสัมพัทธ์ของแต่ละฟีเจอร์
| งาน | ประเภทการกำหนดค่า | อัตราการปรับให้เป็นมาตรฐาน (แลมบ์ดา) |
|---|---|---|
| 1 | L2 | 0.1 |
| 2 | L2 | 0.3 |
| 3 | L1 | 0.1 |
| 4 | L1 | 0.3 |
| 5 | L1 | การทดสอบ |
คำถาม:
- การเปลี่ยนจากการควบคุมแบบ L2 เป็น L1 มีผลต่อเดลต้าระหว่างการสูญเสียการทดสอบและการสูญเสียการฝึกอย่างไร
- การเปลี่ยนจากการกำหนดแบบ L2 เป็น L1 ส่งผลต่อน้ำหนักที่ระบบเรียนรู้อย่างไร
- การเพิ่มอัตราการกำหนดกฎ L1 (แลมบ์ดา) มีผลต่อน้ำหนักที่เรียนรู้ได้อย่างไร
(คำตอบจะปรากฏที่ด้านล่างของแบบฝึกหัด)