Набор проверки

Разделение набора данных на обучающий и тестовый набор позволяет судить, будет ли данная модель хорошо обобщаться на новые данные. Однако использование только двух разделов может оказаться недостаточным при выполнении многих этапов настройки гиперпараметров.

Проверка

Схема рабочего процесса, состоящая из трех этапов. 1. Обучить модель на обучающем наборе. 2. Оцените модель на тестовом наборе. 3. Настройте модель в соответствии с результатами тестового набора. Выполните итерацию по шагам 1, 2 и 3, в конечном итоге выбрав модель, которая лучше всего работает на тестовом наборе.
Горизонтальная полоса, разделенная на три части: 70% из которых составляет обучающий набор, 15% — проверочный набор и 15% — тестовый набор.
Рабочий процесс аналогичен рисунку 1, за исключением того, что вместо оценки модели по тестовому набору рабочий процесс оценивает модель по проверочному набору. Затем, как только обучающий набор и набор проверки более или менее согласуются, подтвердите модель по тестовому набору.
Назад
Проверьте свою интуицию
Далее
Другой раздел