أشجار القرارات: تحقق من فهمك
تطلب منك هذه الصفحة الإجابة عن سلسلة من التمارين التي تتضمّن خيارات متعدّدة
حول المادة التي تمت مناقشتها في وحدة "أشجار القرارات".
السؤال 1
يتمّ استنتاج شجرة قرارات من خلال توجيه مثال...
من ورقة إلى أخرى
تبدأ جميع عمليات الاستنتاج من الجذر، وليس من ورقة البيانات.
من الورقة إلى الجذر.
تبدأ كل الاستنتاجات من الجذر (الشرط الأول).
من الجذر إلى الأوراق
أحسنت!
السؤال 2
هل تتضمّن جميع الشروط ميزة واحدة فقط؟
لا.
على الرغم من أنّ الشروط الموازية للمحور لا تتضمّن سوى ميزة واحدة،
تتضمّن الشروط المائلة ميزات متعددة.
نعم.
تختبر العناصر المائلة ميزات متعدّدة.
السؤال 3
فكِّر في خريطة التوقّعات التالية للسمتين x1 وx2:

أيّ من أشجار القرارات التالية تتطابق مع خريطة التوقّعات؟
شجرة القرار "ب"
إذا كان الشرط x2 ≥ 0.5 لا، قد تكون الورقة
زرقاء أو لا، لذا هذا شرط غير صالح.
شجرة القرار "ج"
إذا لم تكن قيمة x1 أكبر من أو تساوي 1.0، يجب أن تكون الورقة "زرقاء" بدلاً من
'برتقالية"، وبالتالي هذه الورقة غير صحيحة.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["This page provides multiple choice questions to test your understanding of decision trees."],["The questions cover topics such as decision tree inference, types of conditions used in decision trees, and interpretation of decision tree prediction maps."],["Correct answers are provided with explanations to reinforce learning."]]],[]]