مقدمة

توفّر "غابات القرارات" المزايا التالية:

  • من الأسهل ضبطها مقارنةً بالشبكات العصبية. تحتوي غابات القرار على مَعلمات فائقة أقل، بالإضافة إلى ذلك، توفّر المَعلمات الفائقة في غابات القرار إعدادات تلقائية جيدة.
  • وهي تعالج بشكلٍ أساسي الميزات الرقمية والفئات والميزات غير المتوفّرة. ويعني ذلك أنّه يمكنك كتابة تعليمات برمجية أقل بكثير للمعالجة المُسبَقة مقارنةً باستخدام شبكة عصبية، ما يوفر عليك الوقت ويقلل من مصادر الخطأ.
  • وغالبًا ما تحقّق نتائج جيدة بدون أي إعدادات مسبقة، وهي فعّالة في التعامل مع البيانات غير الصالحة، وتكون لها خصائص يمكن تفسيرها.
  • وهي تستنتج مجموعات بيانات صغيرة (أقل من مليون مثال) وتتدرب عليها بسرعة أكبر من الشبكات العصبية.

تحقّق غابات القرارات نتائج رائعة في مسابقات تعلُّم الآلة، ويُستخدم هذا الأسلوب بشكل كبير في العديد من المهام الصناعية.

تعرِض هذه الدورة التدريبية أشجار القرارات وغابات القرارات. "غابات القرارات" هي مجموعة من خوارزميات التعلم الآلي القابلة للتفسير التي تُحقّق أداءً ممتازًا مع البيانات الجداولية. يمكن أن تُجري غابات القرارات ما يلي:

رمز YDF
توضّح هذه الدورة التدريبية آلية عمل غابات القرارات بدون التركيز على أي مكتبات معيّنة. ومع ذلك، خلال الدورة التدريبية، تعرض مربّعات النص أمثلة على الرموز البرمجية التي تعتمد على مكتبة YDF لتصاميم الغابات القرارية، ولكن يمكن تحويلها إلى مكتبات تصاميم الغابات القرارية الأخرى.

المتطلبات الأساسية

تفترض هذه الدورة أنّك أكملت الدورات التالية أو لديك معرفة مماثلة:

مع أطيب التحيّات،