Entscheidungsbäume: Wissen testen

Auf dieser Seite werden Sie gebeten, eine Reihe von Multiple-Choice-Übungen zu dem Material zu beantworten, das im Modul „Entscheidungsbäume“ besprochen wurde.

Frage 1

Die Inferenz eines Entscheidungsbaums wird durch Routing eines Beispiels ausgeführt...
vom Blatt bis zur Wurzel.
Alle Inferenzen beginnen vom Stamm (der ersten Bedingung).
von einem Blatt zum anderen.
Alle Rückschlüsse gehen von der Wurzel aus, nicht von einem Blatt.
von der Wurzel bis zum Blatt.
Gut gemacht!

Frage 2

Beziehen alle Bedingungen nur ein einziges Merkmal ein?
Ja.
Schräge Elemente testen mehrere Elemente.
Nein.
Auch wenn achsbasierte Bedingungen nur ein einziges Element umfassen, umfassen schräge Bedingungen mehrere Elemente.

Frage 3

Betrachten Sie die folgende Vorhersagekarte für zwei Features x1 und x2:

Eine Karte mit zwei Achsen: x1 (von 0,0 bis 2,0) und x2 (von 0,0 bis 1,0).
Die Karte ist in drei zusammenhängende Zonen organisiert. Der blaue Bereich definiert ein Rechteck, das x1 von 0,0 bis 1,0 und x2 von 0,0 bis 1,0 abdeckt. Der grüne Bereich definiert ein Rechteck, das x1 von 1,0 bis 2,0 und x2 von 0 bis 0,5 abdeckt.
Der orangefarbene Bereich definiert ein Rechteck, das x1 von 1,0 bis 2,0 und x2 von 0,5 bis 1,0 abdeckt.

Welche der folgenden Entscheidungsbäume passen zur Vorhersagekarte? Drei Entscheidungsbäume,
die jeweils zwei Bedingungen enthalten.
Die Wurzel von Entscheidungsbaum A ist 'x1 >= 1'. Wenn nein, ist das Blatt „blue“.
Wenn ja, ist die zweite Bedingung „x2 >= 0.5“. Ist die zweite Bedingung mit „Ja“,
ist das Blatt „orange“; falls nein, ist das Blatt „grün“.
Die Wurzel des Entscheidungsbaums B ist 'x2 >= 0.5'. Wenn nein, ist das Blatt „blue“.
Wenn ja, ist die zweite Bedingung „x1 >= 1.0“. Ist die zweite Bedingung mit „Ja“,
ist das Blatt „orange“; falls nein, ist das Blatt „grün“.
Die Wurzel des Entscheidungsbaums C ist 'x1 >= 1'. Wenn nein, ist das Blatt orange. Falls ja, ist die zweite Bedingung 'x2 >= 0.5'. Ist die zweite Bedingung mit „Ja“,
ist das Blatt „grün“, andernfalls „blau“.
Entscheidungsbaum A.
Ja.
Entscheidungsbaum B.
Wenn die Bedingung x2 ≥ 0, 5 nein ist, kann das Blatt blau sein oder nicht.Dies ist also ein schlechter Zustand.
Entscheidungsbaum C.
Wenn x1 nicht ≥ 1,0 ist, sollte das Blatt „blau“ und nicht „orange“ sein, also ist es das falsche Blatt.