Drzewa decyzyjne: sprawdź swoją wiedzę
Na tej stronie znajdziesz serię ćwiczeń z pytaniami jednokrotnego wyboru dotyczących materiału omówionego w module „Drzewa decyzyjne”.
Pytanie 1
Wniosek z drzewa decyzyjnego jest generowany przez przekierowanie przykładu...
od korzenia do liścia.
Brawo!
od liścia do korzenia.
Cała wnioskowanie zaczyna się od korzenia (pierwsza warunek).
z jednego liścia na drugi.
Wszystkie wnioski zaczynają się od korzenia, a nie od liścia.
Pytanie 2
Czy wszystkie warunki dotyczą tylko jednej funkcji?
Nie.
Warunki dopasowania do osi dotyczą tylko jednego elementu, a warunki dopasowania do ukośnej – wielu elementów.
Tak.
Funkcje pośrednie testują wiele funkcji.
Pytanie 3
Rozważ mapę prognozy na podstawie 2 atrybutów: x1 i x2:

Który z tych schematów decyzyjnych pasuje do mapy prognozy?
Drzewo decyzyjne C.
Jeśli x1 nie jest większa niż 1,0, liść powinien być „niebieski”, a nie „pomarańczowy”, więc jest to zły liść.
Drzewo decyzyjne B.
Jeśli warunek x2 ≥ 0,5 jest fałszywy, liść może być niebieski lub nie, więc jest to nieprawidłowy warunek.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-02-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-02-25 UTC."],[[["This page provides multiple choice questions to test your understanding of decision trees."],["The questions cover topics such as decision tree inference, types of conditions used in decision trees, and interpretation of decision tree prediction maps."],["Correct answers are provided with explanations to reinforce learning."]]],[]]