Drzewa decyzyjne: sprawdź swoją wiedzę

Na tej stronie musisz odpowiedzieć na serię ćwiczeń wielokrotnego wyboru dotyczących materiału omówionego w części „Drzewa decyzyjne”.

Pytanie 1

Wnioskowanie drzewa decyzyjnego przebiega przez kierowanie na przykład...
od liścia do korzenia.
Całość wnioskowania zaczyna się od pierwiastka (pierwszego warunku).
między liśćmi.
Całe wnioskowanie zaczyna się od pierwiastka, a nie liścia.
od korzenia do liścia.
Brawo!

Pytanie 2

Czy wszystkie warunki obejmują tylko jedną cechę?
Tak.
Funkcje ukośne testują wiele cech.
Nie.
Chociaż warunki wyrównane do osi obejmują tylko 1 obiekt, warunki ukośne obejmują wiele cech.

Pytanie 3

Przyjrzyjmy się poniższej mapie prognoz w przypadku 2 funkcji x1 i x2:

Mapa z 2 osiami: x1 rozciągającą się od 0,0 do 2,0 i x2, która rozciąga się od 0,0 do 1,0.
Mapa jest podzielona na 3 przylegające do siebie strefy. Niebieska strefa definiuje prostokąt obejmujący x1 od 0,0 do 1,0 oraz x2 od 0,0 do 1,0. Zielona strefa definiuje prostokąt obejmujący x1 od 1,0 do 2,0 i x2 od 0 do 0,5.
Strefa pomarańczowa tworzy prostokąt oferujący wartość x1 od 1,0 do 2,0 i x2 od 0,5 do 1,0.

Które z tych drzew decyzyjnych pasuje do mapy prognozy? 3 drzewa decyzyjne,
z których każdy składa się z 2 warunków.
Pierwiastek drzewa decyzyjnego A to „x1 >= 1”. Jeśli nie, liść ma wartość „niebieski”. Jeśli tak, drugi warunek to „x2 >= 0,5”. Jeśli drugi warunek jest spełniony, liść jest pomarańczowy. Jeśli nie, liść jest zielony.
Pierwiastek drzewa decyzyjnego B ma wartość „x2 >= 0,5”. Jeśli nie, liść ma wartość „niebieski”. Jeśli tak, drugi warunek to „x1 >= 1,0”. Jeśli drugi warunek jest spełniony, liść jest pomarańczowy. Jeśli nie, liść jest zielony.
Pierwiastek drzewa decyzyjnego C to „x1 >= 1”. Jeśli nie, liść ma kolor pomarańczowy.Jeśli tak, drugi warunek to „x2 >= 0,5”. Jeśli drugi warunek jest spełniony, liść jest zielony. Jeśli nie, liść jest „niebieski”.
Drzewo decyzyjne A.
Tak!
Drzewo decyzyjne B.
Jeśli warunek x2 ≥ 0,5 to nie, to liść może, ale nie musi być niebieski, co wskazuje na zły stan.
Drzewo decyzyjne C.
Jeśli x1 nie wynosi ≥ 1,0, to liść powinien być niebieski, a nie pomarańczowy, więc to jest zły liść.