แผนผังการตัดสินใจ: ตรวจสอบความเข้าใจ
หน้านี้จะให้คุณตอบชุดแบบฝึกหัดแบบหลายตัวเลือกเกี่ยวกับเนื้อหาที่กล่าวถึงในหน่วย "แผนภูมิการตัดสินใจ"
คำถามที่ 1
การคํานวณผลลัพธ์ของต้นไม้การตัดสินใจทํางานโดยการกําหนดเส้นทางตัวอย่าง...
ตั้งแต่รากไปจนถึงใบ
เยี่ยมมาก!
จากใบหนึ่งไปยังอีกใบหนึ่ง
การอนุมานทั้งหมดเริ่มต้นจากรูท ไม่ใช่จากใบ
จากใบไปจนถึงราก
การอนุมานทั้งหมดเริ่มต้นจากรูท (เงื่อนไขแรก)
คำถามที่ 2
เงื่อนไขทั้งหมดเกี่ยวข้องกับฟีเจอร์เดียวเท่านั้นใช่ไหม
ได้
ฟีเจอร์เอียงจะทดสอบหลายฟีเจอร์
ไม่
แม้ว่าเงื่อนไขที่สอดคล้องกับแกนจะเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบเพียงรายการเดียว แต่เงื่อนไขที่เอียงจะเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบหลายรายการ
คำถามที่ 3
ลองดูแผนที่การคาดการณ์ต่อไปนี้ในฟีเจอร์ x1 และ x2

ซึ่งแผนผังการตัดสินใจต่อไปนี้ตรงกับแผนที่การคาดการณ์
แผนผังการตัดสินใจ ข.
หากเงื่อนไข x2 ≥ 0.5 เป็น "ไม่" ใบไม้อาจหรือไม่เป็นสีน้ำเงินก็ได้ ดังนั้นเงื่อนไขนี้จึงไม่ดี
แผนภูมิการตัดสินใจ ค.
หาก x1 ไม่เท่ากับหรือมากกว่า 1.0 ใบควรเป็น "น้ำเงิน" ไม่ใช่ "ส้ม" ดังนั้นใบนี้จึงผิด
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-02-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-02-25 UTC"],[[["This page provides multiple choice questions to test your understanding of decision trees."],["The questions cover topics such as decision tree inference, types of conditions used in decision trees, and interpretation of decision tree prediction maps."],["Correct answers are provided with explanations to reinforce learning."]]],[]]