غابة القرار هي مصطلح عام لوصف النماذج المصنوعة من أشجار قرارات متعددة. تنبئ غابة القرار هو تجميع توقعات أشجار القرار. ويعتمد تنفيذ هذه التجميعات على الخوارزمية المستخدمة لتدريب مجموعة القرارات. على سبيل المثال، في غابة عشوائية ذات فئات متعددة (نوع من القرارات)، يتم منح كل شجرة تصويتًا صحيحًا لفئة واحدة، والتوقعات العشوائية للغابات هي الفئة الأكثر تمثيلاً. في التصنيف التدرّجي المُعزَّز بالتدرّج التدريجي (GBT) (نوع آخر من مجموعات القرارات)، يتم إخراج شجرة بيانات (قيمة قيمة عائمة)، وتوقّع الأشجار المحسّن بالتدرّج هو مجموع هذه القيم متبوعةً بوظيفة تفعيل (مثل الخط السيني).
وفي الفصلَين التاليَين، تفصّل هاتان الوسيلتان اللتان تتناولان قرارَين.