יער קבלת ההחלטות הוא מונח כללי לתיאור מודלים שנוצרו מכמה עצים לקבלת החלטות. החיזוי של יער ההחלטות הוא הצטברות החיזויים של עצי ההחלטות. יישום הצבירה הזו תלוי באלגוריתם ששימש לאימון יער ההחלטות. לדוגמה, בסיווג אקראי בעל סיווג מרובה מחלקות (סוג של יער החלטות), כל עץ מצביע לכיתה אחת, והחיזוי האקראי ביער הוא הכיתה המייצגת ביותר. בתרשים בינארי של עץ עם שיפוע מוגבר (GBT) (סוג אחר של יער החלטות), כל עץ מפיק לוגיקה (ערך נקודה צפה), וחיזוי העץ המדורג מוגבר הוא סכום הערכים האלו ולאחר מכן פונקציית הפעלה (למשל sigmoid).
שני הפרקים הבאים מפרטים את שני האלגוריתמים האלה של יערות ההחלטה.