Question 1
Parmi les hyperparamètres suivants, lesquels peuvent être affinés pour améliorer la qualité du modèle ?
Nombre d'attributs échantillonnés à chaque nœud.
Bravo !
Taille de l'échantillon de bagging.
Profondeur maximale des arbres de décision.
Bravo !
Nombre d'arbres de décision.
Étonnamment, non.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/02/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/02/25 (UTC)."],[[["The maximum depth of decision trees and the number of sampled attributes at each node are hyperparameters that can be tuned to enhance model quality."],["Contrary to expectations, the number of decision trees does not significantly impact the model quality in the context of this discussion."]]],[]]
