ملخص الدورة

إليك ملخص سريع لما تعلمته في الدورة:

  • شجرة القرار هي نموذج يتكوّن من مجموعة من الشروط التي يتم تنظيمها هرميًا على شكل شجرة. وتندرج الشروط ضمن فئات مختلفة:
  • يتضمن تدريب شجرة قرار البحث عن أفضل حالة في كل عقدة. يستخدم روتين التقسيم مقاييس مثل كسب المعلومات أو جيني لتحديد أفضل حالة.
  • غابة القرارات هي وضع مكون من أشجار قرارات متعددة. التنبؤ بغابة قرارات هو تجميع تنبؤات أشجار القرارات.
  • الغابة العشوائية هي مجموعة موحدة من أشجار القرارات يتم فيها تدريب كل شجرة قرارات بضجيج عشوائي محدد.
  • عملية جمع البيانات هي تقنية يتم فيها تدريب كل شجرة قرارات في الغابة العشوائية على مجموعة فرعية مختلفة من الأمثلة.
  • لا تتطلب الغابات العشوائية مجموعة بيانات للتحقق من صحة البيانات. بدلاً من ذلك، تستخدم معظم الغابات العشوائية أسلوبًا يُطلق عليه اسم out-of-bag-evaluation لتقييم جودة النموذج.
  • شجرة القرارات المعززة (القرار) هي نوع من غابات القرارات التي يتم تدريبها من خلال التعديلات المتكررة من أشجار قرارات الإدخال. وتتحكّم قيمة تُسمى انكماش في المعدّل الذي تتعلم به شجرة تعزيز (القرار) المتدرج ودرجة إمكانية حدوث فرط في التوافق.

 

المراجع

السابق
زيادة في النشاط والتسوية