Das sollten Sie jetzt können:
- Den Unterschied zwischen generativen und diskriminierenden Modellen verstehen
- Probleme identifizieren, die GANs lösen können.
- Die Rollen des Generators und des Diskriminators in einem GAN-System verstehen
- Informieren Sie sich über die Vor- und Nachteile gängiger GAN-Verlustfunktionen.
- Mögliche Lösungen für häufige Probleme mit dem GAN-Training identifizieren
- Verwenden Sie die TF GAN-Bibliothek, um ein GAN zu erstellen.