Powinniście już umieć:
- Poznaj różnicę między modelami generatywnymi i dyskryminacyjnymi.
- Określ problemy, które mogą rozwiązać GAN.
- Poznaj role generatora i dyskryminatora w systemie GAN.
- Poznaj wady i zalety typowych funkcji utraty GAN.
- zidentyfikowanie możliwych rozwiązań typowych problemów ze trenowaniem GAN;
- Użyj biblioteki TF GAN, aby utworzyć GAN.
Co dalej
- Przejrzyj więcej przykładów TF-GAN.