敵対的生成ネットワーク（GAN）は、機械学習における最近の革新的な技術です。GAN は生成モデルです。トレーニング データに似た新しいデータ インスタンスを作成します。たとえば、GAN は、実際の人物に属していない顔であっても、人間の顔の写真のように見える画像を作成できます。以下の画像は GAN によって作成されました。
図 1: NVIDIA が作成した GAN によって生成された画像。
GAN は、ターゲット出力の生成を学習する生成器と、生成器の出力と実際のデータを区別することを学習する識別器をペアにして、このレベルのリアリティを実現します。ジェネレータは弁別子を欺こうとし、弁別子は欺かれないようにします。
このコースでは、GAN の基本と、TF-GAN ライブラリを使用して GAN を作成する方法について説明します。
前提条件
このコースは、次の準備ができていることを前提としています。
- 対面または自習で機械学習集中講座を修了している。
- TensorFlow でのプログラミングの経験（少なくとも少し）