পাঠ্য শ্রেণীবিভাগ বিভিন্ন পণ্য জুড়ে অ্যাপ্লিকেশনের সাথে একটি মৌলিক মেশিন লার্নিং সমস্যা। এই নির্দেশিকায়, আমরা পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস কর্মপ্রবাহকে কয়েকটি ধাপে বিভক্ত করেছি। প্রতিটি ধাপের জন্য, আমরা আপনার নির্দিষ্ট ডেটাসেটের বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে একটি কাস্টমাইজড পদ্ধতির পরামর্শ দিয়েছি। বিশেষ করে, নমুনা প্রতি শব্দের সংখ্যার সাথে নমুনার সংখ্যার অনুপাত ব্যবহার করে, আমরা এমন একটি মডেলের প্রকারের পরামর্শ দিই যা আপনাকে দ্রুত সেরা পারফরম্যান্সের কাছাকাছি নিয়ে যায়। অন্যান্য পদক্ষেপগুলি এই পছন্দের চারপাশে প্রকৌশলী। আমরা আশা করি যে গাইড, সহকারী কোড এবং ফ্লোচার্ট অনুসরণ করা আপনাকে শিখতে, বুঝতে এবং আপনার পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যার একটি দ্রুত ফার্স্ট-কাট সমাধান পেতে সাহায্য করবে।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2023-10-23 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[]
[]
{"lastModified": "2023-10-23 UTC-\u09a4\u09c7 \u09b6\u09c7\u09b7\u09ac\u09be\u09b0 \u0986\u09aa\u09a1\u09c7\u099f \u0995\u09b0\u09be \u09b9\u09df\u09c7\u099b\u09c7\u0964"}
[null,null,["2023-10-23 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"]]