まとめ

テキスト分類は、さまざまなプロダクトにまたがるアプリケーションにおいて、機械学習における基本的な問題です。このガイドでは、テキスト分類ワークフローを複数のステップに分けています。各ステップで、特定のデータセットの特性に基づいてカスタマイズされたアプローチを提案しました。特に、サンプル数とサンプルあたりの単語数数の比率を使用して、最適なパフォーマンスにすばやく近づくモデルタイプをおすすめします。他のステップは、この選択に基づいて設計されています。ガイド、付属のコード、フローチャートが、テキスト分類の問題に対する迅速な理解、理解、迅速な解決に役立つことを願っています。