Google Cloud では、機械学習モデルのトレーニング、調整、デプロイを行うことができます。モデルを本番環境にデプロイする方法については、次のリソースをご覧ください。
- TensorFlow Serving を使用して Keras モデルをエクスポートする方法のチュートリアル。
- TensorFlow サービングのドキュメント。
- Google Cloud でモデルをトレーニングしてデプロイするためのガイド
モデルをデプロイする際は、次の重要な点に注意してください。
- 本番環境のデータが、トレーニングと評価のデータと同じ分布に従うようにします。
- より多くのトレーニング データを収集して、定期的に再評価します。
- データ分布が変化した場合は、モデルを再トレーニングします。