ステップ 6: モデルをデプロイする

Google Cloud では、機械学習モデルのトレーニング、調整、デプロイを行うことができます。モデルを本番環境にデプロイする方法については、次のリソースをご覧ください。

  • TensorFlow Serving を使用して Keras モデルをエクスポートする方法のチュートリアル
  • TensorFlow サービングのドキュメント
  • Google Cloud でモデルをトレーニングしてデプロイするためのガイド

モデルをデプロイする際は、次の重要な点に注意してください。

  • 本番環境のデータが、トレーニングと評価のデータと同じ分布に従うようにします。
  • より多くのトレーニング データを収集して、定期的に再評価します。
  • データ分布が変化した場合は、モデルを再トレーニングします。