Sie können Modelle für maschinelles Lernen in Google Cloud trainieren, optimieren und bereitstellen. Informationen zum Bereitstellen des Modells in der Produktion finden Sie in den folgenden Ressourcen:
- Anleitung zum Exportieren eines Keras-Modells mit TensorFlow-Bereitstellung.
- Bereitstellung von TensorFlow
- Anleitung zum Trainieren und Bereitstellen Ihres Modells in Google Cloud
Beachten Sie bei der Bereitstellung Ihres Modells die folgenden wichtigen Punkte:
- Achten Sie darauf, dass Ihre Produktionsdaten derselben Verteilung wie Ihre Trainings- und Evaluationsdaten folgen.
- Regelmäßige Neubewertung durch Erfassung weiterer Trainingsdaten
- Wenn sich die Datenverteilung ändert, trainieren Sie Ihr Modell neu.