توسعه ML مستلزم استفاده از انواع ابزارها و چارچوب‌های دائماً در حال تکامل است. ابزارهای جدید ML همچنان به ظهور می‌رسند زیرا روش‌هایی برای مدیریت انواع داده‌های پیچیده، پیشرفت‌ها در سخت‌افزار و تکنیک‌های هماهنگ‌سازی خطوط لوله همچنان در حال توسعه هستند.
در نتیجه، شرکت‌ها، سازمان‌ها و تیم‌ها راه‌حل‌های ML را با استفاده از ابزارها و چارچوب‌های مختلف پیاده‌سازی می‌کنند که احتمالاً در طول زمان تغییر می‌کنند.در حالی که چارچوب‌های رایج و بهترین شیوه‌ها در حال ظهور هستند، به خاطر داشته باشید که ماهیت مشکل خاص شما ممکن است در موارد خاصی نیاز به راه‌حل‌های سفارشی داشته باشد. بخش‌های زیر پیوندهایی به منابع برای شروع توسعه ML و AI ارائه می‌کنند.
ابزارها و چارچوب ها برای ساخت برنامه ها و محصولات ML و AI:
جامعه هوش مصنوعی و ML برای به اشتراک گذاری مدل ها و مجموعه داده های ML:
بعدش چی
با کاوش در دوره‌های دیگر در developers.google.com/machine-learning ، به آموزش ML خود ادامه دهید.