دوره های پایه

دوره های پایه اصول یادگیری ماشین و مفاهیم اصلی را پوشش می دهد.

توصیه می کنیم آنها را به ترتیب زیر مصرف کنید.
مقدمه ای کوتاه بر یادگیری ماشینی.، مقدمه ای کوتاه بر یادگیری ماشینی.
جدید
یک دوره آموزشی عملی برای کشف مبانی حیاتی یادگیری ماشینی.، یک دوره عملی برای کشف اصول مهم یادگیری ماشین.
دوره‌ای برای کمک به ترسیم مشکلات دنیای واقعی به راه‌حل‌های یادگیری ماشین.، دوره‌ای برای کمک به شما در ترسیم مشکلات دنیای واقعی به راه‌حل‌های یادگیری ماشین.
جدید
نحوه مدیریت پروژه های یادگیری ماشینی را بیاموزید.

دوره های پیشرفته

دوره های پیشرفته ابزارها و تکنیک هایی را برای حل انواع مشکلات یادگیری ماشین آموزش می دهند.

دوره ها به طور مستقل تشکیل شده اند. آنها را بر اساس علاقه یا دامنه مشکل در نظر بگیرید.

جدید
جنگل های تصمیم جایگزینی برای شبکه های عصبی هستند.
سیستم های توصیه پیشنهادات شخصی را تولید می کنند.
خوشه بندی یک استراتژی کلیدی یادگیری ماشین بدون نظارت برای مرتبط کردن موارد مرتبط است.
GAN ها نمونه های داده جدیدی ایجاد می کنند که شبیه داده های آموزشی شما هستند.
این عکس گربه است یا سگ؟

راهنما

راهنماهای ما راهنماهای ساده گام به گام را برای حل مشکلات رایج یادگیری ماشین با استفاده از بهترین شیوه ها ارائه می دهند. راهنماهای ما راهنماهای ساده گام به گام را برای حل مشکلات رایج یادگیری ماشین با استفاده از بهترین شیوه ها ارائه می دهند.
با پیروی از بهترین شیوه های یادگیری ماشینی که در Google استفاده می شود، مهندس یادگیری ماشین بهتری شوید. با پیروی از بهترین شیوه های یادگیری ماشینی که در Google استفاده می شود، به مهندس یادگیری ماشین بهتری تبدیل شوید.
این راهنما به UXers، PM ها و توسعه دهندگان کمک می کند تا به طور مشترک روی موضوعات و سوالات طراحی هوش مصنوعی کار کنند. این راهنما به UXers، PM ها و توسعه دهندگان کمک می کند تا به طور مشترک روی موضوعات و سوالات طراحی هوش مصنوعی کار کنند.
این راهنمای جامع راهنمائی برای حل مسائل طبقه بندی متن با استفاده از یادگیری ماشین ارائه می دهد. ، این راهنمای جامع راهنمائی را برای حل مشکلات طبقه بندی متن با استفاده از یادگیری ماشین ارائه می دهد.
این راهنما ترفندهایی را توصیف می کند که یک تحلیلگر داده خبره برای ارزیابی مجموعه داده های عظیم در مشکلات یادگیری ماشین استفاده می کند. این راهنما ترفندهایی را شرح می دهد که یک تحلیلگر داده خبره برای ارزیابی مجموعه داده های عظیم در مشکلات یادگیری ماشین استفاده می کند.
این راهنما یک روش علمی برای بهینه سازی آموزش مدل های یادگیری عمیق را توضیح می دهد. این راهنما یک روش علمی برای بهینه سازی آموزش مدل های یادگیری عمیق را توضیح می دهد.
این راهنما اشتباهات رایجی را ارائه می‌کند که ممکن است پزشکان ML هنگام کار با داده‌ها و آمار با آن‌ها مواجه شوند.
این راهنمای مبتدی یک نمای کلی از نحوه ایجاد عدالت، مسئولیت پذیری، ایمنی و حریم خصوصی در سیستم های هوش مصنوعی ارائه می دهد.
یک نمونه گردش کار تست خصمانه را مرور کنید.

واژه نامه ها، واژه نامه ها

واژه نامه ها اصطلاحات یادگیری ماشین را تعریف می کنند. ، واژه نامه ها اصطلاحات یادگیری ماشین را تعریف می کنند.
جدید
اصطلاحات و تعاریف اساسی ML. اصطلاحات و تعاریف اساسی ML.
جدید
اصطلاحات و تعاریف کلیدی جنگل تصمیم واژه ها و تعاریف کلیدی جنگل تصمیم.
جدید
خوشه بندی اصطلاحات و تعاریف کلیدی , خوشه بندی اصطلاحات و تعاریف کلیدی.
واژه نامه کامل شامل تمام تعاریف. , واژه نامه کامل حاوی تمام تعاریف.