משאבי למידת מכונה
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
פיתוח למידת מכונה מחייב שימוש במגוון כלים ומסגרות שמתפתחים כל הזמן. כלים חדשים של למידת מכונה ממשיכים להופיע כדרכים לטיפול בסוגים מורכבים של נתונים, ומתפתחים שיפורים בחומרה ובשיטות לתזמור צינורות עיבוד נתונים.
כתוצאה מכך, חברות, ארגונים וצוותים מטמיעים פתרונות של למידת מכונה באמצעות כלים ומסגרות שונות, שצפויים להשתנות עם הזמן.
אמנם מתפתחות כרגע מסגרות ושיטות מומלצות נפוצות, אבל חשוב לזכור שבמקרים מסוימים, אופי הבעיה הספציפית עשוי לדרוש פתרונות מותאמים אישית. בקטעים הבאים מופיעים קישורים למקורות מידע שיעזרו לכם להתחיל לפתח למידת מכונה ו-AI.
המאמרים הבאים
כדי להמשיך ללמוד על למידת מכונה, כדאי לעיין בקורסים נוספים בכתובת developers.google.com/machine-learning.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[[["\u003cp\u003eMachine learning (ML) development involves the use of various evolving tools and frameworks, leading to diverse implementation approaches across different entities.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile common practices are emerging in ML, custom solutions may be necessary depending on the specific problem.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle provides resources for ML development, including tools and frameworks, as well as a community for sharing models and datasets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFurther learning opportunities are available through Google's machine learning courses.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ML resources\n\nML development requires using a variety of constantly\nevolving tools and frameworks. New ML tools continue to emerge as ways to handle\ncomplex data types, advances in hardware, and techniques for orchestrating\npipelines continue to develop.\nAs a result, companies, organizations, and teams implement ML solutions using different tools and frameworks, which likely change over time.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWhile common frameworks and best practices are emerging, keep in mind that the\nnature of your particular problem might require custom solutions in certain\ncases. The following sections provide links to resources for getting started\nwith ML and AI development.\n\n- Tools and frameworks for building ML and AI applications and products:\n\n - [developers.google.com/focus/ai-development](https://developers.google.com/focus/ai-development)\n - [ai.google/build](https://ai.google/build)\n- AI and ML community for sharing ML models and datasets:\n\n - [Kaggle](https://kaggle.com)\n\nWhat's next\n-----------\n\nContinue your ML education by exploring other courses at\n[developers.google.com/machine-learning](https://developers.google.com/machine-learning/)."]]
