Podsumowanie kursu

Powinieneś już wiedzieć, jak wykonać te czynności:

  • Opisz cel systemów rekomendacji.
  • Wyjaśnij, z czego składa się system rekomendacji, w tym generowanie kandydatów, przyznawanie im ocen i ponownie ich rankingowanie.
  • Używaj wektorów dystrybucyjnych do reprezentowania elementów i zapytań.
  • Wskaż różnice między filtrowaniem treści i filtrowaniem opartym na współpracy.
  • Opisz, jak można stosować czynnikowanie macierzy w systemach rekomendacji.
  • Wyjaśnienie, jak głębokie sieci neuronowe mogą przezwyciężyć niektóre ograniczenia faktoryzacji macierzy.
  • Opisz podejście do tworzenia systemu rekomendacji, które polega na wyszukiwaniu, ocenianiu i ponownie ustalaniu rankingu.