مرحبًا بك في الاختبار وتصحيح الأخطاء في تعلُّم الآلة. تختلف أنظمة اختبار الآلة وتصحيحها إلى حد كبير عن أنظمة الاختبار التقليدية وتصحيح الأخطاء. توضح هذه الدورة التدريبية كيفية البدء في تصحيح الأخطاء في النموذج وصولاً إلى مراقبة مسار التعلّم في الإنتاج.
المواضيع التي لا تتناولها هذه الدورة التدريبية:
- برنامج تصحيح أخطاء Tensorflow: برنامج تصحيح أخطاء متخصص في Tensorflow.
- فهم النماذج: الحصول على إحصاءات عن سلوك نموذج تعلُّم الآلة
- إرشادات لتطبيقات تعلِّم الآلة المحدّدة
المتطلبات الأساسية
تفترض هذه الدورة التدريبية أنّ لديك:
- إكمال إطارات مشاكل تعلُّم الآلة أو معرفة متكافئة
- إكمال دورة تدريبية مكثّفة عن تعلّم الآلة أو خبرة مماثلة
- إكمال إعداد البيانات وهندسة الميزات أو امتلاك معلومات كافية
- معلومات أساسية عن البرمجة في Python.
مع أطيب التحيات.