Başlamadan önce

Bu belgede, veri kümeleriyle çalışırken ön koşullar, en iyi uygulamalar ve sık karşılaşılan hatalar açıklanmaktadır.

Ön koşullar

Veri kümesi oluştururken:

  • Görünen adlar, Google Cloud projenizde benzersiz olmalıdır.
  • Görünen adlar 64 bayttan kısa olmalıdır (Bu karakterler UTF-8 olarak temsil edildiğinden bazı dillerde her karakter birden fazla baytla temsil edilebilir).
  • Açıklamalar 1.000 bayttan kısa olmalıdır.

Veri yüklerken:

  • Desteklenen dosya türleri CSV, GeoJSON ve KML'dir.
  • Desteklenen maksimum dosya boyutu 500 MB'tır.
  • Özellik sütunu adları "?_" dizesiyle başlayamaz.
  • Üç boyutlu geometriler desteklenmez. WKT biçimindeki "Z" soneki ve GeoJSON biçimindeki yükseklik koordinatı buna dahildir.

Veri hazırlamayla ilgili en iyi uygulamalar

Kaynak verileriniz yoğun noktalar, uzun çizgi dizileri veya poligonlar gibi karmaşıksa ya da büyükse (genellikle 50 MB'tan büyük kaynak dosyası boyutları bu kategoriye girer) görsel haritalarda en iyi performansı elde etmek için yüklemeden önce verilerinizi basitleştirmeyi düşünebilirsiniz.

Verilerinizi hazırlamayla ilgili en iyi uygulamalardan bazıları şunlardır:

  1. Özellik özelliklerini en aza indirin. Yalnızca haritanıza stil uygulamak için gereken özellik özelliklerini (ör. "id" ve "category") tutun. Benzersiz tanımlayıcı anahtarında veriye dayalı stilleri kullanarak istemci uygulamasındaki bir özelliğe ek özellikler ekleyebilirsiniz. Örneğin, Veriye dayalı stilizasyon ile verilerinizi gerçek zamanlı olarak görme başlıklı makaleyi inceleyin.
  2. Karo boyutunu en aza indirmek ve harita performansını iyileştirmek amacıyla, mümkün olduğunda tamsayı gibi mülk nesneleri için basit veri türlerini kullanın.
  3. Dosya yüklemeden önce karmaşık geometrileri basitleştirin. Bunu, açık kaynak Mapshaper.org yardımcı programı gibi seçtiğiniz bir coğrafi araçta veya karmaşık poligon geometrilerinde ST_Simplify işlevini kullanarak BigQuery'de yapabilirsiniz.
  4. Dosya yüklemeden önce çok yoğun noktaları kümelendirin. Bunu, açık kaynak turf.js küme işlevleri gibi dilediğiniz bir coğrafi araçta veya yoğun nokta geometrilerinde ST_CLUSTERDBSCAN'ı kullanarak BigQuery'de yapabilirsiniz.

Veri kümeleriyle ilgili en iyi uygulamalar hakkında daha fazla bilgi için Veri kümeleri ve BigQuery ile verilerinizi görselleştirme başlıklı makaleyi inceleyin.

GeoJSON koşulları

Haritalar Veri Kümeleri API'si, mevcut GeoJSON spesifikasyonunu destekler. Haritalar Veri Kümeleri API'si, aşağıdaki nesne türlerinden herhangi birini içeren GeoJSON dosyalarını da destekler:

  • Geometri nesneleri. Geometri nesnesi, isteğe bağlı deliklere sahip noktaların, çizgilerin ve poligonların birleşimi olarak tanımlanan bir uzamsal şekildir.
  • Özellik nesneleri. Bir özellik nesnesi, bir geometrinin yanı sıra anlamları uygulamaya özgü olan ek ad/değer çiftleri içerir.
  • Özellik koleksiyonları. Özellik koleksiyonu, bir özellik nesnesi grubudur.

Haritalar Veri Kümeleri API'si, WGS84 dışında bir koordinat referans sisteminde (CRS) veri içeren GeoJSON dosyalarını desteklemez.

GeoJSON hakkında daha fazla bilgi için RFC 7946 uyumlu başlıklı makaleyi inceleyin.

KML gereksinimleri

Haritalar Veri Kümeleri API'si aşağıdaki şartlara sahiptir:

  • Tüm URL'ler dosyanın kendisine yerel (veya göreli) olmalıdır.
  • Nokta, çizgi ve poligon geometrileri desteklenir.
  • Tüm veri özellikleri dize olarak kabul edilir.
Aşağıdaki KML özellikleri desteklenmez:
  • Dosyanın dışında tanımlanan simgeler veya <styleUrl>.
  • <NetworkLink> gibi ağ bağlantıları
  • <GroundOverlay> gibi zemin bindirmeleri
  • 3D geometriler veya <altitudeMode> gibi rakımla ilgili etiketler
  • Kamera özellikleri (ör. <LookAt>)
  • KML dosyasında tanımlanan stiller.

CSV koşulları

CSV dosyaları için desteklenen sütun adları aşağıda öncelik sırasına göre listelenmiştir:

  • latitude, longitude
  • lat, long
  • x, y
  • wkt (Well-Known Text)
  • address, city, state, zip
  • address
  • Tüm adres bilgilerini içeren tek bir sütun (ör. 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043)

Örneğin, dosyanızda x, y ve wkt adlı sütunlar bulunuyor. Yukarıdaki listede desteklenen sütun adlarının sırasına göre belirlendiği üzere x ve y daha yüksek önceliğe sahip olduğundan x ve y sütunlarındaki değerler kullanılır ve wkt sütunu yoksayılır.

Ayrıca:

  • Her sütun adı tek bir sütuna ait olmalıdır. Yani hem x hem de y koordinat verilerini içeren xy adlı bir sütununuz olamaz. X ve y koordinatları ayrı sütunlarda olmalıdır.
  • Sütun adları büyük/küçük harfe duyarlı değildir.
  • Sütun adlarının sırası önemli değildir. Örneğin, CSV dosyanızda lat ve long sütunları varsa bunlar herhangi bir sırada bulunabilir.

Veri yükleme hatalarını işleme

Bir veri kümesine veri yüklerken bu bölümde açıklanan yaygın hatalardan biriyle karşılaşabilirsiniz.

GeoJSON hataları

Yaygın GeoJSON hataları şunlardır:

  • type alanı eksik veya type bir dize değil. Yüklenen GeoJSON veri dosyası, her bir özellik nesnesi ve Geometri nesne tanımının parçası olarak type adlı bir dize alanı içermelidir.

KML hataları

Sık karşılaşılan KML hataları şunlardır:

  • Veri dosyası, yukarıda listelenen desteklenmeyen KML özelliklerinden hiçbirini içermemelidir. Aksi takdirde veri içe aktarma işlemi başarısız olabilir.

CSV hataları

Sık karşılaşılan CSV hataları şunlardır:

  • Bazı satırlarda geometri sütunu için değerler eksik. CSV dosyasındaki tüm satırlar, geometri sütunları için boş olmayan değerler içermelidir. Geometri sütunları şunları içerir:
    • latitude, longitude
    • lat, long
    • x, y
    • wkt
    • address, city, state, zip
    • address
    • Tüm adres bilgilerini içeren tek bir sütun (ör. 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043)
  • Geometri sütunlarınız x ve y ise birimlerin boylam ve enlem biçiminde olduğundan emin olun. Bazı herkese açık veri kümeleri, x ve y başlıkları altında farklı koordinat sistemleri kullanır. Yanlış birimler kullanılırsa veri kümesi başarıyla içe aktarılabilir ancak oluşturulan verilerde veri kümesi noktaları beklenmedik konumlarda gösterilebilir.