Distance Matrix API(以前のバージョン)の概要

欧州経済領域(EEA)のデベロッパー

はじめに

Distance Matrix API(レガシー)は、特定の交通手段の出発地と目的地を含む HTTPS リクエストを受け付けるサービスです。出発地と目的地の組み合わせごとに、移動距離と所要時間を返します。

Distance Matrix API(従来版)を使用する理由

Distance Matrix API(従来版)を使用すると、複数の出発地と目的地の間で最も効率的な移動ルートを特定できます。たとえば、どの作業員を現場に派遣するか、どの倉庫から荷物を発送するかなどです。

Distance Matrix API(従来版)でできること

Distance Matrix API(レガシー)を使用すると、複数の出発地と目的地について、移動距離と所要時間を表で取得できます。車、自転車、公共交通機関、徒歩などの移動手段や、バス、地下鉄、電車、路面電車、鉄道などの交通機関モードなど、いくつかのオプションを指定できます。

Distance Matrix API(レガシー)は、出発地と目的地の間の推奨ルートに基づいて情報を提供します。リクエストできる距離データは次のとおりです。

  • 選択した移動手段の距離
  • 距離(キロメートルまたはマイル)
  • 交通状況を考慮した推定移動時間

地図上と API レスポンスで出発地と目的地を示す地図

Distance Matrix API(従来版)の仕組み

Distance Matrix API(レガシー)は、任意の数の出発地(開始地点)と目的地を使用し、各出発地とリクエストされたすべての目的地間の距離と移動時間を返します。リクエストの最初の出発地から始まり、次の出発地へと段階的に進みます。

たとえば、リクエストで出発地として A と B、目的地として C と D を指定した場合、距離と移動時間は次の順序で返されます。

  • A ~ C
  • A~D
  • B to C
  • B ~ D

次の例は、2 つの出発地(ワシントン DC とボストン)と 1 つの目的地(ニューヨーク州ニューヨーク)のリクエストを JSON 形式で示しています。

https://maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json
  ?destinations=New%20York%20City%2C%20NY
  &origins=Washington%2C%20DC%7CBoston
  &units=imperial
  &key=YOUR_API_KEY

リソース

次の表は、Distance Matrix API(従来版)で使用できるリソースと、それらのリソースから返されるデータをまとめたものです。

データリソース 返されたデータ 返品形式
距離行列

出発地と目的地を、プレイス ID、住所、緯度 / 経度座標の形式で指定します。

  • 各出発地と各目的地の間の距離と移動時間
  • 運転モードと出発時刻を指定した場合の、交通状況を考慮した所要時間
  • JSON
  • XML

Distance Matrix API(従来版)の使用方法

1 セットアップする Google Cloud プロジェクトを設定するから始めて、以降の設定手順を完了します。
2 距離行列リクエストを試す API キーを取得したら、ブラウザから直接 Distance Matrix API(レガシー)のテストを開始できます。例については、スタートガイドのサンプル リクエストをご覧ください。
3 より複雑なリクエストを作成する 複数の出発地と目的地を指定してリクエストを送信してみましょう。指定した出発時刻やルート制限など、計算を制限するオプション パラメータについて説明します。距離行列(レガシー)のリクエストとレスポンスのガイドのオプション パラメータをご覧ください。
4 レスポンスの基本を理解する データ レスポンスを調べて、アプリで距離行列データを使用する準備をします。詳しくは、距離行列レスポンスをご覧ください。
5 距離行列データを独自のアプリに組み込む このデータを使用して、移動距離と移動時間を計算できます。

利用可能なクライアント ライブラリ

次のいずれかのクライアント ライブラリを使用して、任意の言語でこの API を呼び出します。

Google マップ サービス向けの Java クライアント、Python クライアント、Go クライアント、Node.js クライアントは、コミュニティがサポートするクライアント ライブラリであり、Apache 2.0 ライセンスの下でオープンソース化されています。GitHub からダウンロードできます。インストール手順とサンプルコードも GitHub で確認可能です。

次のステップ