חיפוש תמונות (בשלבי ניסוי)

חיפוש תמונות מבוסס על מודל חדש וניסיוני של Earth AI, שהוא מודל רב-אופני (vision-language) שמאפשר לחפש תמונות לוויין ותצלומי אוויר במפת הבסיס ב-Google Earth. בניגוד לבדיקה ויזואלית ידנית, שבה המשתמשים צריכים לסרוק את המפה בקפדנות כדי למצוא תכונות ספציפיות, הכלי הזה מבצע את הגילוי באופן אוטומטי. חיפוש תמונות מאפשר לכם למצוא מאפיינים ודפוסים חזותיים ולמקם אותם במפה באופן מיידי.

האפשרות לחפש תמונות זמינה למשתמשים בתוכניות Google Earth Professional ו-Professional Advanced. כדי לקבל גישה לאפשרות הזו ולתכונות מתקדמות אחרות, צריך לשדרג את התוכנית.

צילום מסך של חיפוש תמונות ב-Google Earth

אתם יכולים לחפש תכונות חזותיות (בארה"ב בלבד) בתוך אזור עניין שהוגדר על ידי המשתמש – כמו מצולע, סמן מיקום, אזור (מחוז, מיקוד) או תצוגת המצלמה הנוכחית – על ידי בחירה באפשרות חיפוש תמונות או על ידי בקשה מהמערכת להפעיל אותה.

הנחיות לדוגמה:

  • [החלפת מצב של האפשרות שנבחרה] "מצא מגרשים ריקים במזרח לוס אנג'לס" (או "בתוך הפוליגון שבחרתי")
  • ‫[Toggle selected] "Find algae blooms in rivers in Texas"
  • ‫[Toggle selected] "Find large commercial parking lots with solar canopies in Boise, Idaho"
  • "Using imagery search, find large parking lots close to highway exits in San Francisco"
  • "Using imagery search, find highways with signs of distress in NY County"

התנהגות ומגבלות כתוצאה מכך

חיפוש תמונות נועד ליצור לידים ולזרז חיפושים של סצנות או אובייקטים לא נפוצים, ולא לשמש ככלי למלאי סופי.

  • מגבלת רלוונטיות: המערכת מחזירה עד 30 תוצאות, שנבחרו לפי הרלוונטיות הגבוהה ביותר לשאילתה.
  • הלוגיקה של ההתאמה הטובה ביותר: המודל מנסה למצוא את ההתאמות החזותיות הטובות ביותר לשאילתה שלכם באזור שצוין. לדוגמה, אם מחפשים אובייקט באזור שבו הוא לא קיים, יכול להיות שהמערכת עדיין תחזיר את האובייקטים הכי דומים מבחינה ויזואלית שנמצאו באזור הזה.
  • היזכרות ודיוק: חיפוש תמונות הוא תכונה ניסיונית שנמצאת בתהליך התפתחות מתמשך. אפשר לצפות שרמת הדיוק וההיזכרות תשתפר עם הזמן, אבל אין ערובה לכך שהתוצאות יהיו מהימנות. המשתמשים צריכים לבדוק את כל התוצאות באופן ויזואלי.

חיפוש תמונות הוא תכונה ניסיונית, ולכן היא מתפתחת כל הזמן. המשוב שלכם חשוב מאוד לפיתוח שלו. אם נתקלתם בתוצאות לא מדויקות, בשאילתות חסומות או שיש לכם הצעות לשיפור, אתם יכולים להשתמש במנגנון המשוב במוצר כדי לדרג את חוויית השימוש. המידע שנקבל ממכם יעזור לנו לשפר את הדיוק והתועלת של המודל.