Pesquisa por imagens (experimental)

A pesquisa de imagens usa um novo modelo experimental multimodal (visão-linguagem) de IA da Terra para pesquisar imagens de satélite e aéreas de mapa de base no Google Earth. Ao contrário da inspeção visual manual, em que os usuários precisam analisar o mapa com cuidado para encontrar recursos específicos, essa ferramenta automatiza a descoberta. Com a pesquisa de imagens, você encontra características e padrões visuais e os localiza no mapa instantaneamente.

A pesquisa de imagens está disponível para usuários dos planos Google Earth Professional e Professional Advanced. Para desbloquear a pesquisa de imagens e outros recursos avançados, faça upgrade do seu plano.

Captura de tela da pesquisa de imagens no Google Earth

Você pode pesquisar recursos visuais (somente nos EUA) dentro ou em uma área de interesse definida pelo usuário, como um polígono, um ponto de referência, uma região (condado, CEP) ou a visualização atual da câmera. Para isso, selecione a opção Pesquisa de imagens ou peça para o sistema invocar esse recurso.

Confira alguns exemplos de comandos:

  • [Ativar/desativar selecionado] "Encontre lotes vazios em East LA" (ou "no meu polígono selecionado")
  • [Alternar seleção] "Encontre proliferação de algas em rios no Texas"
  • [Alternar selecionado] "Encontrar estacionamentos comerciais grandes com toldos solares em Boise, Idaho"
  • "Usando a pesquisa de imagens, encontre estacionamentos grandes perto das saídas da rodovia em São Francisco"
  • "Usando a pesquisa de imagens, encontre rodovias com sinais de problemas no condado de Nova York"

Comportamento e limitações resultantes

A pesquisa de imagens foi criada para gerar leads e acelerar as pesquisas por cenas ou objetos incomuns, e não para ser uma ferramenta de inventário definitivo.

  • Limite de relevância:o sistema retorna no máximo 30 resultados, selecionados com base na maior relevância para sua consulta.
  • Lógica de melhor correspondência:o modelo tenta encontrar as melhores correspondências visuais para sua consulta na área especificada. Por exemplo, se você pesquisar um objeto em uma área onde ele não existe, o sistema ainda poderá retornar as aproximações visuais mais próximas encontradas nessa região.
  • Recall e acurácia:como um recurso experimental, a pesquisa de imagens está em constante evolução. A acurácia e o recall podem melhorar com o tempo, mas não há garantia de que os resultados sejam confiáveis. Os usuários precisam verificar visualmente todos os resultados.

Como um recurso experimental, a pesquisa de imagens está em constante evolução. Seu feedback é fundamental para o desenvolvimento dele. Se você encontrar resultados imprecisos, consultas bloqueadas ou tiver sugestões de melhoria, use o mecanismo de feedback no produto para avaliar sua experiência. Sua opinião ajuda diretamente a refinar a precisão e a utilidade do modelo.