總覽

Places Insights API 是一項服務,可根據位置、類型、營業狀態、價格等級和使用者評分等條件,提供特定區域內地點的洞察資料。這項服務可協助分析特定地點類型在特定位置周圍的密度,並回答諸如「這個地點半徑 5 公里內有哪些 5 星 $$$ 餐廳?有幾間?」這類問題。

結果會以匯總計數或感興趣搜尋區域內的已識別地點 ID 傳回。使用者可以使用 Place Details API 擷取這些 Place ID 的更多資訊。

使用 Places Insights API 的好處

Places Insights API 可讓使用者根據您提供的各個地點詳細資訊,做出以資料為依據的決策。這項服務會運用準確且最新的場景模型,支援下列主要用途:

  • 商家:分析競爭對手和新分店的潛在地點。
  • 開發人員:建構可提供個人化建議的應用程式。
  • 研究人員:檢視特定領域的趨勢和模式。

Places Insights API 的用途

您可以透過下列方式取得 Places Insights API 洞察資料:

  • Count Insights:擷取符合條件的地點數量。
  • Places Insights:擷取符合您條件的特定地點的 地點 ID
  • 篩選:根據各種屬性 (例如地點類型、營業時間、價格等級和顧客評分) 縮小搜尋範圍。

範例

開設新咖啡廳

餐廳老闆想開一家新的咖啡廳,為此,他們首先想以視覺化方式呈現咖啡廳熱點,以便找出人潮集中和人潮稀少的區域,據此做出業務決策。Places Insights API 可根據營業狀態、價格等級和顧客評分等屬性,分析特定半徑範圍內的咖啡廳數量,協助您做出以資料為依據的決定,決定下一個開店地點。

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舊金山地圖和郵遞區號娛樂評分。

房地產投資公司

某房地產投資公司希望改善財務模型,並準確判斷其房產投資計畫的投資報酬率。使用 Places Insights API 後,他們就能收集潛在投資房產附近設施的詳細資料,例如提款機、醫院、大眾運輸站和雜貨店,瞭解潛在投資房產附近的設施。

零售運送服務

零售外送服務要擴展至新城市時,必須根據熱門消費地點 (例如餐廳、便利商店和酒類商店) 的密度,決定要分配至某個區域的送貨司機人數。透過 API,外送服務可以計算整個城市中這類機構的總數,進而有效規劃和分配資源。

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Mountain View 餐廳熱力圖 (按流量排序)。

Places Insights API 的運作方式

Places Insights API 可讓您指定篩選器,以便縮小搜尋條件範圍。選取 INSIGHT_COUNTINSIGHT_PLACES洞察類型後,您可以新增篩選條件,包括:

  • 位置:使用圓形、區域或自訂多邊形定義感興趣的區域。
  • 類型:指定你感興趣的地點類型。
  • 營業狀態:依營業狀態篩選地點。
  • 價位:依價位篩選地點。
  • 評分:根據使用者評分篩選地點。

API 回應 ComputeInsightsResponse 物件包含要求洞察結果。舉例來說,如果您選取 INSIGHT_COUNT,回應就會包含地點總數,如果您選取 INSIGHT_PLACES,回應就會包含 Place ID 清單。