در نسخه پیش‌نمایش، Places Insights یک مجموعه داده نمونه را در اتاق تمیز داده BigQuery ارائه می‌کند که شامل داده‌های یک شهر برتر برای هر یک از کشورهای پشتیبانی‌شده است: سیدنی (AU)، سائوپائولو (BR)، تورنتو (CA)، زوریخ (CH)، برلین (DE)، مادرید (ES)، پاریس (FR)، لندن (بریتانیا)، جاکارتا (ID)، بمبئی (IN)، مکزیکو سیتیXM، (IN) (ایالات متحده).
هر مجموعه داده نمونه در نظر گرفته شده است که به شما امکان می دهد Places Insights را امتحان کنید تا بتوانید قابلیت استفاده و ارزش محصول را ارزیابی کنید.
هر مجموعه داده نمونه اتاق تمیز داده خود را دارد که باید به طور جداگانه در آن مشترک شوید. برای اطلاعات بیشتر درباره اشتراک در اتاق تمیز، به راه‌اندازی اطلاعات آماری مکان‌ها مراجعه کنید.
مجموعه داده‌ها برای شما طراحی شده‌اند تا بینش‌های جمع‌آوری شده درباره داده‌های مکان‌ها را بر اساس ویژگی‌های مختلفی مانند انواع مکان، رتبه‌بندی، ساعت فروشگاه، دسترسی به صندلی چرخدار و غیره به دست آورید.
نمونه موقعیت منطقه داده
در BigQuery، مجموعه داده ها در یک منطقه خاص یا مکان چند منطقه ای ذخیره می شوند. منطقه مجموعه ای از مراکز داده در یک منطقه جغرافیایی است و چند منطقه یک منطقه جغرافیایی بزرگ است که شامل دو یا چند منطقه جغرافیایی است.
برای انتشار پیش‌نمایش Places Insights، مجموعه داده‌های نمونه در چند منطقه US ذخیره می‌شوند.
برای انجام یک پیوستن، می توانید یک نمونه از داده های خود در چند منطقه US ایجاد کنید. برای اطلاعات بیشتر در مورد تکرار مجموعه داده، به تکرار بین منطقه ای مجموعه داده مراجعه کنید.
طرحواره های مجموعه داده
طرح داده مکان برای هر کشور از دو بخش تشکیل شده است:
- طرح اصلی که در مجموعه داده ها برای همه کشورها مشترک است.
- یک طرح واره خاص کشور که اجزای طرحواره خاص آن کشور را تعریف می کند.
به عنوان مثال، اگر با مجموعه داده اسپانیا (ES) کار می کنید، هم به طرح اصلی و هم به طرح ویژه ES مراجعه کنید.
طرح واره مجموعه داده برندها سه فیلد را تعریف می کند:
-
id: شناسه برند. -
name: نام برند، مانند "Hertz" یا "Chase". -
category: دسته بندی سطح بالای برند، مانند "پمپ بنزین"، "غذا و نوشیدنی" یا "مسکن".
داده های نمونه برای پیش نمایش
برای انتشار پیش‌نمایش، مجموعه داده‌های هر کشور حاوی اطلاعاتی برای شهر برتر است. حتی اگر داده ها برای یک شهر واحد است، طرح داده برای کل کشور یکسان است.
مجموعه داده فقط شامل داده های خود شهر است. این شامل داده هایی برای منطقه شهری اطراف نیست.
یادداشت های اضافی
داده‌های rating و user_rating_count آماری هستند که با استفاده از نظرات کاربران محاسبه می‌شوند. نظرات کاربران توسط Google تأیید نمی شود، اما Google محتوای جعلی را در صورت شناسایی بررسی می کند و حذف می کند.
مجموعه داده ممکن است دقیق نباشد و ماهانه به روز می شود.
الزامات اسناد
هنگام نمایش داده‌های Places Insights، باید اسناد مورد نیاز را نمایش دهید. برای شرایط انتساب، به سیاست‌های اطلاعات آماری مکان‌ها مراجعه کنید.