ব্র্যান্ডের ডেটা ব্যবহার করে একটি প্রশ্ন লিখুন

স্থানের অন্তর্দৃষ্টি স্থানের অনেক বিভাগের জন্য ব্র্যান্ড তথ্য প্রদান করে। যেমন:

  • "এটিএম, ব্যাঙ্ক এবং ক্রেডিট ইউনিয়ন" বিভাগের জন্য, ব্র্যান্ডের ডেটাতে প্রতিটি ব্র্যান্ডের PNC, UBS এবং চেজ ব্যাঙ্কগুলির জন্য একটি এন্ট্রি রয়েছে৷
  • "অটোমোটিভ ভাড়া" বিভাগের জন্য, ডেটাতে বাজেট, হার্টজ এবং থ্রিফটি ব্র্যান্ডগুলির প্রতিটির জন্য একটি এন্ট্রি রয়েছে৷

ব্র্যান্ডের ডেটাসেট জিজ্ঞাসা করার জন্য একটি সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে স্থান ডেটার একটি প্রশ্নের সাথে এটিতে যোগ দেওয়া প্রশ্নগুলির উত্তর দেওয়া যেমন:

  • একটি এলাকায় ব্র্যান্ড অনুসারে সমস্ত দোকানের গণনা কত?
  • এলাকায় আমার শীর্ষ তিনটি প্রতিযোগী ব্র্যান্ডের সংখ্যা কত?
  • এলাকায় "ফিটনেস" বা "গ্যাস স্টেশন" এর মতো একটি নির্দিষ্ট বিভাগের ব্র্যান্ডের সংখ্যা কত?

ব্র্যান্ডের ডেটাসেট সম্পর্কে

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ব্র্যান্ড ডেটাসেটের নাম দেওয়া হয়েছে places_insights___us___sample.brands ।

ব্র্যান্ডের ডেটাসেট স্কিমা

ব্র্যান্ড ডেটাসেটের স্কিমা তিনটি ক্ষেত্র সংজ্ঞায়িত করে:

  • id : ব্র্যান্ড আইডি।
  • name : ব্র্যান্ডের নাম, যেমন "হার্টজ" বা "চেজ"।
  • category : ব্র্যান্ডের ধরন, যেমন "গ্যাস স্টেশন", "খাদ্য ও পানীয়", বা "বাসস্থান"। সম্ভাব্য মানের তালিকার জন্য, বিভাগ মান দেখুন

একটি প্রশ্নে ব্র্যান্ড ডেটাসেট ব্যবহার করুন

স্থান ডেটাসেট স্কিমা brand_ids ক্ষেত্র সংজ্ঞায়িত করে। যদি জায়গাগুলির ডেটাসেটের কোনও জায়গা কোনও ব্র্যান্ডের সাথে যুক্ত থাকে, তাহলে সেই জায়গাটির brand_ids ক্ষেত্রে সংশ্লিষ্ট ব্র্যান্ড আইডি থাকে।

একটি সাধারণ ক্যোয়ারী যেটি ব্র্যান্ডের ডেটাসেট উল্লেখ করে তা brand_ids ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে স্থান ডেটাসেটের সাথে JOIN করে।

উদাহরণস্বরূপ, নিউ ইয়র্ক সিটির এম্পায়ার স্টেট বিল্ডিংয়ের 2000 মিটারের মধ্যে ম্যাকডোনাল্ডস রেস্তোরাঁর সংখ্যার সংখ্যা খুঁজে পেতে:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
 COUNT(*)
FROM places_insights___us___sample.places_sample places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN places_insights___us___sample.brands ON brand_id = brands.id
WHERE
ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 2000)
AND brands.name = "McDonald's"
AND business_status = "OPERATIONAL"

পরবর্তী ক্যোয়ারীটি নিউ ইয়র্ক সিটিতে একটি ব্র্যান্ডের অন্তর্গত, ব্র্যান্ডের নাম অনুসারে গোষ্ঠীভুক্ত ক্যাফেগুলির সংখ্যা প্রদান করে:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  brands.name,
  COUNT(*) AS store_count
FROM places_insights___us___sample.places_sample places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN places_insights___us___sample.brands ON brand_id = brands.id
WHERE brands.category = "Food and Drink"
AND "cafe" IN UNNEST(places.types)
AND business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY brands.name
ORDER BY store_count DESC;

নিম্নলিখিত চিত্রটি ব্র্যান্ড দ্বারা গণনা দেখায়:

ব্র্যান্ড দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধ cfe গণনার জন্য কোয়েরির ফলাফল।

বিভাগ মান

একটি ব্র্যান্ডের জন্য category ক্ষেত্রে নিম্নলিখিত মান থাকতে পারে:

বিভাগ প্রকার মান
ATMs, Banks and Credit Unions
Automotive and Parts Dealers
Automotive Rentals
Automotive Services
Dental
Electric Vehicle Charging Stations
Electronics Retailers
Fitness
Food and Drink
Gas Station
Grocery and Liquor
Health and Personal Care Retailers
Hospital
Lodging
Merchandise Retail
Movie Theater
Parking
Telecommunications