এই পণ্য বা বৈশিষ্ট্যটি পরীক্ষামূলক (প্রি-GA)। প্রাক-GA পণ্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলির সীমিত সমর্থন থাকতে পারে এবং প্রাক-GA পণ্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলির পরিবর্তনগুলি অন্যান্য প্রাক-GA সংস্করণগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নাও হতে পারে। প্রাক-GA অফারগুলি Google মানচিত্র প্ল্যাটফর্ম পরিষেবার নির্দিষ্ট শর্তাবলী দ্বারা আচ্ছাদিত। আরও তথ্যের জন্য, লঞ্চ পর্যায়ের বিবরণ দেখুন। স্থানের অন্তর্দৃষ্টি পরীক্ষা করতে সাইন আপ করুন !

এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

স্থান গণনা ফাংশন ওভারভিউ

Place count ফাংশন হল Places Insights-এ উপলব্ধ Places ডেটা অনুসন্ধানের আরেকটি উপায়। এই ফাংশনগুলি পূর্বনির্ধারিত SQL কোয়েরি যা BigQuery-তে চলে এবং Places ডেটা কোয়েরির পরিপূরক। প্রধান পার্থক্য হল যে ফাংশনগুলি ন্যূনতম গণনা থ্রেশহোল্ড প্রয়োগ করে না বরং একটি ন্যূনতম অনুসন্ধান এলাকা প্রয়োগ করে:

প্লেস ডেটাসেট কোয়েরিগুলি কেবল ৫ এর উপরে গণনা প্রদান করতে পারে কিন্তু অনুসন্ধান এলাকার আকারের উপর কোনও সীমাবদ্ধতা প্রয়োগ করে না।
স্থান গণনা ফাংশন 0 সহ যেকোনো গণনা ফেরত দিতে পারে, তবে ন্যূনতম অনুসন্ধান এলাকা 40.0 মিটার বাই 40.0 মিটার (1600 মি ² ) প্রয়োগ করে।

কোন কোয়েরি কখন কোন ফলাফল দেয় না অথবা ৫ এর নিচে স্থানের কম সংখ্যা জানার প্রয়োজন হলে, আপনি স্থান গণনা ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, সাইট নির্বাচনের ক্ষেত্রে কম সংখ্যা প্রদান করতে সক্ষম হওয়া গুরুত্বপূর্ণ।

সমর্থিত স্থান গণনা ফাংশন এবং দেশ

প্লেসেস ইনসাইটস নিম্নলিখিত ফাংশনগুলিকে সমর্থন করে:

PLACES_COUNT : স্থানের সংখ্যা সম্বলিত একটি একক সারি প্রদান করে।
PLACES_COUNT_PER_TYPE : স্থানের ধরণ অনুসারে স্থান গণনার একটি BigQuery সারণী প্রদান করে।
PLACES_COUNT_PER_GEO : প্রতিটি ভৌগোলিক অঞ্চলের স্থান গণনার একটি BigQuery সারণী প্রদান করে।
PLACES_COUNT_PER_H3 : প্রতি H3 কক্ষে স্থান গণনার একটি BigQuery টেবিল প্রদান করে।

স্থান গণনার পাশাপাশি, PLACES_COUNT_PER_TYPE , PLACES_COUNT_PER_GEO , এবং PLACES_COUNT_PER_H3 ফাংশনগুলি প্রতিক্রিয়ার প্রতিটি উপাদানের জন্য 250টি পর্যন্ত স্থান আইডি প্রদান করে।

স্থান আইডি ব্যবহার করা যেতে পারে:

স্থান ডেটাসেটের মতো, সমর্থিত প্রতিটি দেশের জন্য শীর্ষ শহরের জন্য স্থান গণনা ফাংশন উপলব্ধ। উদাহরণস্বরূপ, অস্ট্রেলিয়ার জন্য, আপনি সিডনি, অস্ট্রেলিয়ার জন্য স্থান গণনা ফাংশন অ্যাক্সেস করতে পারেন।

সমর্থিত শহর এবং দেশগুলির সম্পূর্ণ তালিকার জন্য, BigQuery-তে রেফারেন্স স্থান গণনা ফাংশন দেখুন।

ফাংশন ব্যবহার করে কোয়েরি লেখা

যদি আপনি প্লেসেস ইনসাইট সেট আপ করার সময় লিঙ্ক করা ডেটাসেটের নাম পরিবর্তন করে থাকেন, তাহলে এখানে তালিকাভুক্ত ডিফল্ট টেবিলের নামের পরিবর্তে আপনার কাস্টম নাম ব্যবহার করুন। আপনি ঐচ্ছিকভাবে আপনার প্রকল্পের নামও অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন। যদি একটি অন্তর্ভুক্ত না করা হয়, তাহলে কোয়েরিটি সক্রিয় প্রকল্পে ডিফল্ট হবে। উদাহরণস্বরূপ [project name].[dataset name].places_sample.PLACES_COUNT .

স্থান গণনা ফাংশনের উদাহরণ

নিম্নলিখিত উদাহরণে নিউ ইয়র্ক সিটির এম্পায়ার স্টেট বিল্ডিংয়ের ১০০০ মিটারের মধ্যে চালু থাকা রেস্তোরাঁর সংখ্যা ফেরত দিতে PLACES_COUNT ফাংশন ব্যবহার করা হয়েছে:

SELECT `PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT`(
  JSON_OBJECT(
      'geography', ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), -- Empire State Building
      'geography_radius', 1000, -- Radius in meters
      'business_status', ['OPERATIONAL'],
      'types', ["restaurant"]
      )
) as count;

উত্তরটিতে একটি মাত্র গণনা রয়েছে:

নিউ ইয়র্ক সিটিতে প্লেস কাউন্ট ফাংশনের ফলাফল।

এই উদাহরণে SELECT স্টেটমেন্টটি সিনট্যাক্স ব্যবহার করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য PLACES_COUNT ফাংশনটি উল্লেখ করে:

PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT

ফাংশনে আর্গুমেন্ট পাস করার জন্য একটি JSON_OBJECT ব্যবহার করুন। এই উদাহরণে BigQuery ST_GEOGPOINT ফাংশন ব্যবহার করে একটি বিন্দু থেকে একটি GEOGRAPHY মান ফেরত পাঠানো হয় এবং তারপর সেই মানটি geography প্যারামিটারে পাস করা হয়। এটি বিন্দুর চারপাশে অনুসন্ধান ব্যাসার্ধ এবং অনুসন্ধানের জন্য স্থানের ধরণ, "restaurant" ,ও পাস করে।

প্রকার, জিও, অথবা H3 উদাহরণ অনুসারে স্থান গণনা

স্থান গণনার পাশাপাশি, PLACES_COUNT_PER_TYPE , PLACES_COUNT_PER_GEO , এবং PLACES_COUNT_PER_H3 ফাংশনগুলি প্রতিক্রিয়ায় অন্তর্ভুক্ত স্থানগুলির জন্য 250টি পর্যন্ত স্থান আইডি ফেরত দেয়।

উদাহরণস্বরূপ, PLACES_COUNT_PER_TYPE ফাংশনটি প্রতিটি স্থানের ধরণ অনুসারে স্থান গণনার একটি সারণী প্রদান করে। প্রতিক্রিয়াতে প্রতিটি ধরণের সাথে মেলে এমন স্থানের জন্য স্থান আইডিগুলির একটি অ্যারে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। আপনি প্রতিটি স্থান সম্পর্কে তথ্য অনুসন্ধান করতে ফিরে আসা স্থান আইডি ব্যবহার করতে পারেন।

নিম্নলিখিত ফাংশন কলটি restaurant , cafe এবং bar প্রকারের স্থানের গণনা প্রদান করে:

SELECT * FROM `PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT_PER_TYPE`(
  JSON_OBJECT(
      'geography', ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), -- Empire State Building
      'geography_radius', 1000, -- Radius in meters
      'types', ["restaurant", "cafe", "bar"],
      'business_status', ['OPERATIONAL']
      )
);

এই ফাংশনটি তিনটি কলাম সহ একটি টেবিল ফেরত দেয়: type , count , এবং sample_place_ids । count কলামগুলি প্রতিটি type জন্য স্থান গণনা দেখায় এবং sample_place_ids কলাম প্রতিটি type জন্য 250 টি পর্যন্ত স্থান আইডি দেখায়।

নিউ ইয়র্ক সিটিতে প্লেস কাউন্ট টাইপ ফাংশনের ফলাফল।

ফাংশনে ফিল্টার প্রয়োগ করুন

আপনার অনুসন্ধানের মানদণ্ড সংকুচিত করতে ফিল্টার প্রয়োগ করুন। স্থান গণনা ফাংশন আপনার অনুসন্ধানকে আরও পরিমার্জিত করার জন্য অনেক ফিল্টার সমর্থন করে। পরবর্তী উদাহরণে আপনি ন্যূনতম ব্যবহারকারীর রেটিং, মূল্য স্তর, ব্যবসায়িক অবস্থা এবং রেস্তোরাঁ কুকুরদের অনুমতি দেয় কিনা তা অনুসারে অনুসন্ধান সীমাবদ্ধ করতে ফিল্টার প্রয়োগ করবেন:

SELECT `PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT`(
  JSON_OBJECT(
      'geography', ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), -- Empire State Building
      'geography_radius', 1000, -- Radius in meters
      'business_status', ['OPERATIONAL'],
      'types', ["restaurant"],
      'min_rating', 1.3,
      'price_level', ['PRICE_LEVEL_INEXPENSIVE', 'PRICE_LEVEL_MODERATE'],
      'allows_dogs', TRUE
      )
) as count;

ফলাফল ভিজ্যুয়ালাইজ করুন

আপনার BigQuery ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি আবিষ্কার করতে বিশ্লেষণ এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। BigQuery বেশ কয়েকটি Google এবং তৃতীয় পক্ষের ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম সমর্থন করে যা আপনি Places Insights ডেটাতে আপনার ফাংশনের ফলাফল বিশ্লেষণ করতে ব্যবহার করতে পারেন।

একটি ফাংশনের ফলাফল ভিজ্যুয়ালাইজ করার উদাহরণের জন্য, ভিজ্যুয়ালাইজ ফলাফল দেখুন। প্লেসেস ইনসাইট ফলাফল ভিজ্যুয়ালাইজ করার বিষয়ে আরও তথ্য এবং উদাহরণের জন্য, ভিজ্যুয়ালাইজ কোয়েরি ফলাফল দেখুন।

সীমাবদ্ধতা এবং প্রয়োজনীয়তা

স্থান গণনা ফাংশনগুলির নিম্নলিখিত সীমাবদ্ধতা এবং প্রয়োজনীয়তা রয়েছে:

শুধুমাত্র COUNT অন্তর্দৃষ্টি সমর্থিত।
ন্যূনতম ৪০.০ মিটার বাই ৪০.০ মিটার (১৬০০ মি ^২ ) অনুসন্ধান এলাকা প্রয়োজন।
প্লেস ফাংশন কাউন্ট প্যারামিটার ইনপুট সাইজ 1 MB এর মধ্যে সীমাবদ্ধ।
স্থান আইডি বা ঠিকানা উপাদান দ্বারা ফিল্টার করার জন্য কোনও সমর্থন নেই।

স্থান গণনা ফাংশন এবং স্থান ডেটাসেট কোয়েরির তুলনা করুন

নিম্নলিখিত টেবিলে মূল পার্থক্যগুলি তালিকাভুক্ত করা হয়েছে:

	স্থান গণনা ফাংশন	ডেটাসেট কোয়েরি রাখুন
ইন্টারফেস	চারটি পূর্বনির্ধারিত SQL ফাংশন যা `COUNT` অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে: একক গণনা, প্রতি প্রকার গণনা, প্রতি জিও গণনা, প্রতি H3 কোষ গণনা।	`COUNT, COUNT_IF, SUM` এবং `AVG.` `JOIN, GROUP BY, WHERE` এবং অন্যান্য ব্যবহার করে অতিরিক্ত অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা যেতে পারে।
বিধিনিষেধ	৪০.০ মিটার বাই ৪০.০ মিটার (১৬০০ মি ^২ ) সর্বনিম্ন অনুসন্ধান এলাকা প্রয়োগ করে। একটি ফাংশন একটি ফলাফল প্রদান করে, এমনকি যদি সমষ্টি গণনা ৫ এর কম হয়, যতক্ষণ না সর্বনিম্ন অনুসন্ধান এলাকা পূরণ করা হয়।	৫ এর গণনা থ্রেশহোল্ড প্রয়োগ করে কিন্তু ন্যূনতম অনুসন্ধান এলাকা নেই।
সমর্থিত অ্যাট্রিবিউট ফিল্টার	সম্পূর্ণ স্কিমা সমর্থিত, ব্যতীত: স্থানের `id` ঠিকানা উপাদান	সম্পূর্ণ স্কিমা সমর্থিত
সুবিধা	যেকোনো গণনা ফেরত দিতে পারে। কর্মক্ষমতা এবং কম প্রক্রিয়াকরণ খরচের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। ব্যবহার করা সহজ। জটিল প্রশ্ন লেখার দরকার নেই। ইনপুট প্যারামিটারগুলি যাচাই করে এবং একটি ত্রুটি প্রদান করে যা ব্যবহার এবং ডিবাগ করা সহজ করে তোলে। অন্যান্য API গুলিকে জিজ্ঞাসা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন স্থান আইডিগুলি ফেরত দেয়।	উন্নত ফিল্টারিং এবং যোগদানের মতো জটিল প্রশ্নের জন্য অনুমতি দেয়। ন্যূনতম অনুসন্ধান এলাকা জোরদার করে না। `COUNT` এর বাইরে অতিরিক্ত সমষ্টিগত ফাংশন যেমন `AVG` , `SUM` , এবং `GROUP BY` সমর্থন করে।

BigQuery-তে রেফারেন্স প্লেস কাউন্ট ফাংশন

স্থান গণনা ফাংশন নিম্নলিখিত শহর এবং দেশগুলিকে সমর্থন করে। আপনাকে প্রতিটি শহর এবং দেশের জন্য আলাদাভাবে সাবস্ক্রাইব করতে হবে।

শহর, দেশ	টেবিলের নাম
সিডনি, অস্ট্রেলিয়া	`places_insights___au. FUNCTION_NAME`
সাও পাওলো, ব্রাজিল	`places_insights___br. FUNCTION_NAME`
টরন্টো, কানাডা	`places_insights___ca. FUNCTION_NAME`
প্যারিস, ফ্রান্স	`places_insights___fr. FUNCTION_NAME`
বার্লিন, জার্মানি	`places_insights___de. FUNCTION_NAME`
মুম্বাই, ভারত	`places_insights___in. FUNCTION_NAME`
জাকার্তা, ইন্দোনেশিয়া	`places_insights___id. FUNCTION_NAME`
রোম, ইতালি	`places_insights___it. FUNCTION_NAME`
টোকিও, জাপান	`places_insights___jp. FUNCTION_NAME`
মেক্সিকো সিটি, মেক্সিকো	`places_insights___mx. FUNCTION_NAME`
মাদ্রিদ, স্পেন	`places_insights___es. FUNCTION_NAME`
জুরিখ, সুইজারল্যান্ড	`places_insights___ch. FUNCTION_NAME`
লন্ডন, যুক্তরাজ্য	`places_insights___gb. FUNCTION_NAME`
নিউ ইয়র্ক সিটি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র	`places_insights___us. FUNCTION_NAME`

প্লেস ডেটাসেট কোয়েরিগুলি কেবল ৫ এর উপরে গণনা প্রদান করতে পারে কিন্তু অনুসন্ধান এলাকার আকারের উপর কোনও সীমাবদ্ধতা প্রয়োগ করে না।
স্থান গণনা ফাংশন 0 সহ যেকোনো গণনা ফেরত দিতে পারে, তবে ন্যূনতম অনুসন্ধান এলাকা 40.0 মিটার বাই 40.0 মিটার (1600 মি ² ) প্রয়োগ করে।