Ce produit ou cette fonctionnalité est en phase expérimentale (pré-DG). La compatibilité des fonctionnalités et produits pré-DG peut être limitée, et il se peut que les modifications apportées à ces fonctionnalités ou produits ne soient pas compatibles avec d'autres versions pré-DG. Les offres en pré-DG sont couvertes par les Conditions spécifiques du service Google Maps Platform. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement. Inscrivez-vous pour tester les insights sur les lieux.

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Présentation des données historiques

Les données historiques mensuelles Places Insights sont disponibles à partir de janvier 2024. Ces données sont utiles pour effectuer une analyse des tendances afin de comprendre comment les lieux d'une zone ont évolué d'un mois à l'autre.

Configuration

Les données historiques sur les insights sur les lieux sont disponibles pour les villes listées dans le tableau ci-dessous. Pour obtenir des instructions supplémentaires sur la façon de vous abonner à ces échanges de données, consultez Configurer Places Insights.

Schéma

Le schéma des données historiques Places Insights est identique à celui des données les plus récentes (voir la documentation de référence Places Insights), à l'exception des points suivants.

Champs exclus

Le schéma des données historiques Places Insights n'inclut pas rating ni user_rating_count.

Champs supplémentaires

En plus du schéma de base, le schéma des données historiques Places Insights inclut le champ suivant.

Nom du champ	Type	Mode	Description	Exemple
`snapshot_date`	`DATE`	`NULLABLE`	Date de l'instantané du lieu.	`2024-01-01`

Exemples de requêtes

Comme pour les données les plus récentes, l'instruction SELECT lors de l'interrogation des données historiques doit inclure WITH AGGREGATION_THRESHOLD. (voir Rédiger une requête Places Insights). Vous souhaiterez probablement également GROUP BY snapshot_date. L'exemple suivant montre comment interroger le nombre de restaurants opérationnels par mois.

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  snapshot_date,
  COUNT(*) AS count
FROM
  `PROJECT_NAME.places_insights_historical___us.places_historical`
WHERE
  'restaurant' IN UNNEST(types)
AND
  business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY snapshot_date
ORDER BY snapshot_date ASC;

Fiches disponibles

Les tableaux suivants répertorient les villes et les pays acceptés, et fournissent des liens pour s'abonner. Vous pouvez vous abonner aux données échantillons et aux données complètes pour chaque ville et chaque pays.

Exemple de données

Ville, pays	Lien d'abonnement	Noms de table
Sydney, Australie	AU	`places_insights_historical___au___sample.places_sample_historical`
São Paulo, Brésil	BR	`places_insights_historical___br___sample.places_sample_historical`
Toronto, Canada	CA	`places_insights_historical___ca___sample.places_sample_historical`
Paris, France	FR	`places_insights_historical___fr___sample.places_sample_historical`
Berlin, Allemagne	DE	`places_insights_historical___de___sample.places_sample_historical`
Londres, Grande-Bretagne	Go	`places_insights_historical___gb___sample.places_sample_historical`
Mumbai, Inde	Inde	`places_insights_historical___in___sample.places_sample_historical`
Jakarta, Indonésie	ID	`places_insights_historical___id___sample.places_sample_historical`
Rome, Italie	IT	`places_insights_historical___it___sample.places_sample_historical`
Tokyo, Japon	JP	`places_insights_historical___jp___sample.places_sample_historical`
Mexico, Mexique	MX	`places_insights_historical___mx___sample.places_sample_historical`
Madrid, Espagne	ES	`places_insights_historical___es___sample.places_sample_historical`
Zurich, Suisse	CH	`places_insights_historical___ch___sample.places_sample_historical`
New York, États-Unis	US	`places_insights_historical___us___sample.places_sample_historical`