Configurer Places Insights
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Dans la version Preview, Places Insights fournit des données spécifiques aux villes dans les data clean room BigQuery pour les pays cibles. Les data clean room offrent un environnement sécurisé dans lequel plusieurs parties peuvent partager, joindre et analyser leurs éléments de données sans déplacer ni révéler les données sous-jacentes.
Avant de pouvoir écrire des requêtes SQL sur les données d'une clean room, vous devez d'abord vous inscrire pour accéder au produit Places Insights. Une fois votre compte intégré, vous pourrez vous abonner à la clean room pour votre pays cible.
Prérequis
Pour accéder aux données Places Insights dans une clean room, vous devez :
Inscrivez-vous pour tester Places Insights.
Posséder un compte Google Cloud.
Si vous n'avez pas de compte, cliquez sur le bouton Premiers pas. Il redirige les utilisateurs vers une procédure de configuration interactive dans la console Cloud destinée aux nouveaux utilisateurs :
Commencer
Activez l'API BigQuery. Pour savoir comment activer BigQuery et suivre un tutoriel sur son utilisation, consultez Interroger un ensemble de données public avec la console Google Cloud.
Activez l'API Analytics Hub.
Assurez-vous que votre compte dispose des rôles abonné Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriber) et propriétaire d'abonnement Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriptionOwner) pour effectuer des tâches d'abonné sur les data clean rooms.
Assurez-vous que votre compte dispose du rôle Utilisateur BigQuery (roles/bigquery.user) pour créer des ensembles de données.
Pour en savoir plus, consultez Autorisations supplémentaires pour les abonnés.
S'abonner à une data clean room
Les données Places Insights sont disponibles pour les villes et les pays listés dans le tableau ci-dessous. Chaque ville et chaque pays disposent de leur propre clean room de données à laquelle vous devez vous abonner individuellement.
Pour vous abonner à une clean room :
Sélectionnez le lien d'abonnement pour la ville qui vous intéresse dans le tableau ci-dessous.
Une boîte de dialogue s'ouvre pour ce pays dans la console Google Cloud. Par exemple, pour la clean room de New York, aux États-Unis :
Sélectionnez le bouton S'abonner dans la boîte de dialogue.
Une fois l'abonnement à la table terminé, il apparaît dans le panneau Explorateur de BigQuery dans la console Google Cloud. Dans vos requêtes SQL, utilisez le nom de table indiqué ci-dessous pour accéder aux données.
Salles blanches disponibles
Le tableau suivant répertorie les villes et pays acceptés :
| Ville, pays |
Lien d'abonnement |
Noms de table |
|---|
| Sydney, Australie | AU |
places_insights___au___sample.places_sample
|
| São Paulo, Brésil | BR |
places_insights___br___sample.places_sample
|
| Toronto, Canada | CA |
places_insights___ca___sample.places_sample
|
| Paris, France | FR |
places_insights___fr___sample.places_sample
|
| Berlin, Allemagne | DE |
places_insights___de___sample.places_sample
|
| Londres, Grande-Bretagne | Go |
places_insights___gb___sample.places_sample
|
| Mumbai, Inde | Inde |
places_insights___in___sample.places_sample
|
| Jakarta, Indonésie | ID |
places_insights___id___sample.places_sample
|
| Rome, Italie | IT |
places_insights___it___sample.places_sample
|
| Tokyo, Japon | JP |
places_insights___jp___sample.places_sample
|
| Mexico, Mexique | MX |
places_insights___mx___sample.places_sample
|
| Madrid, Espagne | ES |
places_insights___es___sample.places_sample
|
| Zurich, Suisse | CH |
places_insights___ch___sample.places_sample
|
| New York, États-Unis | US |
places_insights___us___sample.places_sample
places_insights___us___sample.brands
|
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/22 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/22 (UTC)."],[],[],null,["In the Preview release, Places Insights provides city-specific data in BigQuery\n[data clean rooms](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms) for\nthe target countries. Data clean rooms provide a security-enhanced environment\nin which multiple parties can share, join, and analyze their data assets without\nmoving or revealing the underlying data.\n\nBefore you can write SQL queries against the data in a clean room, you must\nfirst [sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\nto get access to the Places Insights product. Once your account\nhas been onboarded, you will be able to **subscribe** to the clean room for your\ntarget country.\n\nPrerequisites\n\nTo access the Places Insights data in a clean room, you must:\n\n1. [Sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\n to test Places Insights.\n\n2. Have a [Google Cloud](https://cloud.google.com/) account.\n\n If you don't have an account, click the **Get Started** button that links to\n an interactive setup experience in the Cloud console for new\n users:\n\n [Get Started](https://console.cloud.google.com/google/maps-apis/start?utm_source=Docs_GS_Button&ref=https://developers.google.com/maps/&utm_content=Docs_Central)\n3. Enable the BigQuery API. For instructions on enabling BigQuery and for a\n tutorial on using BigQuery, see [Query a public dataset with the Google Cloud console](https://cloud.google.com/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console).\n\n4. Enable the [Analytics Hub API](https://console.cloud.google.com/apis/api/analyticshub.googleapis.com/metrics).\n\n5. Ensure that your account has the [Analytics Hub Subscriber](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscriber-role)\n (`roles/analyticshub.subscriber`) and [Analytics Hub Subscription\n Owner](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscription-owner-role)\n (`roles/analyticshub.subscriptionOwner`) roles to perform subscriber tasks\n on the data clean rooms.\n\n6. Ensure that your account has the [BigQuery User](https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control#bigquery.user)\n (`roles/bigquery.user`) role to create datasets.\n\n For more information, see [Additional subscriber\n permissions](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms#additional_subscriber_permissions).\n\nSubscribe to a data clean room\n\nPlaces Insights data is available for the cities and countries listed in the\n[table below](#available-clean-rooms). Each city and country has its own data\nclean room that you must subscribe to individually.\n\nTo subscribe to a clean room:\n\n1. Select the subscribe link for the city of interest from the [table\n below](#available-clean-rooms).\n\n2. A dialog opens for that country in the Google Cloud console. For example\n for the New York City, United States (US) clean room:\n\n3. Select the **Subscribe** button in the dialog.\n\n4. When complete, the table subscription appears in the BigQuery **Explorer**\n panel in the Google Cloud console. In your SQL queries, use the table name\n shown below to access the data.\n\nAvailable clean rooms\n\nThe following table lists the supported cities and countries:\n\n| City, Country | Subscribe link | Table names |\n|------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n| Sydney, Australia | [AU](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_AU_sample) | `places_insights___au___sample.places_sample` |\n| Sao Paulo, Brazil | [BR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_BR_sample) | `places_insights___br___sample.places_sample` |\n| Toronto, Canada | [CA](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CA_sample) | `places_insights___ca___sample.places_sample` |\n| Paris, France | [FR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_FR_sample) | `places_insights___fr___sample.places_sample` |\n| Berlin, Germany | [DE](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_DE_sample) | `places_insights___de___sample.places_sample` |\n| London, Great Britian | [GB](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_GB_sample) | `places_insights___gb___sample.places_sample` |\n| Mumbai, India | [IN](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IN_sample) | `places_insights___in___sample.places_sample` |\n| Jakarta, Indonesia | [ID](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ID_sample) | `places_insights___id___sample.places_sample` |\n| Rome, Italy | [IT](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IT_sample) | `places_insights___it___sample.places_sample` |\n| Tokyo, Japan | [JP](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_JP_sample) | `places_insights___jp___sample.places_sample` |\n| Mexico City, Mexico | [MX](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_MX_sample) | `places_insights___mx___sample.places_sample` |\n| Madrid, Spain | [ES](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ES_sample) | `places_insights___es___sample.places_sample` |\n| Zurich, Switzerland | [CH](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CH_sample) | `places_insights___ch___sample.places_sample` |\n| New York City, United States | [US](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_US_sample) | `places_insights___us___sample.places_sample` `places_insights___us___sample.brands` |"]]
