پایه داده‌ها

مدل‌های داده «داده‌های کلیدی مدیریت راه‌ها» برای مدت سفر و خواندن سرعت با ترکیب منابع اطلاعاتی مختلف ساخته شده‌اند:

• داده‌های انبوهشی نقشه‌ها: مهم‌ترین منبع، داده‌های انبوهشی و ناشناس‌سازی‌شده از Google Maps است که به Google Maps امکان می‌دهد سرعت هم‌زمان وسایل نقلیه را در جاده‌های سراسر جهان محاسبه کند.

• داده‌های ترافیک گذشته: با گذشت زمان، از داده‌های انبوهشی کاربر برای ساختن الگوهای ترافیک گذشته استفاده می‌شود که به سیستم کمک می‌کند ترافیک «عادی» را برای جاده‌ای خاص در هر زمان و روز مشخصی از هفته درک کند.

• داده‌های تکمیلی: داده‌های تاریخی با داده‌های دیگر، ازجمله اطلاعات طرف سوم از شرکایی مثل «ادارات محلی حمل‌ونقل»، و همچنین بازخوردهای هم‌زمان کاربران از کاربران Maps که حوادثی مثل تصادفات یا ساخت‌وساز را گزارش می‌کنند، ترکیب می‌شود.

هوش مصنوعی این منابع اطلاعاتی را با هم ترکیب می‌کند تا شرایط کنونی را با داده‌های هم‌زمان درک کند و پیش‌بینی‌های پایه را با داده‌های تاریخی ارائه دهد. این ادغام برای نحوه پیش‌بینی مسیرها کلیدی است، برای مثال:

• مسیرهای کوتاه تا حد زیادی به اطلاعات کنونی و هم‌زمان بستگی دارد
• مسیرهای طولانی‌تر از مدل‌سازی هوش مصنوعی پیشرفته استفاده می‌کنند، که در آن بخش‌های نزدیک بااستفاده از داده‌های هم‌زمان پیش‌بینی می‌شوند، درحالی‌که بخش‌های دورتر بیشتر به الگوهای پیشین متکی هستند.
• جاده‌هایی که نشان‌های هم‌زمان محدودی دارند، برای پیش‌بینی سرعت پایین بیشتر به داده‌های سابقه خود متکی هستند.