इस गाइड में loadDemands
और loadLimits
के बारे में बताया गया है. साथ ही, यह भी बताया गया है कि ये एक-दूसरे से कैसे जुड़ी हैं.
जैसा कि पिकअप और डिलीवरी में लगने वाले समय की विंडो की सीमाएं लेख में बताया गया है कि
OptimizeToursRequest
मैसेज (REST, gRPC) में ऐसी कई प्रॉपर्टी होती हैं जो ऑप्टिमाइज़ की जाने वाली समस्या की सीमाओं के बारे में बताती हैं. कई OptimizeToursRequest
प्रॉपर्टी, लोड कंस्ट्रेंट को दिखाती हैं.
वाहनों और शिपमेंट की कुछ प्रॉपर्टी होती हैं, जिन्हें रूट तय करते समय ध्यान रखना चाहिए.
- वाहन:
loadLimits
प्रॉपर्टी से यह तय होता है कि वाहन ज़्यादा से ज़्यादा कितना लोड ले सकता है.Vehicle
मैसेज का (REST, gRPC) दस्तावेज़ देखें. - शिपमेंट:
loadDemands
प्रॉपर्टी से पता चलता है कि किसी शिपमेंट में कितना लोड होगा.Shipment
मैसेज का (REST, gRPC) दस्तावेज़ देखें.
इन दोनों पाबंदियों की मदद से, ऑप्टिमाइज़र वाहनों को शिपिंग के लिए इस तरह से सही तरीके से असाइन कर पाता है कि वह आपके जहाज़ों की क्षमता और शिपमेंट की ज़रूरतों के हिसाब से हो.
इस दस्तावेज़ के बाकी हिस्से में, loadLimits
और loadDemands
के बारे में विस्तार से चर्चा की गई है.
लोड की मांग और उनकी सीमाएं: टाइप
कॉन्टेंट लोड करने की हर ज़रूरत और उसकी सीमा की सीमा को टाइप के हिसाब से बताया जाता है.
अपने हिसाब से लोड का सेट दिया जा सकता है. इसके लिए, यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
- वज़न का डेटा
- आवाज़
- लीनियर मेज़रमेंट
- ट्रांसपोर्ट किए जा रहे आइटम या उपकरणों के नाम
इस गाइड में, weightKg
का इस्तेमाल उदाहरण के तौर पर किया गया है.
Shipment.loadDemands
और Vehicle.loadLimits
, दोनों प्रोटोकॉल बफ़र
map
टाइप का इस्तेमाल करते हैं. इनमें string
कुंजियां होती हैं, जो लोड के टाइप के बारे में बताती हैं.
Shipment.loadDemands
वैल्यू, Load
मैसेज (REST, gRPC) का इस्तेमाल करती हैं.
Load
मैसेज में एक amount
प्रॉपर्टी होती है. इससे पता चलता है कि बताए गए तरीके से शिपमेंट पूरा करने के लिए, कितनी कपैसिटी की ज़रूरत है.
Vehicle.loadLimits
वैल्यू, LoadLimit
मैसेज (REST,
gRPC) का इस्तेमाल करती हैं. LoadLimit
मैसेज में कई प्रॉपर्टी होती हैं. इनमें maxLoad
तय किए गए टाइप के हिसाब से, वाहन में लोड करने की ज़्यादा से ज़्यादा क्षमता दिखाता है.
किसी शिपमेंट के लिए loadDemands
, उसके असाइन किए गए वाहन के loadLimits
का इस्तेमाल सिर्फ़ तब करता है, जब दोनों में लोड टाइप की कुंजियां मेल खाती हों. उदाहरण के लिए, एक शिपमेंट जिसमें
loadDemands
हैं:
"loadDemands": {
"weightKg": {
"amount": 50
}
}
शिपमेंट पूरा करने के लिए, weightKg
टाइप में 50 लोड यूनिट की ज़रूरत होती है. एक वाहन, जिसमें loadLimits
हैं:
"loadLimits": {
"weightKg": {
"maxLoad": 100
}
}
यह शिपमेंट को पूरा कर सकता है, क्योंकि weightKg
टाइप में वाहन का maxLoad
, weightKg
टाइप में शिपमेंट के loadDemands
से ज़्यादा या उसके बराबर है. हालांकि, loadLimits
वाला एक वाहन:
"loadLimits": {
"equipmentRackStorage": {
"maxLoad": 10
}
}
weightKg
की लोड सीमा न होने की वजह से, इसमें साफ़ तौर पर असीमित weightKg
क्षमता है.
इस वजह से, वाहन के लिए शिपमेंट के वज़न की सीमा तय नहीं होती है.
शिपमेंट और वाहनों के बीच ट्रांसफ़र लोड करें
जब शिपमेंट को वाहनों से ले जाया जाता है और डिलीवर किया जाता है, तो शिपमेंट और वाहन के बीच loadDemand
का ट्रांसफ़र हो जाता है. किसी वाहन के लिए, OptimizeToursResponse
मैसेज (REST,
gRPC)routes.transitions
की एंट्री में वाहन का लोड देखा जा सकता है. क्रम इस तरह है:
- शिपमेंट के लिए ज़रूरी लोड क्षमता को
loadDemand
के तौर पर बताया गया है. - शिपमेंट को, उसके लिए असाइन किया गया वाहन ही पिक अप कर लेता है. इसके बाद, वाहन का
vehicleLoads
, शिपमेंट केloadDemand
का सामान बढ़ा देता है. यह ट्रांसफ़र, जवाब वाले मैसेज में पॉज़िटिवvisits.loadDemands
के तौर पर दिखाया जाता है. - वाहन, शिपमेंट को डिलीवर करता है और वाहन के
vehicleLoads
में, डिलीवर किए गए शिपमेंट केloadDemand
का लेवल कम हो जाता है. इस ट्रांसफ़र को जवाब वाले मैसेज में नेगेटिवvisits.loadDemands
दिखाया जाता है.
वाहन का vehicleLoads
, अपने रास्ते के किसी भी पॉइंट पर तय किए गए loadLimits
से ज़्यादा नहीं हो सकता.
लोड करने की ज़रूरतों और सीमाओं के साथ एक बेहतर उदाहरण
लोड करने की ज़रूरतों और सीमाओं के साथ उदाहरण के अनुरोध देखें
{ "populatePolylines": false, "populateTransitionPolylines": false, "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z", "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 100.0, "loadDemands": { "weightKg": { "amount": 50 } } }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 15.0, "loadDemands": { "weightKg": { "amount": 10 } } }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 50.0, "loadDemands": { "weightKg": { "amount": 80 } } } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerHour": 40.0, "costPerKilometer": 10.0, "loadLimits": { "weightKg": { "maxLoad": 100 } } } ] } }
उदाहरण अनुरोध में लोड से जुड़े कई पैरामीटर होते हैं:
shipments[0]
की लोड डिमांड 50weightKg
है.shipments[1]
की लोड डिमांड 10weightKg
है.shipments[2]
की लोड डिमांड 80weightKg
है.vehicles[0]
की लोड सीमा 100weightKg
है.
डेटा लोड करने की डिमांड और सीमाओं के साथ अनुरोध का जवाब देखें
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-13T16:43:27Z", "visits": [ { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-13T16:00:00Z", "detour": "0s", "loadDemands": { "weightKg": { "amount": "50" } } }, { "shipmentIndex": 1, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-13T16:02:30Z", "detour": "150s", "loadDemands": { "weightKg": { "amount": "10" } } }, { "startTime": "2023-01-13T16:08:55Z", "detour": "150s", "loadDemands": { "weightKg": { "amount": "-50" } } }, { "shipmentIndex": 1, "startTime": "2023-01-13T16:16:37Z", "detour": "343s", "loadDemands": { "weightKg": { "amount": "-10" } } }, { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-13T16:27:07Z", "detour": "1627s", "loadDemands": { "weightKg": { "amount": "80" } } }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-13T16:36:26Z", "detour": "0s", "loadDemands": { "weightKg": { "amount": "-80" } } } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-13T16:00:00Z", "vehicleLoads": { "weightKg": {} } }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-13T16:02:30Z", "vehicleLoads": { "weightKg": { "amount": "50" } } }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-13T16:05:00Z", "vehicleLoads": { "weightKg": { "amount": "60" } } }, { "travelDuration": "212s", "travelDistanceMeters": 791, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "212s", "startTime": "2023-01-13T16:13:05Z", "vehicleLoads": { "weightKg": { "amount": "10" } } }, { "travelDuration": "380s", "travelDistanceMeters": 1190, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "380s", "startTime": "2023-01-13T16:20:47Z", "vehicleLoads": { "weightKg": {} } }, { "travelDuration": "409s", "travelDistanceMeters": 1371, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "409s", "startTime": "2023-01-13T16:29:37Z", "vehicleLoads": { "weightKg": { "amount": "80" } } }, { "travelDuration": "171s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "171s", "startTime": "2023-01-13T16:40:36Z", "vehicleLoads": { "weightKg": {} } } ], "metrics": { "performedShipmentCount": 3, "travelDuration": "1407s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "1200s", "totalDuration": "2607s", "travelDistanceMeters": 4812, "maxLoads": { "weightKg": { "amount": "80" } } }, "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 48.12, "model.vehicles.cost_per_hour": 28.966666666666665 }, "routeTotalCost": 77.086666666666659 } ], "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 3, "travelDuration": "1407s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "1200s", "totalDuration": "2607s", "travelDistanceMeters": 4812, "maxLoads": { "weightKg": { "amount": "80" } } }, "usedVehicleCount": 1, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-13T16:43:27Z", "totalCost": 77.086666666666659, "costs": { "model.vehicles.cost_per_hour": 28.966666666666665, "model.vehicles.cost_per_kilometer": 48.12 } } }
जोड़ी गई लोड सीमाएं visits
के क्रम को प्रभावित करती हैं:
shipment[0]
को पिक अप कर लिया गया हैshipment[1]
को पिक अप कर लिया गया हैshipment[0]
डिलीवर हो गया हैshipment[1]
डिलीवर हो गया हैshipment[2]
को पिक अप कर लिया गया हैshipment[2]
डिलीवर हो गया है
इस ऑर्डर से पता चलता है कि एक समय पर वाहन से तीन शिपमेंट पूरे नहीं किए जा सकते. ऐसा इसलिए है, क्योंकि उनकी कुल loadDemands
की संख्या, वाहन की loadLimits
से ज़्यादा है.
हर visits
एंट्री में, Visit
के पूरा होने की वजह से होने वाले वाहन के लोड में होने वाला बदलाव शामिल होता है. पॉज़िटिव लोड वैल्यू, शिपमेंट लोड होने की जानकारी दिखाती हैं, जबकि नेगेटिव वैल्यू, शिपमेंट को अनलोड करने के बारे में बताती हैं.
हर transitions
एंट्री में, Transition
के दौरान वाहन का कुल लोड शामिल होता है. उदाहरण के लिए, transitions[2]
में weightKg
का लोड 60 है, जो shipment[0]
और shipment[1]
के मिले-जुले लोड को दिखाता है.
मेट्रिक ऑब्जेक्ट routes[0].metrics
और metrics.aggregatedRouteMetrics
में maxLoads
प्रॉपर्टी शामिल होती है. weightKg
टाइप की वैल्यू 80 है. यह वाहन के रूट के उस हिस्से को दिखाती है जिससे shipments[2]
को उसकी डिलीवरी की जगह पर ले जाया गया था.
सॉफ़्ट लोड की सीमा की सीमाएं
पिकअप और डिलीवरी में लगने वाले समय की
सीमाओं में बताई गई टाइम विंडो की तरह ही, लोड की सीमा से जुड़ी पाबंदियों में भी हार्ड और सॉफ़्ट वैरिएंट होते हैं. LoadLimit
मैसेज की maxLoad
प्रॉपर्टी में बहुत ज़्यादा कंस्ट्रेंट होता है: वाहन में कभी भी तय टाइप में, maxLoad
से ज़्यादा की वैल्यू नहीं होनी चाहिए. प्रॉपर्टी softMaxLoad
और costPerUnitAboveSoftMax
में थोड़ी मुश्किल होती है. हर यूनिट की कीमत softMaxLoad
होती है, जिसकी कीमत costPerUnitAboveSoftMax
होती है.
सॉफ़्ट लोड की सीमा से जुड़ी पाबंदियों के कई फ़ायदे हैं. जैसे:
- कम से कम ज़रूरी संख्या से ज़्यादा वाहनों के लिए शिपमेंट को मैनेज करना और ऐसा करना किफ़ायती होता है.
- ड्राइवर की पसंद के हिसाब से यह बताना कि खरीदार दिए गए रास्ते पर आसानी से कितने आइटम पिक अप और डिलीवर कर सकते हैं
- ऐसे में भारी मात्रा में वाहनों को लोड करना और उनके रखरखाव का खर्च कम करने के लिए,
हार्ड और सॉफ़्ट लोड लिमिट को एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, हार्ड लोड की सीमा से कार्गो के उस ज़्यादा से ज़्यादा वज़न के बारे में पता चलता है जो वाहन सुरक्षित तरीके से अपने साथ ले जा सकता है. इसके अलावा, एक बार में वाहन में फ़िट होने वाले आइटम की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या बताई जा सकती है. वहीं, सॉफ़्ट लोड की सीमा ज़्यादा से ज़्यादा वज़न या सामान की वह संख्या हो सकती है जिससे ड्राइवर वाहन में हर चीज़ फ़िट कर सके.