पिकअप और डिलीवरी के लिए स्टॉप ऑर्डर ऑप्टिमाइज़ेशन की बुनियादी सुविधा

यह उदाहरण, आसान लागत पैरामीटर वाले वाहन को असाइन किए गए स्टॉप के क्रम को ऑप्टिमाइज़ करता है. यह रूट ऑप्टिमाइज़ेशन का सबसे आसान मोड है. इससे यह पक्का किया जाता है कि सभी स्टॉप पर एक तय समयसीमा के दौरान पहुंचा जाए.

नीचे दिए गए उदाहरण में, एक ऐसी बुनियादी स्थिति के बारे में बताया गया है जिसमें एक वाहन और तीन शिपमेंट हैं, जो एक ही जगह से डिपो नाम से शुरू होते हैं.

अनुरोध का एक उदाहरण देखें

      {
        "populatePolylines": true,
        "populateTransitionPolylines": true,
        "model": {
          "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00",
          "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00",
          "shipments": [
            {
              "deliveries": [
                {
                  "arrivalLocation": {
                    "latitude": 37.789456,
                    "longitude": -122.390192
                  },
                  "duration": "250s"
                }
              ],
              "pickups": [
                {
                  "arrivalLocation": {
                    "latitude": 37.794465,
                    "longitude": -122.394839
                  },
                  "duration": "150s"
                }
              ]
            },
            {
              "deliveries": [
                {
                  "arrivalLocation": {
                    "latitude": 37.789116,
                    "longitude": -122.395080
                  },
                  "duration": "250s"
                }
              ],
              "pickups": [
                {
                  "arrivalLocation": {
                    "latitude": 37.794465,
                    "longitude": -122.394839
                  },
                  "duration": "150s"
                }
              ]
            },
            {
              "deliveries": [
                {
                  "arrivalLocation": {
                    "latitude": 37.795242,
                    "longitude": -122.399347
                  },
                  "duration": "250s"
                }
              ],
              "pickups": [
                {
                  "arrivalLocation": {
                    "latitude": 37.794465,
                    "longitude": -122.394839
                  },
                  "duration": "150s"
                }
              ]
            }
          ],
          "vehicles": [
            {
              "endLocation": {
                "latitude": 37.794465,
                "longitude": -122.394839
              },
              "startLocation": {
                "latitude": 37.794465,
                "longitude": -122.394839
              },
              "costPerKilometer": 10.0,
              "costPerHour": 40.0
            }
          ]
        }
      }
    

रूट के ऑप्टिमाइज़ेशन के अनुरोध वाले फ़ील्ड

जैसा कि खास जानकारी में बताया गया है, रूट ऑप्टिमाइज़ेशन के अनुरोध की सबसे अहम प्रॉपर्टी vehicles और shipments हैं.

वाहन और शिपमेंट के अलावा, अनुरोध में ये फ़ील्ड भी शामिल होते हैं:

पॉलीलाइन

populatePolylines और populateTransitionPolylines तय करते हैं कि रूट ऑप्टिमाइज़ेशन से पॉलीलाइन मिलने चाहिए या नहीं.

यह सेवा, Maps के JS पॉलीलाइन कोडेक का इस्तेमाल करके पॉलीलाइन को कोड में बदलता है. यह प्रिंट होने वाले ASCII वर्णों की मदद से, बाइनरी पॉलीलाइन डेटा को दिखाता है. रूट ऑप्टिमाइज़ेशन से कैलकुलेट किए गए पाथ को विज़ुअलाइज़ करने के लिए, इंटरैक्टिव पॉलीलाइन एन्कोडर यूटिलिटी का इस्तेमाल किया जा सकता है. इस गाइड में दिए गए उदाहरण में, populatePolylines और populateTransitionPolylines को 'सही' पर सेट किया गया है. हालांकि, अन्य गाइड ने रिस्पॉन्स साइज़ को कम करने के लिए, उन्हें 'गलत' पर सेट किया है.

कोड में बदलने के फ़ॉर्मैट की जानकारी के लिए, कोड में बदला गया पॉलीलाइन एल्गोरिदम फ़ॉर्मैट देखें.

अहम जानकारी: एन्कोडेड पॉलीलाइन एल्गोरिदम फ़ॉर्मैट में दिए गए दिशा-निर्देशों के मुताबिक, रूट ऑप्टिमाइज़ेशन, पॉलीलाइन में बैकस्लैश (\) वर्णों को डबल बैकस्लैश (\\) में बदल देता है. हालांकि, इंटरैक्टिव पॉलीलाइन एन्कोडर यूटिलिटी के कोड में बदले गए पॉलीलाइन इनपुट में, एक ऐसा बैकस्लैश (\) होना ज़रूरी है जिसे एस्केप न किया गया हो. रूट ऑप्टिमाइज़ेशन से मिलने वाली पॉलीलाइन को डिकोड करने से पहले, डबल बैकस्लैश को सिंगल बैकस्लैश से बदलें.

वैश्विक समय की सीमाएं

model.globalStartTime और model.globalEndTime को 24 घंटे के हिसाब से सेट किया गया है. इससे आउटपुट टाइमस्टैंप को आसानी से समझा जा सकता है.

विज़िट की गई जगहें

उदाहरण के तौर पर दिए गए अनुरोध में, सिर्फ़ model.shipments[].pickups[].arrivalLocation और model.shipments[].deliveries[].arrivalLocation का इस्तेमाल किया जाता है. ऐसी स्थितियों के लिए भी departureLocation प्रॉपर्टी है जहां वाहन अपनी मंज़िल के बजाय किसी दूसरी जगह से जाता है. जैसे, पार्किंग कॉम्प्लेक्स, जहां जाने के लिए अंदर जाने का रास्ता इमारत के एक तरफ़ होता है और बाहर निकलने का रास्ता दूसरी जगह से होता है. इस और इसके बाद की गाइड में, आने और जाने की जगह को एक ही माना जाता है.

आने और जाने वाली फ़्लाइट waypoint भी latLng के विकल्प के तौर पर उपलब्ध हैं. Waypoint फ़ील्ड में, LatLng के विकल्प के तौर पर Google के प्लेस आईडी इस्तेमाल किए जा सकते हैं. साथ ही, इनमें वाहन के टाइटल की जानकारी भी दी जा सकती है. ज़्यादा जानकारी के लिए, रेफ़रंस दस्तावेज़ (REST, gRPC) देखें.

उदाहरण में पाबंदियां

यह स्थिति ऑप्टिमाइज़र को कई तरीकों से सीमित करती है:

1. सभी गतिविधियां ग्लोबल शुरू और खत्म होने के समय के बीच पूरी होनी चाहिए. ऐसी स्थिति में, शिपिंग की शुरुआत और खत्म होने के समय में रुकावट नहीं आती.
2. सभी शिपमेंट पूरे होने चाहिए. यह डिफ़ॉल्ट तरीका है, जब shipments पर पेनल्टी शुल्क की जानकारी नहीं दी जाती है.
3. वाहन पर costPerKilometer और costPerHour सेट किए गए हैं.

लागत मॉडल पैरामीटर में लागत का पता लगाया जाता है.

चेतावनी: कम से कम एक लागत पैरामीटर तय करना न भूलें. ShipmentModel को सीमित किए बिना, लागत पैरामीटर को शामिल किए बिना, रूट ऑप्टिमाइज़ेशन ऐसा कोई भी रास्ता दिखाता है जिसे तय समयावधि में पूरा किया जा सकता है, भले ही उसकी लंबाई या अवधि कुछ भी हो.

रूट ऑप्टिमाइज़ेशन रिस्पॉन्स प्रॉपर्टी

उदाहरण के तौर पर दिए गए अनुरोध का जवाब देखें

    {
      "routes": [
        {
          "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
          "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z",
          "visits": [
            {
              "shipmentIndex": 2,
              "isPickup": true,
              "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
              "detour": "0s"
            },
            {
              "shipmentIndex": 1,
              "isPickup": true,
              "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
              "detour": "150s"
            },
            {
              "isPickup": true,
              "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z",
              "detour": "300s"
            },
            {
              "startTime": "2023-01-14T00:11:25Z",
              "detour": "0s"
            },
            {
              "shipmentIndex": 1,
              "startTime": "2023-01-14T00:19:29Z",
              "detour": "503s"
            },
            {
              "shipmentIndex": 2,
              "startTime": "2023-01-14T00:29:02Z",
              "detour": "1324s"
            }
          ],
          "transitions": [
            {
              "travelDuration": "0s",
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "0s",
              "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
              "routePolyline": {}
            },
            {
              "travelDuration": "0s",
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "0s",
              "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
              "routePolyline": {}
            },
            {
              "travelDuration": "0s",
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "0s",
              "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z",
              "routePolyline": {}
            },
            {
              "travelDuration": "235s",
              "travelDistanceMeters": 795,
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "235s",
              "startTime": "2023-01-14T00:07:30Z",
              "routePolyline": {
                "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@"
              }
            },
            {
              "travelDuration": "234s",
              "travelDistanceMeters": 793,
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "234s",
              "startTime": "2023-01-14T00:15:35Z",
              "routePolyline": {
                "points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@"
              }
            },
            {
              "travelDuration": "323s",
              "travelDistanceMeters": 1204,
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "323s",
              "startTime": "2023-01-14T00:23:39Z",
              "routePolyline": {
                "points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@"
              }
            },
            {
              "travelDuration": "209s",
              "travelDistanceMeters": 665,
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "209s",
              "startTime": "2023-01-14T00:33:12Z",
              "routePolyline": {
                "points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A"
              }
            }
          ],
          "routePolyline": {
            "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@RWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@STY@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A"
          },
          "metrics": {
            "performedShipmentCount": 3,
            "travelDuration": "1001s",
            "waitDuration": "0s",
            "delayDuration": "0s",
            "breakDuration": "0s",
            "visitDuration": "1200s",
            "totalDuration": "2201s",
            "travelDistanceMeters": 3457
          },
          "travelSteps": [
            {
              "duration": "0s",
              "routePolyline": {}
            },
            {
              "duration": "0s",
              "routePolyline": {}
            },
            {
              "duration": "0s",
              "routePolyline": {}
            },
            {
              "duration": "227s",
              "distanceMeters": 794,
              "routePolyline": {
                "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@"
              }
            },
            {
              "duration": "233s",
              "distanceMeters": 791,
              "routePolyline": {
                "points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@"
              }
            },
            {
              "duration": "322s",
              "distanceMeters": 1205,
              "routePolyline": {
                "points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@"
              }
            },
            {
              "duration": "208s",
              "distanceMeters": 666,
              "routePolyline": {
                "points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A"
              }
            }
          ],
          "vehicleDetour": "2201s",
          "routeCosts": {
            "model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556,
            "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57
          },
          "routeTotalCost": 59.025555555555556
        }
      ],
      "totalCost": 59.025555555555556,
      "metrics": {
        "aggregatedRouteMetrics": {
          "performedShipmentCount": 3,
          "travelDuration": "1001s",
          "waitDuration": "0s",
          "delayDuration": "0s",
          "breakDuration": "0s",
          "visitDuration": "1200s",
          "totalDuration": "2201s",
          "travelDistanceMeters": 3457
        },
        "usedVehicleCount": 1,
        "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
        "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z",
        "totalCost": 59.025555555555556,
        "costs": {
          "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57,
          "model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556
        }
      }
    }
    

रास्ते के ऑप्टिमाइज़ेशन के अनुरोध में एक टॉप लेवल routes फ़ील्ड शामिल होता है, जो सुझाए गए रास्तों को दिखाता है. इसमें एक वाहन के लिए एक ही रास्ता बताया जाता है. इस गाइड में दिए गए उदाहरण में, सिर्फ़ एक वाहन के बारे में बताया गया है. इसलिए, routes में एक ShipmentRoute मैसेज शामिल है.

ShipmentRoute प्रॉपर्टी

ShipmentRoute मैसेज टाइप के लिए दो सबसे अहम प्रॉपर्टी, visits और transitions हैं.

हर Visit, अनुरोध किए गए मैसेज के VisitRequest से पिक अप या डिलीवरी की प्रक्रिया पूरी होने के बारे में बताता है. विज़िट का मतलब है, वह काम जिसे वाहन से किसी जगह और समय पर पूरा करना है.

हर Transition, एक जगह से अगली जगह जाने वाले वाहन के बारे में बताता है. ट्रांज़िशन, वाहन के चालू होने की जगह, विज़िट की जगह, और वाहन के एंडपॉइंट के बीच हो सकता है.

वाहन के पूरे रास्ते को फिर से बनाने के लिए, ShipmentRoute के visits और transitions को आपस में जोड़ना होगा. फ़ील्ड के कॉम्बिनेशन, वाहन की गतिविधि के हिसाब से कुछ इस तरह दिखते हैं:

request.vehicles[0].startLocation -> transitions[0] -> visits[0] ->
transitions[1] -> visits[1] -> transitions[2] -> ... -> visits[3] ->
transitions[4] -> request.vehicles[0].endLocation

ShipmentRoute में visits के मुकाबले हमेशा एक transitions ज़्यादा होता है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि वाहन को इसकी शुरुआती जगह से लेकर, रास्ते की शुरुआत में अपनी आखिरी जगह तक जाना चाहिए. साथ ही, रास्ते के आखिर में आखिरी जगह तक जाना चाहिए. अगर वाहन के शुरू या खत्म होने की जगह मौजूद नहीं है, तो visits के मुकाबले transitions ज़्यादा होगा. इसकी वजह यह है कि वाहन के शुरू या खत्म होने की जगह को पहली या आखिरी जगह के तौर पर इस्तेमाल किया गया है.

इस उदाहरण में, पिकअप की पहली तीन विज़िट के बीच ट्रांज़िशन की कोई दूरी और अवधि नहीं है. इसकी वजह यह है कि तीनों पिकअप की जगह, अनुरोध में एक ही है.

ज़्यादा जानकारी के लिए, ShipmentRoute रेफ़रंस दस्तावेज़ (REST, gRPC) देखें.

ध्यान दें: Index पर खत्म होने वाले फ़ील्ड में, उससे जुड़े मैसेज का क्रम वैसा ही दिखता है जैसा कि अनुरोध में दिखाया गया था. जब Index फ़ील्ड की वैल्यू शून्य होती है, तो एपीआई उसे रिस्पॉन्स में शामिल नहीं करता. उदाहरण के तौर पर दिए गए जवाब में, पहली visits एंट्री एक पिकअप है, जो अनुरोध के मैसेज में मौजूद shipments[0] से मेल खाती है.

ध्यान दें: अगर शिपमेंट में पिकअप विज़िट को छोड़ दिया जाता है, तो ऑप्टिमाइज़र यह मानता है कि वाहन पहले से लोड हुए शिपमेंट से शुरू होते हैं. इस मामले में, UnloadingPolicy (FIFO या LIFO) जैसी सुविधाएं लागू नहीं होंगी, क्योंकि पिकअप का क्रम मौजूद नहीं है.

वेपॉइंट ऑर्डर का आसान ऑप्टिमाइज़ेशन

जैसा कि इस उदाहरण में दिखाया गया है, रूट ऑप्टिमाइज़ेशन मॉडल विज़िट को शिपमेंट की प्रॉपर्टी के तौर पर दिखाता है. इसमें वेपॉइंट या स्टॉप को अलग इकाई के तौर पर शामिल नहीं किया जाता. हालांकि, स्टॉप या वेपॉइंट को शिपमेंट के तौर पर दिखाया जा सकता है. इसमें पिकअप या डिलीवरी के तौर पर सिर्फ़ एक VisitRequest दिया जा सकता है. हालांकि, वाहन को अब भी costPerHour या costPerKilometer असाइन किया जाना चाहिए, ताकि ऑप्टिमाइज़र को सबसे बेहतर रास्ता मिल सके. इससे, किसी बेहतर रास्ते को ढूंढने में आसानी होगी.