Ottimizzazione di base degli ordini interrompi per ritiri e consegne

Questo scenario ottimizza l'ordine delle fermate assegnate a un veicolo con parametri di costo semplici. Questa è la modalità più semplice di ottimizzazione del percorso e garantisce che tutte le fermate vengano visitate entro il periodo di tempo specificato.

L'esempio seguente illustra uno scenario di base con un veicolo e tre spedizioni, tutte provenienti da un'unica sede chiamata depot.

Visualizza un esempio di richiesta

      {
        "populatePolylines": true,
        "populateTransitionPolylines": true,
        "model": {
          "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00",
          "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00",
          "shipments": [
            {
              "deliveries": [
                {
                  "arrivalLocation": {
                    "latitude": 37.789456,
                    "longitude": -122.390192
                  },
                  "duration": "250s"
                }
              ],
              "pickups": [
                {
                  "arrivalLocation": {
                    "latitude": 37.794465,
                    "longitude": -122.394839
                  },
                  "duration": "150s"
                }
              ]
            },
            {
              "deliveries": [
                {
                  "arrivalLocation": {
                    "latitude": 37.789116,
                    "longitude": -122.395080
                  },
                  "duration": "250s"
                }
              ],
              "pickups": [
                {
                  "arrivalLocation": {
                    "latitude": 37.794465,
                    "longitude": -122.394839
                  },
                  "duration": "150s"
                }
              ]
            },
            {
              "deliveries": [
                {
                  "arrivalLocation": {
                    "latitude": 37.795242,
                    "longitude": -122.399347
                  },
                  "duration": "250s"
                }
              ],
              "pickups": [
                {
                  "arrivalLocation": {
                    "latitude": 37.794465,
                    "longitude": -122.394839
                  },
                  "duration": "150s"
                }
              ]
            }
          ],
          "vehicles": [
            {
              "endLocation": {
                "latitude": 37.794465,
                "longitude": -122.394839
              },
              "startLocation": {
                "latitude": 37.794465,
                "longitude": -122.394839
              },
              "costPerKilometer": 10.0,
              "costPerHour": 40.0
            }
          ]
        }
      }
    

Campi di richiesta di ottimizzazione del percorso

Come menzionato nella Panoramica, le proprietà più importanti delle richieste di ottimizzazione del percorso sono vehicles e shipments.

Oltre al veicolo e alle spedizioni, la richiesta include i seguenti campi:

Polilinee

populatePolylines e populateTransitionPolylines specificano se l'ottimizzazione di percorso deve restituire polilinee.

Il servizio codifica le polilinee utilizzando il codec polilinea JS di Maps, che rappresenta i dati binari delle polilinee utilizzando caratteri ASCII stampabili. Puoi utilizzare l'utilità di codifica interattiva Polyline per visualizzare i percorsi calcolati dall'ottimizzazione delle route. L'esempio in questa guida imposta populatePolylines e populateTransitionPolylines su true, ma le altre guide li impostano su false per ridurre le dimensioni della risposta.

Per una descrizione del formato di codifica, consulta Formato algoritmo polilinea codificato.

Vincoli di tempo globali

model.globalStartTime e model.globalEndTime sono impostati su un periodo arbitrario di 24 ore. Ciò semplifica l'interpretazione dei timestamp di output.

Visita sedi

La richiesta di esempio utilizza solo model.shipments[].pickups[].arrivalLocation e model.shipments[].deliveries[].arrivalLocation. Esiste anche una proprietà departureLocation per le situazioni in cui il veicolo parte da un punto diverso da quello di arrivo, ad esempio un parcheggio con un ingresso su un lato dell'edificio e un'uscita su un altro. In questa guida e in quelle successive, si presume che i punti di arrivo e di partenza siano gli stessi.

Gli orari di arrivo e di partenza waypoint sono disponibili anche in alternativa a latLng. I campi Waypoint supportano l'utilizzo di ID luogo di Google in alternativa a LatLng e possono anche specificare le intestazioni dei veicoli. Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione di riferimento (REST, gRPC).

Vincoli nell'esempio

Questo scenario vincola l'ottimizzatore in diversi modi:

  1. Tutte le attività devono essere completate tra l'ora di inizio e l'ora di fine globali. In questo scenario, le ore di inizio e di fine sono un vincolo molto flessibili, data la vicinanza delle spedizioni e l'ampia finestra temporale globale.
  2. Tutte le spedizioni devono essere completate. Questo è il comportamento predefinito quando i costi delle penali non vengono specificati su shipments.
  3. Sul veicolo sono impostate costPerKilometer e costPerHour.

I costi vengono gestiti in Parametri del modello di costo.

Proprietà della risposta di ottimizzazione del percorso

Visualizza una risposta alla richiesta di esempio

    {
      "routes": [
        {
          "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
          "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z",
          "visits": [
            {
              "shipmentIndex": 2,
              "isPickup": true,
              "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
              "detour": "0s"
            },
            {
              "shipmentIndex": 1,
              "isPickup": true,
              "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
              "detour": "150s"
            },
            {
              "isPickup": true,
              "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z",
              "detour": "300s"
            },
            {
              "startTime": "2023-01-14T00:11:25Z",
              "detour": "0s"
            },
            {
              "shipmentIndex": 1,
              "startTime": "2023-01-14T00:19:29Z",
              "detour": "503s"
            },
            {
              "shipmentIndex": 2,
              "startTime": "2023-01-14T00:29:02Z",
              "detour": "1324s"
            }
          ],
          "transitions": [
            {
              "travelDuration": "0s",
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "0s",
              "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
              "routePolyline": {}
            },
            {
              "travelDuration": "0s",
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "0s",
              "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
              "routePolyline": {}
            },
            {
              "travelDuration": "0s",
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "0s",
              "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z",
              "routePolyline": {}
            },
            {
              "travelDuration": "235s",
              "travelDistanceMeters": 795,
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "235s",
              "startTime": "2023-01-14T00:07:30Z",
              "routePolyline": {
                "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@"
              }
            },
            {
              "travelDuration": "234s",
              "travelDistanceMeters": 793,
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "234s",
              "startTime": "2023-01-14T00:15:35Z",
              "routePolyline": {
                "points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@"
              }
            },
            {
              "travelDuration": "323s",
              "travelDistanceMeters": 1204,
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "323s",
              "startTime": "2023-01-14T00:23:39Z",
              "routePolyline": {
                "points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@"
              }
            },
            {
              "travelDuration": "209s",
              "travelDistanceMeters": 665,
              "waitDuration": "0s",
              "totalDuration": "209s",
              "startTime": "2023-01-14T00:33:12Z",
              "routePolyline": {
                "points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A"
              }
            }
          ],
          "routePolyline": {
            "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@RWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@STY@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A"
          },
          "metrics": {
            "performedShipmentCount": 3,
            "travelDuration": "1001s",
            "waitDuration": "0s",
            "delayDuration": "0s",
            "breakDuration": "0s",
            "visitDuration": "1200s",
            "totalDuration": "2201s",
            "travelDistanceMeters": 3457
          },
          "travelSteps": [
            {
              "duration": "0s",
              "routePolyline": {}
            },
            {
              "duration": "0s",
              "routePolyline": {}
            },
            {
              "duration": "0s",
              "routePolyline": {}
            },
            {
              "duration": "227s",
              "distanceMeters": 794,
              "routePolyline": {
                "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@"
              }
            },
            {
              "duration": "233s",
              "distanceMeters": 791,
              "routePolyline": {
                "points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@"
              }
            },
            {
              "duration": "322s",
              "distanceMeters": 1205,
              "routePolyline": {
                "points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@"
              }
            },
            {
              "duration": "208s",
              "distanceMeters": 666,
              "routePolyline": {
                "points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A"
              }
            }
          ],
          "vehicleDetour": "2201s",
          "routeCosts": {
            "model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556,
            "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57
          },
          "routeTotalCost": 59.025555555555556
        }
      ],
      "totalCost": 59.025555555555556,
      "metrics": {
        "aggregatedRouteMetrics": {
          "performedShipmentCount": 3,
          "travelDuration": "1001s",
          "waitDuration": "0s",
          "delayDuration": "0s",
          "breakDuration": "0s",
          "visitDuration": "1200s",
          "totalDuration": "2201s",
          "travelDistanceMeters": 3457
        },
        "usedVehicleCount": 1,
        "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
        "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z",
        "totalCost": 59.025555555555556,
        "costs": {
          "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57,
          "model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556
        }
      }
    }
    

La risposta Ottimizzazione percorso include un campo routes di primo livello che rappresenta i percorsi proposti, con un percorso per veicolo. Poiché la richiesta di esempio in questa guida specifica un solo veicolo, routes include un messaggio ShipmentRoute.

ShipmentRoute strutture

Le due proprietà più importanti per il tipo di messaggio ShipmentRoute sono visits e transitions.

Ogni Visit rappresenta il completamento di un ritiro o di una consegna da uno dei VisitRequest del messaggio di richiesta. Una visita è un lavoro che deve essere completato da un veicolo in un determinato luogo e momento.

Ogni Transition rappresenta il veicolo che viaggia da una località all'altra. Possono verificarsi transizioni tra una coppia di punto di partenza del veicolo, un luogo di visita e l'endpoint del veicolo.

Per ricostruire il percorso completo del veicolo, i visits e transitions di ShipmentRoute devono essere combinati. La combinazione di campi in una progressione dell'attività del veicolo è simile alla seguente:

request.vehicles[0].startLocation -> transitions[0] -> visits[0] ->
transitions[1] -> visits[1] -> transitions[2] -> ... -> visits[3] ->
transitions[4] -> request.vehicles[0].endLocation

Un ShipmentRoute ha sempre un transitions in più rispetto a visits, poiché il veicolo deve viaggiare dalla posizione di partenza alla prima visita all'inizio del percorso e dall'ultima visita a quella di arrivo alla fine del percorso. Se il veicolo non ha una posizione di partenza o di arrivo, il numero sarà comunque pari a uno in più di transitions rispetto a visits perché la località della prima o dell'ultima visita viene utilizzata rispettivamente come posizione di partenza o di arrivo del veicolo.

In questo esempio, le prime tre visite di prelievo presentano transizioni tra loro senza distanza e durata perché tutti e tre i prelievi condividono la stessa località nella richiesta.

Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione di riferimento di ShipmentRoute (REST, gRPC).

Ottimizzazione semplice dell'ordine dei waypoint

Come dimostra questo esempio, Route Optimization modella le visite come proprietà delle spedizioni e non ha una nozione di waypoint o fermate come entità indipendente. Tuttavia, è possibile rappresentare fermate o waypoint come spedizioni con esattamente un VisitRequest come ritiro o consegna. Al veicolo deve comunque essere assegnato un costPerHour o un costPerKilometer affinché l'ottimizzatore possa trovare un percorso ottimale (anziché trovare un percorso fattibile).