Ce scénario optimise l'ordre des arrêts attribués à un véhicule à l'aide de paramètres de coût simples. Il s'agit du mode d'optimisation d'itinéraire le plus simple, qui garantit que tous les arrêts sont desservis dans le délai spécifié.
L'exemple suivant illustre un scénario de base dans lequel un véhicule et trois livraisons proviennent toutes d'un seul et même lieu appelé dépôt.
Voir un exemple de requête
{ "populatePolylines": true, "populateTransitionPolylines": true, "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00", "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ] }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ] }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ] } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerKilometer": 10.0, "costPerHour": 40.0 } ] } }
Champs de requête d'optimisation des routes
Comme indiqué dans la présentation, les propriétés de requête d'optimisation des routes les plus importantes sont vehicles
et shipments
.
En plus du véhicule et des livraisons, la requête inclut les champs suivants:
Polylignes
populatePolylines
et populateTransitionPolylines
spécifient si l'optimisation des routes doit renvoyer des polylignes.
Le service encode les polylignes à l'aide du codec de polyligne Maps JS, qui représente les données des polylignes binaires à l'aide de caractères ASCII imprimables. Vous pouvez utiliser l'utilitaire Interactive Polyline Encoder pour visualiser les chemins calculés par l'optimisation des itinéraires. L'exemple de ce guide définit populatePolylines
et populateTransitionPolylines
sur "true", mais d'autres guides les définissent sur "false" pour réduire la taille des réponses.
Consultez la page Format d'algorithme des polylignes encodées pour obtenir une description du format d'encodage.
Contraintes de temps dans le monde
model.globalStartTime
et model.globalEndTime
sont définis sur une période arbitraire de 24 heures. Cela facilite l'interprétation des horodatages de sortie.
Visiter des lieux
L'exemple de requête n'utilise que model.shipments[].pickups[].arrivalLocation
et model.shipments[].deliveries[].arrivalLocation
. Il existe également une propriété departureLocation
pour les situations où le véhicule part d'un point différent de celui d'arrivée (par exemple, dans un parking doté d'une entrée d'un côté du bâtiment et d'une sortie d'un autre côté). Dans ce guide et dans les suivants, les points d'arrivée et de départ sont supposés être identiques.
Les waypoint
d'arrivée et de départ sont également disponibles à la place de latLng
.
Les champs Waypoint
acceptent l'utilisation d'ID de lieu Google à la place de LatLng
et peuvent également spécifier des en-têtes de véhicule. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence (REST, gRPC).
Contraintes dans l'exemple
Ce scénario impose des contraintes à l'optimiseur de plusieurs manières:
- Toute activité doit être terminée entre les heures de début et de fin globales. Dans ce scénario, les heures de début et de fin constituent une contrainte très laxiste, étant donné la proximité des expéditions et la large fenêtre temporelle mondiale.
- Tous les envois doivent être effectués. Il s'agit du comportement par défaut lorsque les pénalités ne sont pas spécifiées sur
shipments
. costPerKilometer
etcostPerHour
sont définis sur le véhicule.
Les coûts sont traités dans la section Paramètres du modèle de coût.
Propriétés de la réponse d'optimisation des routes
Afficher une réponse à l'exemple de requête
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z", "visits": [ { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 1, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "detour": "150s" }, { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z", "detour": "300s" }, { "startTime": "2023-01-14T00:11:25Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 1, "startTime": "2023-01-14T00:19:29Z", "detour": "503s" }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-14T00:29:02Z", "detour": "1324s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "routePolyline": {} }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "routePolyline": {} }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z", "routePolyline": {} }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-14T00:07:30Z", "routePolyline": { "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@" } }, { "travelDuration": "234s", "travelDistanceMeters": 793, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "234s", "startTime": "2023-01-14T00:15:35Z", "routePolyline": { "points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@" } }, { "travelDuration": "323s", "travelDistanceMeters": 1204, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "323s", "startTime": "2023-01-14T00:23:39Z", "routePolyline": { "points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@" } }, { "travelDuration": "209s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "209s", "startTime": "2023-01-14T00:33:12Z", "routePolyline": { "points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A" } } ], "routePolyline": { "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@RWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@STY@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A" }, "metrics": { "performedShipmentCount": 3, "travelDuration": "1001s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "1200s", "totalDuration": "2201s", "travelDistanceMeters": 3457 }, "travelSteps": [ { "duration": "0s", "routePolyline": {} }, { "duration": "0s", "routePolyline": {} }, { "duration": "0s", "routePolyline": {} }, { "duration": "227s", "distanceMeters": 794, "routePolyline": { "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@" } }, { "duration": "233s", "distanceMeters": 791, "routePolyline": { "points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@" } }, { "duration": "322s", "distanceMeters": 1205, "routePolyline": { "points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@" } }, { "duration": "208s", "distanceMeters": 666, "routePolyline": { "points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A" } } ], "vehicleDetour": "2201s", "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556, "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57 }, "routeTotalCost": 59.025555555555556 } ], "totalCost": 59.025555555555556, "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 3, "travelDuration": "1001s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "1200s", "totalDuration": "2201s", "travelDistanceMeters": 3457 }, "usedVehicleCount": 1, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z", "totalCost": 59.025555555555556, "costs": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57, "model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556 } } }
La réponse d'optimisation des itinéraires inclut un champ routes
de premier niveau qui représente les itinéraires proposés, avec un itinéraire par véhicule. Étant donné que l'exemple de requête de ce guide ne spécifie qu'un seul véhicule, routes
inclut un message ShipmentRoute
.
ShipmentRoute
de propriétés
Les deux propriétés les plus importantes pour le type de message ShipmentRoute
sont visits
et transitions
.
Chaque Visit
représente l'achèvement d'un retrait ou d'une livraison à partir de l'un des VisitRequest
du message de requête. Une visite est effectivement attribuée à un travail
à effectuer par un véhicule à un endroit et à une heure spécifiques.
Chaque Transition
représente le véhicule qui se déplace d'un emplacement à l'autre. Des transitions peuvent se produire entre deux points de départ du véhicule, le lieu d'une visite et l'arrivée du véhicule.
Pour reconstituer l'itinéraire complet du véhicule, les valeurs visits
et transitions
de ShipmentRoute
doivent être combinées. La combinaison de champs dans une progression de l'activité du véhicule se présente comme suit:
request.vehicles[0].startLocation -> transitions[0] -> visits[0] ->
transitions[1] -> visits[1] -> transitions[2] -> ... -> visits[3] ->
transitions[4] -> request.vehicles[0].endLocation
Un ShipmentRoute
a toujours un transitions
de plus que visits
, car le véhicule doit voyager de son point de départ à sa première visite au début de l'itinéraire, et de sa dernière visite à son point d'arrivée à la fin de l'itinéraire. Si le véhicule n'a pas de lieu de départ ou d'arrivée, un transitions
sera tout de même défini sur visits
, car la position de la première ou de la dernière visite est utilisée respectivement comme lieu de départ ou d'arrivée.
Dans cet exemple, les trois premières visites de retrait présentent des transitions dont la distance et la durée sont égales à zéro, car elles partagent le même lieu dans la requête.
Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence sur ShipmentRoute
(REST, gRPC).
Optimisation simple de l'ordre des points de cheminement
Comme le montre cet exemple, l'optimisation des itinéraires modélise les visites comme des propriétés des livraisons. Elle n'intègre pas la notion de point de cheminement ou d'arrêt en tant qu'entité indépendante. Toutefois, il est possible de représenter des arrêts ou des points de cheminement comme des livraisons avec un seul VisitRequest
pour le retrait ou la livraison. Un costPerHour
ou un costPerKilometer
doit toujours être attribué au véhicule pour que l'optimiseur puisse trouver l'itinéraire optimal (par opposition à un itinéraire réalisable).