OptimizeToursRequest นำข้อจำกัดไปใช้กับรายการต่อไปนี้
- การจัดส่ง ซึ่งส่งผลต่อวิธีการจัดส่ง
- ยานพาหนะ ซึ่งส่งผลต่อวิธีคำนวณเส้นทางของยานพาหนะ
- ทั่วโลก โดยส่งผลกระทบต่อทั้งยานพาหนะและการจัดส่ง
คู่มือนี้มุ่งเน้นที่ข้อจำกัดด้านการจัดส่งที่สำคัญ ซึ่งก็คือกรอบเวลา
กรอบเวลาคือข้อจำกัดประเภทหนึ่งที่คุณระบุในข้อความ OptimizeToursRequest (REST, gRPC) เพื่อระบุขีดจำกัดตามเวลาของกิจกรรมการจัดส่ง ข้อจำกัดประเภทนี้ส่งผลต่อทั้งเวลาและวิธีการจัดส่ง รวมถึงการกำหนดยานพาหนะสำหรับการจัดส่ง ด้วยข้อจำกัดเหล่านี้ เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะให้ความสำคัญกับยานพาหนะที่สามารถตอบสนองข้อจำกัดด้านเวลาในการจัดส่งได้ดีที่สุด
ข้อจำกัดในการจัดส่ง: กรอบเวลา
คุณระบุเวลาที่จะให้ไปรับที่ร้านหรือจัดส่งได้ในข้อความ Shipment.VisitRequest ดังนี้
- ใช้พร็อพเพอร์ตี้
timeWindowsในข้อความ (REST, gRPC) - ระบุเวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดในข้อความ
TimeWindow(REST, gRPC)
ตัวอย่างคำขอที่มีข้อจำกัดด้านกรอบเวลา
ตัวอย่างนี้แสดงการจัดส่งที่แตกต่างกัน 3 รายการ โดยแต่ละรายการมีกรอบเวลาการนำส่งแตกต่างกัน ตัวอย่างนี้ตั้งค่ากรอบเวลาใน deliveries เท่านั้นเพื่อให้เข้าใจง่าย แต่ยังใช้กรอบเวลากับการรับสินค้าได้ด้วย คุณสามารถระบุกรอบเวลาได้หลายกรอบเวลา แต่ตัวอย่างนี้ใช้เพียง 1 กรอบเวลาต่อการนำส่ง VisitRequest
ดูตัวอย่างคำขอที่มีกรอบเวลา
{
"populatePolylines": false,
"populateTransitionPolylines": false,
"model": {
"globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
"globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z",
"shipments": [
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789456,
"longitude": -122.390192
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"endTime": "2023-01-13T19:00:00Z"
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 100.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789116,
"longitude": -122.395080
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"endTime": "2023-01-13T18:30:00Z"
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 20.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.795242,
"longitude": -122.399347
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T17:30:00Z",
"endTime": "2023-01-13T18:00:00Z"
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 50.0
}
],
"vehicles": [
{
"endLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"startLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"costPerHour": 40.0,
"costPerKilometer": 10.0
}
]
}
}
ตัวอย่างคำตอบที่มีข้อจำกัดด้านกรอบเวลา
ในคำตอบตัวอย่าง เวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดของยานพาหนะคือ 17:35:50 และ 18:17:24 ตามลำดับ เวลาเหล่านี้แสดงถึงเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ลดเวลาที่ต้องใช้ในการดำเนินการกับยานพาหนะที่ระบุในคำขอเป็น costPerHour ในขณะที่ยังคงเป็นไปตามข้อจำกัดด้านกรอบเวลาทั้งหมด การใช้เวลา 17:35:50 เป็นเวลาเริ่มต้น
ทำให้รถไม่ต้องรอสถานที่ที่เข้าชมจนกระทั่ง
กรอบเวลาการเข้าชมเริ่มต้นขึ้น โดยข้อความนี้จะปรากฏในการตอบกลับเป็นค่า waitDuration เป็น 0
ดูการตอบกลับคำขอตัวอย่างพร้อมกรอบเวลา
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2023-01-13T17:35:50Z",
"vehicleEndTime": "2023-01-13T18:17:24Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:35:50Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 1,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:38:20Z",
"detour": "150s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:40:50Z",
"detour": "300s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"startTime": "2023-01-13T17:50:09Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 1,
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"detour": "796s"
},
{
"startTime": "2023-01-13T18:07:35Z",
"detour": "1520s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:35:50Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:38:20Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:40:50Z"
},
{
"travelDuration": "409s",
"travelDistanceMeters": 1371,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "409s",
"startTime": "2023-01-13T17:43:20Z"
},
{
"travelDuration": "341s",
"travelDistanceMeters": 1312,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "341s",
"startTime": "2023-01-13T17:54:19Z"
},
{
"travelDuration": "205s",
"travelDistanceMeters": 636,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "205s",
"startTime": "2023-01-13T18:04:10Z"
},
{
"travelDuration": "339s",
"travelDistanceMeters": 1276,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "339s",
"startTime": "2023-01-13T18:11:45Z"
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 3,
"travelDuration": "1294s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "1200s",
"totalDuration": "2494s",
"travelDistanceMeters": 4595
},
"routeCosts": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 27.711111111111112,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 45.95
},
"routeTotalCost": 73.661111111111111
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 3,
"travelDuration": "1294s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "1200s",
"totalDuration": "2494s",
"travelDistanceMeters": 4595
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T17:35:50Z",
"latestVehicleEndTime": "2023-01-13T18:17:24Z",
"totalCost": 73.661111111111111,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 27.711111111111112,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 45.95
}
}
}
กรอบเวลาสั่งซื้อ visits ของยานพาหนะเพื่อให้นำส่งการจัดส่งที่มีกรอบเวลาเร็วที่สุดก่อน
shipments[2]จะนำส่งเวลา 17:50 น.shipments[1]จะนำส่งเวลา 18.00 น.shipments[0]จะนำส่งเวลา 18.07 น.
คำขอตัวอย่างระบุข้อจำกัดของกรอบเวลายาก ซึ่งกำหนดให้การส่งจะต้องเสร็จสมบูรณ์ภายในกรอบเวลาเหล่านั้น หากการจัดส่ง VisitRequests เสร็จสมบูรณ์ภายในกรอบเวลาที่กำหนดไม่ได้หรือไม่คุ้มค่า เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะข้ามการจัดส่งนั้น หากการจัดส่งมี penaltyCost เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะเพิ่มเครื่องมือดังกล่าวลงในค่าใช้จ่ายที่รายงานในการตอบกลับ metrics มิเช่นนั้น พร็อพเพอร์ตี้ skippedMandatoryShipmentCount ของข้อความ OptimizeToursResponse (REST, gRPC) จะเพิ่มขึ้น
หากคุณเปลี่ยนกรอบเวลาด้วยการเลื่อนกรอบเวลาของ shipment[1] หลังผ่านไปหลายชั่วโมง (เป็น 21:00 น. จาก 18:00 น.) ผลลัพธ์จะแตกต่างออกไปดังที่แสดงในตัวอย่างต่อไปนี้
ดูตัวอย่างคำขอที่มีกรอบเวลาที่ไม่พึงพอใจ
{
"populatePolylines": false,
"populateTransitionPolylines": false,
"model": {
"globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
"globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z",
"shipments": [
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789456,
"longitude": -122.390192
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"endTime": "2023-01-13T19:00:00Z"
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 100.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789116,
"longitude": -122.395080
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T21:00:00Z",
"endTime": "2023-01-13T21:30:00Z"
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 20.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.795242,
"longitude": -122.399347
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T17:30:00Z",
"endTime": "2023-01-13T18:00:00Z"
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 50.0
}
],
"vehicles": [
{
"endLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"startLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"costPerHour": 40.0,
"costPerKilometer": 10.0
}
]
}
}
ดูการตอบกลับคำขอตัวอย่างที่ 2 พร้อมกรอบเวลาที่ข้ามการจัดส่ง
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2023-01-13T17:37:49Z",
"vehicleEndTime": "2023-01-13T18:09:49Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:37:49Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:40:19Z",
"detour": "150s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"startTime": "2023-01-13T17:49:38Z",
"detour": "0s"
},
{
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"detour": "946s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:37:49Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:40:19Z"
},
{
"travelDuration": "409s",
"travelDistanceMeters": 1371,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "409s",
"startTime": "2023-01-13T17:42:49Z"
},
{
"travelDuration": "372s",
"travelDistanceMeters": 1348,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "372s",
"startTime": "2023-01-13T17:53:48Z"
},
{
"travelDuration": "339s",
"travelDistanceMeters": 1276,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "339s",
"startTime": "2023-01-13T18:04:10Z"
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "1120s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1920s",
"travelDistanceMeters": 3995
},
"routeCosts": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 39.95,
"model.vehicles.cost_per_hour": 21.333333333333332
},
"routeTotalCost": 61.283333333333331
}
],
"skippedShipments": [
{
"index": 1
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "1120s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1920s",
"travelDistanceMeters": 3995
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T17:37:49Z",
"latestVehicleEndTime": "2023-01-13T18:09:49Z",
"totalCost": 81.283333333333331,
"costs": {
"model.shipments.penalty_cost": 20,
"model.vehicles.cost_per_hour": 21.333333333333332,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 39.95
}
}
}
ในตัวอย่างนี้ กรอบเวลาภายหลังทำให้ระบบข้าม shipment[1] เนื่องจากต้องใช้เวลาในการขนส่งของยานพาหนะที่นานขึ้นเพื่อนำส่งให้เสร็จเรียบร้อยภายในกรอบเวลาที่กำหนดเกินค่าปรับในการจัดส่งแล้ว
ค่าปรับสำหรับ shipment[1] จะปรากฏใน metrics.costs และดัชนีจะปรากฏใน skippedShipments
ข้อจำกัดของกรอบเวลาชั่วคราว
ตามที่ได้กล่าวไว้คร่าวๆ ในพารามิเตอร์โมเดลต้นทุน กรอบเวลาสามารถใช้เป็นข้อจำกัดชั่วคราวได้ ข้อจำกัดแบบอ่อนต่างจากข้อจำกัดแบบตายตัวดังนี้
- ข้อจำกัดแข็ง: ไม่ละเมิดไม่ได้ และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะไม่เสนอโซลูชันที่ละเมิดข้อจำกัด แม้ว่าจะหมายถึงข้ามการจัดส่งก็ตาม
- ข้อจำกัดเล็กน้อย: อาจละเมิด ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอาจให้โซลูชันที่ละเมิดข้อจำกัดแบบตายตัว อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ จะใช้ค่าใช้จ่ายกับการละเมิดทั้งหมดด้วย คุณระบุค่าใช้จ่ายนี้เป็นพร็อพเพอร์ตี้เพิ่มเติมในกรอบเวลา ซึ่งโดยปกติแล้วจะเป็นค่าใช้จ่ายต่อชั่วโมงสำหรับชั่วโมงก่อนหรือหลังกรอบเวลาที่กิจกรรมเกิดขึ้น
ปรับกรอบเวลาให้อ่อนลงโดยใช้ softStartTime หรือ softEndTime แทน startTime หรือ endTime ตามลำดับ และโดยการตั้งค่า costPerHourBeforeSoftStartTime หรือ costPerHourAfterSoftEndTime
ใช้ข้อจำกัดด้านกรอบเวลาชั่วคราวเมื่อการรับสินค้าหรือการนำส่งควรเกิดขึ้นภายในกรอบเวลาที่ระบุ แต่ก็ไม่จำเป็นต้องมารับหรือนำส่งภายในกรอบเวลาดังกล่าว คุณสามารถใช้ข้อจำกัดของกรอบเวลาแบบเข้มงวดและชั่วคราว เพื่อแสดงวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ เช่น
- กรอบเวลาถาวร: ระบุเวลาทำการของลูกค้า เช่น ตั้งแต่ 9.00 น. ถึง 17.00 น.
- กรอบเวลาชั่วคราว: ระบุกรอบเวลาในการนำส่งหรือรับสินค้าที่ตรงกับการแจ้งเตือนที่ส่งถึงลูกค้า เช่น 9.00 น. ถึง 13.00 น.
ในตัวอย่างนี้ การจัดส่งที่ถูกข้ามก่อนหน้านี้เนื่องจากกรอบเวลาเริ่มต้นล่าช้าเกินไปทำให้ข้อจำกัดด้านเวลาเริ่มต้นลดลง บริษัทอื่นๆ ได้ปรับให้เวลาสิ้นสุดของกรอบเวลาลดลงด้วยเช่นกัน
ดูตัวอย่างคำขอที่มีกรอบเวลาตายตัวและกรอบเวลาชั่วคราว
{
"populatePolylines": false,
"populateTransitionPolylines": false,
"model": {
"globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
"globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z",
"shipments": [
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789456,
"longitude": -122.390192
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"softEndTime": "2023-01-13T19:00:00Z",
"costPerHourAfterSoftEndTime": 2.0
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 100.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789116,
"longitude": -122.395080
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"softStartTime": "2023-01-13T21:00:00Z",
"endTime": "2023-01-13T21:30:00Z",
"costPerHourBeforeSoftStartTime": 2.0
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 20.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.795242,
"longitude": -122.399347
},
"duration": "250s",
"timeWindows": [
{
"startTime": "2023-01-13T17:30:00Z",
"softEndTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"costPerHourAfterSoftEndTime": 2.0
}
]
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 50.0
}
],
"vehicles": [
{
"endLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"startLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"costPerHour": 40.0,
"costPerKilometer": 10.0
}
]
}
}
ดูการตอบกลับคำขอตัวอย่างด้วยกรอบเวลาที่แน่นอนและชั่วคราว
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2023-01-13T17:48:35Z",
"vehicleEndTime": "2023-01-13T18:24:28Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:48:35Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 1,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:51:05Z",
"detour": "150s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T17:53:35Z",
"detour": "300s"
},
{
"startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
"detour": "300s"
},
{
"shipmentIndex": 1,
"startTime": "2023-01-13T18:07:42Z",
"detour": "493s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"startTime": "2023-01-13T18:17:27Z",
"detour": "873s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:48:35Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:51:05Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T17:53:35Z"
},
{
"travelDuration": "235s",
"travelDistanceMeters": 795,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "235s",
"startTime": "2023-01-13T17:56:05Z"
},
{
"travelDuration": "212s",
"travelDistanceMeters": 791,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "212s",
"startTime": "2023-01-13T18:04:10Z"
},
{
"travelDuration": "335s",
"travelDistanceMeters": 1204,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "335s",
"startTime": "2023-01-13T18:11:52Z"
},
{
"travelDuration": "171s",
"travelDistanceMeters": 665,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "171s",
"startTime": "2023-01-13T18:21:37Z"
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 3,
"travelDuration": "953s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "1200s",
"totalDuration": "2153s",
"travelDistanceMeters": 3455
},
"routeCosts": {
"model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_after_soft_end_time": 0.58166666666666667,
"model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_before_soft_start_time": 5.7433333333333332,
"model.vehicles.cost_per_hour": 23.922222222222221,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.55
},
"routeTotalCost": 64.797222222222217
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 3,
"travelDuration": "953s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "1200s",
"totalDuration": "2153s",
"travelDistanceMeters": 3455
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T17:48:35Z",
"latestVehicleEndTime": "2023-01-13T18:24:28Z",
"totalCost": 64.797222222222217,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.55,
"model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_before_soft_start_time": 5.7433333333333332,
"model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_after_soft_end_time": 0.58166666666666667,
"model.vehicles.cost_per_hour": 23.922222222222221
}
}
}
ในกรณีที่ข้ามตัวอย่างที่มีเพียงข้อจำกัดกรอบเวลาที่ยากไปทั้งหมด shipment[1] การลดกรอบเวลาการนำส่งจะทำให้ระบบนำส่งก่อนเวลาเริ่มต้นของกรอบเวลา ในทำนองเดียวกัน การลดเวลาสิ้นสุดของการจัดส่งอื่นๆ ทำให้สามารถนำส่ง shipment[2] ได้หลังจากกรอบเวลาสิ้นสุดลง
ในขณะเดียวกัน ทั้งค่าใช้จ่ายและการจัดส่งรวมก็มีการเปลี่ยนแปลง ดังนี้
totalCost: ลดลงจาก 81.283 เป็น 64.797- การจัดส่งที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด: เพิ่มขึ้นจาก 2 เป็น 3
เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพพบโซลูชันที่มีราคาถูกลงเนื่องจากข้อจำกัดด้านกรอบเวลาได้รับการผ่อนปรนเมื่อเทียบกับตัวอย่างก่อนหน้านี้
สุดท้าย พร็อพเพอร์ตี้ metrics.costs ยังมีคีย์ใหม่เพื่อระบุต้นทุนจริงที่เกิดขึ้นโดยอิงตามผลคูณของข้อจำกัดและระยะเวลาที่ไม่ได้รับกรอบเวลาการนำส่ง โดยการ
costPerHourBeforeSoftStartTimeจาก 2.0 และ- เวลาระหว่างการนำส่งจริงและการเริ่มต้นกรอบเวลา: 2.83583 ชั่วโมง
ผลลัพธ์:
model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_before_soft_start_time:
5.6716666666666669
เมตริกเหล่านี้ช่วยคุณวิเคราะห์ต้นทุนเพื่อดูสมดุลระหว่างข้อจำกัดแบบเข้มงวดกับข้อจำกัดแบบอ่อนได้ ซึ่งคุณใช้ปรับแต่งข้อจำกัดให้เหมาะกับกฎทางธุรกิจของคุณได้ดีขึ้น ในกรณีนี้ ค่าใช้จ่ายรวมน้อยกว่า shipment[1].penalty_cost ของ 20.0 เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพระบุว่าการนำส่งก่อนเวลาจะคุ้มค่ามากกว่าการข้ามการจัดส่ง