El extremo dataLayers proporciona información solar detallada para una región que rodea una ubicación especificada. El extremo muestra 17 archivos TIFF descargables, incluidos los siguientes:
- Modelo digital de superficie (DSM)
- Capa compuesta RGB (imágenes aéreas)
- Una capa de máscara que identifica los límites del análisis
- Flujo solar anual o el rendimiento anual de una superficie determinada
- Flujo solar mensual o el rendimiento mensual de una superficie determinada
- Umbra por hora (24 horas)
Para obtener más información sobre cómo la API de Solar define el flujo, consulta Conceptos de la API de Solar.
Acerca de las solicitudes de capas de datos
En el siguiente ejemplo, se muestra la URL de una solicitud REST al método dataLayers
:
https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?parameters
Incluye los parámetros de la URL de la solicitud que especifiquen lo siguiente:
- Coordenadas de latitud y longitud de la ubicación
- El radio de la región que rodea la ubicación
- Es el subconjunto de los datos que se mostrarán (DSM, RGB, máscara, flujo anual o flujo mensual).
- Es la calidad mínima permitida en los resultados.
- Es la escala mínima de datos que se mostrará, en metros por píxeles.
Ejemplo de solicitud de capas de datos
En el siguiente ejemplo, se solicita toda la información de estadísticas de edificios en un radio de 100 metros para la ubicación en las coordenadas de latitud = 37.4450 y longitud = -122.1390:
Clave de API
Para realizar una solicitud a la URL en la respuesta, agrega tu clave de API a la URL:
curl -X GET "https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?location.latitude=37.4450 &location.longitude=-122.1390 &radiusMeters=100 &view=FULL_LAYERS&requiredQuality=HIGH&exactQualityRequired=true&pixelSizeMeters=0.5&key=YOUR_API_KEY"
También puedes realizar solicitudes HTTP pegando la URL de la solicitud de cURL en la barra de URL de tu navegador. Pasar la clave de API te brinda mejores capacidades de uso y estadísticas, y un mejor control de acceso a los datos de respuesta.
Token de OAuth
Nota: Este formato es solo para un entorno de prueba. Para obtener más información, consulta Cómo usar OAuth.
Para realizar una solicitud a la URL en la respuesta, pasa el nombre de tu proyecto de facturación y tu token de OAuth:
curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \ "https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?location.latitude=37.4450&location.longitude=-122.1390&radius_meters=100&required_quality=HIGH&exactQualityRequired=true"
TypeScript
Para realizar una solicitud a la URL en la respuesta, incluye tu clave de API o el token de OAuth en la solicitud. En el siguiente ejemplo, se usa una clave de API:
/** * Fetches the data layers information from the Solar API. * https://developers.google.com/maps/documentation/solar/data-layers * * @param {LatLng} location Point of interest as latitude longitude. * @param {number} radiusMeters Radius of the data layer size in meters. * @param {string} apiKey Google Cloud API key. * @return {Promise<DataLayersResponse>} Data Layers response. */ export async function getDataLayerUrls( location: LatLng, radiusMeters: number, apiKey: string, ): Promise<DataLayersResponse> { const args = { 'location.latitude': location.latitude.toFixed(5), 'location.longitude': location.longitude.toFixed(5), radius_meters: radiusMeters.toString(), // The Solar API always returns the highest quality imagery available. // By default the API asks for HIGH quality, which means that HIGH quality isn't available, // but there is an existing MEDIUM or LOW quality, it won't return anything. // Here we ask for *at least* LOW quality, but if there's a higher quality available, // the Solar API will return us the highest quality available. required_quality: 'LOW', }; console.log('GET dataLayers\n', args); const params = new URLSearchParams({ ...args, key: apiKey }); // https://developers.google.com/maps/documentation/solar/reference/rest/v1/dataLayers/get return fetch(`https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?${params}`).then( async (response) => { const content = await response.json(); if (response.status != 200) { console.error('getDataLayerUrls\n', content); throw content; } console.log('dataLayersResponse', content); return content; }, ); }
Los campos y el tipo de datos son un "tipo" en TypeScript. En este ejemplo, definimos un tipo personalizado para almacenar los campos de interés en la respuesta, como los valores de píxeles y el cuadro de límite de latitud/longitud. Puedes incluir más campos según lo desees.
export interface GeoTiff { width: number; height: number; rasters: Array<number>[]; bounds: Bounds; }
Definiciones de tipos de datos
Se admiten los siguientes tipos de datos:
export interface DataLayersResponse { imageryDate: Date; imageryProcessedDate: Date; dsmUrl: string; rgbUrl: string; maskUrl: string; annualFluxUrl: string; monthlyFluxUrl: string; hourlyShadeUrls: string[]; imageryQuality: 'HIGH' | 'MEDIUM' | 'LOW'; } export interface Bounds { north: number; south: number; east: number; west: number; } // https://developers.google.com/maps/documentation/solar/reference/rest/v1/buildingInsights/findClosest export interface BuildingInsightsResponse { name: string; center: LatLng; boundingBox: LatLngBox; imageryDate: Date; imageryProcessedDate: Date; postalCode: string; administrativeArea: string; statisticalArea: string; regionCode: string; solarPotential: SolarPotential; imageryQuality: 'HIGH' | 'MEDIUM' | 'LOW'; } export interface SolarPotential { maxArrayPanelsCount: number; panelCapacityWatts: number; panelHeightMeters: number; panelWidthMeters: number; panelLifetimeYears: number; maxArrayAreaMeters2: number; maxSunshineHoursPerYear: number; carbonOffsetFactorKgPerMwh: number; wholeRoofStats: SizeAndSunshineStats; buildingStats: SizeAndSunshineStats; roofSegmentStats: RoofSegmentSizeAndSunshineStats[]; solarPanels: SolarPanel[]; solarPanelConfigs: SolarPanelConfig[]; financialAnalyses: object; } export interface SizeAndSunshineStats { areaMeters2: number; sunshineQuantiles: number[]; groundAreaMeters2: number; } export interface RoofSegmentSizeAndSunshineStats { pitchDegrees: number; azimuthDegrees: number; stats: SizeAndSunshineStats; center: LatLng; boundingBox: LatLngBox; planeHeightAtCenterMeters: number; } export interface SolarPanel { center: LatLng; orientation: 'LANDSCAPE' | 'PORTRAIT'; segmentIndex: number; yearlyEnergyDcKwh: number; } export interface SolarPanelConfig { panelsCount: number; yearlyEnergyDcKwh: number; roofSegmentSummaries: RoofSegmentSummary[]; } export interface RoofSegmentSummary { pitchDegrees: number; azimuthDegrees: number; panelsCount: number; yearlyEnergyDcKwh: number; segmentIndex: number; } export interface LatLng { latitude: number; longitude: number; } export interface LatLngBox { sw: LatLng; ne: LatLng; } export interface Date { year: number; month: number; day: number; } export interface RequestError { error: { code: number; message: string; status: string; }; }
La API muestra las URLs en el siguiente formato:
https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=HASHED_ID
Estas URLs se pueden usar para acceder a los archivos GeoTIFF con los datos solicitados.
Ejemplo de respuesta
La solicitud produce una respuesta JSON con el siguiente formato:
{ "imageryDate": { "year": 2022, "month": 4, "day": 6 }, "imageryProcessedDate": { "year": 2023, "month": 8, "day": 4 }, "dsmUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=MmQyMzI0NTMyZDc3YjBjNmQ3OTgyM2ZhNzMyNzk5NjItN2ZjODJlOThkNmQ5ZDdmZDFlNWU3MDY4YWFlMWU0ZGQ6UkdCOkhJR0g=", "rgbUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=NzQwNGQ0NmUyMzAzYWRiNmMxNzMwZTJhN2IxMTc4NDctOTI5YTNkZTlkM2MzYjRiNjE4MGNkODVmNjNiNDhkMzE6UkdCOkhJR0g=", "maskUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=ZTk1YTBlZmY5Y2FhMThlNWYzMWEzZGZhYzEzMGQzOTAtM2Q4NmUyMmM5ZThjZmE0YjhhZWMwN2UzYzdmYmQ3ZjI6TUFTSzpISUdI", "annualFluxUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=OTE0OWIxZDM3NmNlYjkzMWY2YjQyYjY5Y2RkYzNiOTAtZjU5YTVjZGQ3MzE3ZTQ4NTNmN2M4ZmY2MWZlZGZkMzg6QU5OVUFMX0ZMVVg6SElHSA==", "monthlyFluxUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=Y2NhOGRhOWI2MjVmYmNiZTY3Njk4Yjk0MGJhNTk1NDUtY2MyYTI4NDJmN2Q5YTI0MmY2NDQyZGUwZWJkMWQ0ZDg6TU9OVEhMWV9GTFVYOkhJR0g=", "hourlyShadeUrls": [ "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=OWFhOTZmNDU2OGQyNTYxYWQ4YjZkYjQ5NWI4Zjg1ODItZGEwNDNhMmM3NDU0MTY2OGIzZDY2OGU1NTY0NTFlMzE6TU9OVEhMWV9GTFVYOkhJR0g=", "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=MTI1ZTI2YzM1ZTRlYjA3ZDM4NWE2ODY4MjUzZmIxZTMtNTRmYTI3YmQyYzVjZDcyYjc5ZTlmMTRjZjBmYTk4OTk6TU9OVEhMWV9GTFVYOkhJR0g=", ... ], "imageryQuality": "HIGH" }
Accede a los datos de respuesta
Para acceder a los datos a través de URLs de respuesta, se requiere autenticación adicional. Si usas una clave de autenticación, debes adjuntar tu clave de API a la URL. Si usas la autenticación de OAuth, debes agregar encabezados de OAuth.
Clave de API
Para realizar una solicitud a la URL en la respuesta, agrega tu clave de API a la URL:
curl -X GET "https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=fbde33e9cd16d5fd10d19a19dc580bc1-8614f599c5c264553f821cd034d5cf32&key=YOUR_API_KEY"
También puedes realizar solicitudes HTTP pegando la URL de la solicitud de cURL en la barra de URL de tu navegador. Pasar la clave de API te brinda mejores capacidades de uso y estadísticas, y un mejor control de acceso a los datos de respuesta.
Token de OAuth
Para realizar una solicitud a la URL en la respuesta, pasa el nombre de tu proyecto de facturación y tu token de OAuth:
curl -X GET \ -H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \ -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ "https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=fbde33e9cd16d5fd10d19a19dc580bc1-8614f599c5c264553f821cd034d5cf32"
TypeScript
En el siguiente ejemplo, se muestra cómo obtener valores de datos de píxeles (la información almacenada en píxeles individuales de una imagen digital, incluidos los valores de color y otros atributos), calcular la latitud y la longitud del GeoTIFF y almacenarlos en un objeto de TypeScript.
En este ejemplo específico, elegimos permitir la verificación de tipos, que reduce los errores de tipo, agrega confiabilidad a tu código y facilita su mantenimiento.
// npm install geotiff geotiff-geokeys-to-proj4 proj4 import * as geotiff from 'geotiff'; import * as geokeysToProj4 from 'geotiff-geokeys-to-proj4'; import proj4 from 'proj4'; /** * Downloads the pixel values for a Data Layer URL from the Solar API. * * @param {string} url URL from the Data Layers response. * @param {string} apiKey Google Cloud API key. * @return {Promise<GeoTiff>} Pixel values with shape and lat/lon bounds. */ export async function downloadGeoTIFF(url: string, apiKey: string): Promise<GeoTiff> { console.log(`Downloading data layer: ${url}`); // Include your Google Cloud API key in the Data Layers URL. const solarUrl = url.includes('solar.googleapis.com') ? url + `&key=${apiKey}` : url; const response = await fetch(solarUrl); if (response.status != 200) { const error = await response.json(); console.error(`downloadGeoTIFF failed: ${url}\n`, error); throw error; } // Get the GeoTIFF rasters, which are the pixel values for each band. const arrayBuffer = await response.arrayBuffer(); const tiff = await geotiff.fromArrayBuffer(arrayBuffer); const image = await tiff.getImage(); const rasters = await image.readRasters(); // Reproject the bounding box into lat/lon coordinates. const geoKeys = image.getGeoKeys(); const projObj = geokeysToProj4.toProj4(geoKeys); const projection = proj4(projObj.proj4, 'WGS84'); const box = image.getBoundingBox(); const sw = projection.forward({ x: box[0] * projObj.coordinatesConversionParameters.x, y: box[1] * projObj.coordinatesConversionParameters.y, }); const ne = projection.forward({ x: box[2] * projObj.coordinatesConversionParameters.x, y: box[3] * projObj.coordinatesConversionParameters.y, }); return { // Width and height of the data layer image in pixels. // Used to know the row and column since Javascript // stores the values as flat arrays. width: rasters.width, height: rasters.height, // Each raster reprents the pixel values of each band. // We convert them from `geotiff.TypedArray`s into plain // Javascript arrays to make them easier to process. rasters: [...Array(rasters.length).keys()].map((i) => Array.from(rasters[i] as geotiff.TypedArray), ), // The bounding box as a lat/lon rectangle. bounds: { north: ne.y, south: sw.y, east: ne.x, west: sw.x, }, }; }
Con la excepción de la capa RGB, todos los archivos TIFF se mostrarán como imágenes en blanco en las aplicaciones de visor de imágenes. Para ver los archivos TIFF descargados, impórtalos a un software de aplicación de mapas, como QGIS.
La especificación completa de esta solicitud y respuesta se encuentra en la documentación de referencia.