Solar API এক বছরে আপনার ছাদে কতটা সূর্যালোক আঘাত করে তা গণনা করে। এটি বিবেচনায় নেয়:
- ছবি এবং মানচিত্রের Google এর ডাটাবেস
- প্রদত্ত ছাদের 3D মডেলিং
- আশেপাশের কাঠামো এবং গাছের ছায়া
- এক বছর ধরে সূর্যের অবস্থান
- ঐতিহাসিক মেঘ এবং তাপমাত্রার নিদর্শন যা সৌর শক্তি উৎপাদনকে প্রভাবিত করতে পারে
সোলার এপিআই জাতীয় পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি পরীক্ষাগার (এনআরইএল) থেকে ডেটা ব্যবহার করে গ্রিডে রপ্তানি করা বিদ্যুতের শতাংশের মান অনুমান করে। মোট সৌর বিদ্যুত উত্পাদন এবং পরিবারের মোট বিদ্যুতের পরিমাণের মধ্যে সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে অনুমান করা হয়েছে। গৃহস্থালির বিদ্যুতের খরচের তুলনায় সোলার ইনস্টলেশন যত বড়, গ্রিডে রপ্তানি করা সৌর বিদ্যুতের অনুমান তত বেশি।
সোলার এপিআই ছাদে সোলার ইনস্টল করার ফলে ইউটিলিটি খরচের সম্ভাব্য সঞ্চয়ও গণনা করে। প্রকৃত সঞ্চয় বিভিন্ন কারণে অনুমানকৃত সঞ্চয় থেকে পরিবর্তিত হতে পারে:
- দ্রুত বর্ধনশীল গাছ সৌর স্থাপনাকে ছায়া দিতে পারে, সময়ের সাথে সাথে উৎপাদন হ্রাস করে।
- ইউটিলিটিগুলি তাদের গ্রাহকদের বিদ্যুতের জন্য কতটা চার্জ করে তা পরিবর্তন করতে পারে, যা সৌর থেকে সঞ্চয়কে প্রভাবিত করে।
- সৌর ইনস্টলেশনের জন্য উপকারী নীতিগুলি পরিবর্তিত হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, নেট মিটারিং)।
- নেট মিটারিং ছাড়া রাজ্যগুলির জন্য, গ্রিডে রপ্তানি করা পরিমাণের তুলনায় পরিবারে ব্যবহৃত সৌর বিদ্যুতের পরিমাণ দ্বারা সঞ্চয়ও পরিবর্তিত হতে পারে।
ডেটা উত্স
বিল্ডিং অন্তর্দৃষ্টি
সৌর শক্তি উৎপাদন এবং অনুমানকৃত সঞ্চয় গণনা করার জন্য, Solar API নিম্নলিখিত ডেটা উত্সগুলি ব্যবহার করে:
Google এর মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে চিত্রাবলী, 3D মডেলিং এবং ছায়া গণনা।
NREL এবং Metenorm থেকে আবহাওয়ার তথ্য। কখনও কখনও কাছাকাছি স্টেশনগুলির মধ্যে তীক্ষ্ণ পরিবর্তনগুলি মানচিত্রে প্রতিফলিত হয়।
ক্লিন পাওয়ার রিসার্চ থেকে ইউটিলিটি বিদ্যুতের হারের তথ্য।
EnergySage এবং OpenSolar থেকে একত্রিত এবং বেনামী সৌর মূল্যের ডেটা।
নিম্নলিখিত থেকে সৌর উদ্দীপক ডেটা:
- ক্লিন পাওয়ার রিসার্চ
- প্রাসঙ্গিক ফেডারেল, রাজ্য এবং স্থানীয় কর্তৃপক্ষ
- প্রাসঙ্গিক ইউটিলিটি ডেটা
ব্লুমবার্গ নিউ এনার্জি ফাইন্যান্স , এসআরইসিট্রেড এবং প্রাসঙ্গিক রাষ্ট্রীয় কর্তৃপক্ষ থেকে সৌর নবায়নযোগ্য শক্তি ক্রেডিট (এসআরইসি) ডেটা।
সৌর শক্তি উৎপাদন অনুমান অনেক কারণের উপর নির্ভর করে, যেমন ছায়া, একটি নির্দিষ্ট এলাকায় সাধারণ আবহাওয়া এবং ব্যবহৃত সরঞ্জাম। অতিরিক্তভাবে, সোলার এপিআই ম্যাপিং ডেটা অন্যান্য অনুমানের চেয়ে ভিন্ন সময়ের হতে পারে এবং এইভাবে গাছের সাম্প্রতিক বৃদ্ধি বা অপসারণ দেখাতে পারে না।
ডাটা লেয়ার
ডেটালেয়ার এন্ডপয়েন্ট দ্বারা প্রত্যাবর্তিত জিওটিআইএফএফগুলি বিভিন্ন উত্স থেকে আবহাওয়া ডেটা, উপগ্রহ চিত্র এবং বায়বীয় চিত্র ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। ডেটা স্তর জিওটিআইএফএফগুলি দৃষ্টিকোণ বিকৃতি দূর করতে অর্থোরেক্টিফায়েড। উপলব্ধ স্তর সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, জিওটিআইএফএফ ফাইল সম্পর্কে দেখুন।
সৌর সম্ভাব্য অনুমান
প্রযুক্তিগত সম্ভাবনার মধ্যে রয়েছে সৌর প্যানেলের জন্য উপযুক্ত ছাদ এলাকা দ্বারা উত্পাদিত বিদ্যুৎ, অনুমান করে যে সরবরাহ শৃঙ্খল বিঘ্নিত হয় এবং গ্রিড একীকরণ কোন বাধা নয়।
প্রযুক্তিগত সম্ভাবনার অনেক সংজ্ঞা আছে; অন্যান্য সংজ্ঞা 25% বা তার বেশি ফলাফল প্রভাবিত করতে পারে। Solar API এর প্রযুক্তিগত সম্ভাবনার সংজ্ঞার উপর ভিত্তি করে, ইনস্টলেশনগুলি নিম্নলিখিত মানদণ্ডগুলি পূরণ করে:
- সূর্যালোক: প্রতিটি অন্তর্ভুক্ত প্যানেল কাউন্টিতে সর্বাধিক বার্ষিক সূর্যের কমপক্ষে 75% গ্রহণ করে।
- ইনস্টলেশনের আকার: প্রতিটি অন্তর্ভুক্ত ছাদে কমপক্ষে 1.6 কিলোওয়াটের মোট সম্ভাব্য ইনস্টলেশন আকার রয়েছে।
- স্থান এবং প্রতিবন্ধকতা: যে কোনো অংশে কমপক্ষে 4 বর্গ মিটার স্থান বিবেচনা করা হয়।
Solar API এর মডেল নিম্নলিখিত অনুমান করে:
- প্রতিটি প্যানেল 20.4% এর দক্ষতা সহ 400 ওয়াট, একটি DC থেকে AC ডিরেট ফ্যাক্টর 85%, এবং অন্যান্য কারণ সম্পর্কে শিল্প-মান অনুমান করা হয়।
- প্যানেলগুলি সমতল পৃষ্ঠ সহ ছাদের সাথে ফ্লাশ মাউন্ট করা হয়েছে বলে ধরে নেওয়া হয়।
- অ্যারে 2 kW থেকে 1000 kW এর মধ্যে। শুধুমাত্র ভবনের অ্যারে বিবেচনা করা হয়, অন্যান্য স্থান যেমন পার্কিং লট বা ক্ষেত্র নয়।
যেহেতু আমরা ক্রমাগত মডেল উন্নত করছি, অনুমান পরিবর্তন সাপেক্ষে।