מתודולוגיה

ה-Solar API מחשב כמה אור שמש מגיע לגג שלכם בשנה. המערכת מביאה בחשבון את הנתונים הבאים:

• מסד הנתונים של Google של תמונות ומפות
• יצירת מודל תלת-ממדי של גג נתון
• צללים שנוצרים על ידי מבנים ועצים בקרבת מקום
• מיקום השמש במהלך השנה
• דפוסי עננים וטמפרטורה היסטוריים שעשויים להשפיע על ייצור האנרגיה הסולארית

‏Solar API מעריך את הערכים של אחוז החשמל שיוצא לרשת על סמך נתונים מהמעבדה הלאומית לאנרגיה מתחדשת (NREL). האומדנים מבוססים על היחס בין סך כל הפקת החשמל הסולרי לבין סך כל צריכת החשמל של הבית. ככל שגודל המערכת הסולארית גדול יותר ביחס לצריכת החשמל של הבית, כך האומדן של החשמל הסולרי שיוצא לרשת גבוה יותר.

ב-Solar API מחושב גם החיסכון הפוטנציאלי בעלויות השירותים כתוצאה מהתקנת אנרגיה סולארית על הגג. יש כמה סיבות לכך שהחיסכון בפועל עשוי להיות שונה מהחיסכון הצפוי:

• עצים שגדלים במהירות עלולים להטיל צל על מתקנים סולאריים, וכך להפחית את הייצור לאורך זמן.
• ספקי השירותים יכולים לשנות את סכום החיוב של הלקוחות על חשמל, וכך להשפיע על החיסכון מאנרגיה סולארית.
• יכול להיות שמדיניות שתומכת בהתקנות סולאריות תשתנה (לדוגמה, מדידת רשת).
• במדינות ללא מדידת אנרגיה נטו, החיסכון עשוי להשתנות גם בהתאם לכמות החשמל הסולרי שנצרך בבית בהשוואה לכמות שיוצאת לרשת.

מקורות נתונים

יצירת תובנות

כדי לחשב את הפקת האנרגיה הסולארית ואת החיסכון הצפוי, ב-Solar API נעשה שימוש במקורות הנתונים הבאים:

• תמונות, מודלים תלת-ממדיים וחישובים של צל באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה של Google.

  הערה: התמונות לא תמיד מתורגמות למודלים תלת-ממדיים בצורה מדויקת, ולפעמים הן לא עדכניות.

• נתוני מזג האוויר מ-NREL ומ-Meteonorm. לפעמים במפה מופיעים מעברים חדים בין תחנות סמוכות.

• מידע על תעריפי החשמל של חברת החשמל מ-Clean Power Research.

• נתוני תמחור סולארי מצטברים ואנונימיים מ-EnergySage ומ-OpenSolar.

• נתוני תמריצים סולאריים מהמקורות הבאים:

  • Clean Power Research
  • רשויות פדרליות, מדיניות ומקומיות רלוונטיות
  • נתוני שירות ציבורי רלוונטיים

• נתוני קרדיט על אנרגיה מתחדשת סולארית (SREC) מ-Bloomberg New Energy Finance, מ-SRECTrade ומרשויות המדינה הרלוונטיות.

האומדנים של ייצור האנרגיה הסולארית תלויים בגורמים רבים, כמו צל, מזג האוויר האופייני באזור נתון והציוד שבו נעשה שימוש. בנוסף, נתוני המיפוי של Solar API עשויים להיות מתקופת זמן שונה מזו של אומדנים אחרים, ולכן יכול להיות שלא יוצגו בהם גידול או הסרה של עצים מהזמן האחרון.

שכבות נתונים

קובצי GeoTIFF שמוחזרים על ידי נקודת הקצה dataLayers נוצרים באמצעות נתוני מזג אוויר, תמונות לוויין ותמונות אוויריות ממגוון מקורות. שכבות הנתונים מסוג GeoTIFF עוברות אורתורקטיה כדי להסיר עיוותים של פרספקטיבה. מידע נוסף על השכבות הזמינות זמין במאמר מידע על קובצי GeoTIFF.

אומדני פוטנציאל ליצירת אנרגיה סולארית

הפוטנציאל הטכני כולל חשמל שנוצר באזור על הגג שמתאים להתקנת לוחות סולאריים, בהנחה שאין שיבושים בשרשרת האספקה ושילוב רשת החשמל לא מהווה מגבלה.

יש הרבה הגדרות לפוטנציאל טכני, והגדרות אחרות יכולות לגרום לשינוי התוצאות ב-25% או יותר. בהתאם להגדרה של Solar API לפוטנציאל טכני, ההתקנות צריכות לעמוד בקריטריונים הבאים:

• אור שמש: כל לוח כלול מקבל לפחות 75% מקרינת השמש השנתית המקסימלית במחוז.
• גודל להתקנה: בכל הגגות הכלולים יש פוטנציאל להתקנה בגודל כולל של 1.6kW לפחות.
• מרחב וחסמים: כל מקטע שיש בו לפחות 4 מ"ר נלקח בחשבון.

המודל של Solar API מבוסס על ההנחות הבאות:

• התרומה המשוערת של כל לוח היא 400 ואט עם יעילות של 20.4%, מקדם הפחתה תפעולי של 85% מ-DC ל-AC והנחות רגילות בענף בנוגע לגורמים אחרים.
• ההנחה היא שהלוחות מותקנים בצורה שטוחה על הגג, וגם על משטחים ישרים.
• מערכי הפאנלים מפיקים בין 2kW ל-1,000kW. נלקחים בחשבון רק מערכי פאנלים שמותקנים על מבנים, ולא במרחבים אחרים כמו חניונים או שדות.

אנחנו כל הזמן משפרים את המודל, ולכן האומדנים עשויים להשתנות.