Solar API מחשב כמה אור שמש מקבל הגג שלכם בשנה. אלה הנתונים שנלקחים בחשבון:
- מסד הנתונים של Google עם תמונות ומפות
- מודלים תלת-ממדיים של גג נתון
- צללים שמוטלים על ידי מבנים ועצים בקרבת מקום
- מיקום השמש במהלך השנה
- דפוסים היסטוריים של עננים וטמפרטורות שעשויים להשפיע על ייצור אנרגיה סולארית
Solar API מחשב את האחוז המשוער של חשמל שמיוצא לרשת באמצעות נתונים מ-National Renewable Energy Laboratory (המעבדה הלאומית לאנרגיה מתחדשת, NREL). האומדנים מבוססים על הקשר בין סך ייצור החשמל הסולארי לבין סך צריכת החשמל בבית. ככל שהמערכת הסולארית גדולה יותר ביחס לצריכת החשמל בבית, כך האחוז המשוער של החשמל הסולארי שמיוצא לרשת גבוה יותר.
Solar API גם מחשב את החיסכון הפוטנציאלי בחשבונות החשמל כתוצאה מהתקנת לוחות סולאריים בגג. יכול להיות שהחיסכון בפועל יהיה שונה מהחיסכון הצפוי. יש לכך כמה סיבות:
- עצים שגדלים מהר יכולים להטיל צל על המערכות הסולאריות, וכך להפחית את ייצור החשמל לאורך זמן.
- חברות התשתיות יכולות לשנות את התעריפים שלהן, וכך להשפיע על החיסכון מאנרגיה סולארית.
- עשויים להיות שינויים בכללי המדיניות שתומכים בהתקנות של מערכות סולאריות (למשל, הסדר מונה נטו).
- במדינות שאין בהן מונה נטו, עשויים להיות הבדלים בחיסכון גם בהתאם לכמות החשמל הסולארי שדיירי הבית צורכים בהשוואה לכמות שמיוצאת לרשת.
מקורות נתונים
תובנות לגבי בנייה
כדי לחשב את ייצור האנרגיה הסולארית ואת החיסכון הצפוי, Solar API מסתמך על מקורות הנתונים הבאים:
תמונות, מודלים תלת-ממדיים וחישובי צל באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה מבית Google.
נתוני מזג האוויר מ-NREL ומ-Meteonorm. לפעמים מעברים חדים בין תחנות קרובות באים לידי ביטוי במפה.
מידע על תעריפי החשמל מ-Clean Power Research.
נתוני תמחור מצטברים ואנונימיים של מערכות סולאריות מ-EnergySage ומ-OpenSolar.
נתוני תמריצים סולאריים מהמקורות הבאים:
- Clean Power Research
- רשויות פדרליות, רשויות של המדינה ורשויות מקומיות רלוונטיות
- נתונים רלוונטיים מחברת התשתיות
נתוני קרדיטים על אנרגיה סולארית מתחדשת (SREC) מ-Bloomberg New Energy Finance, מ-SRECTrade ומרשויות רלוונטיות של המדינה.
האומדנים בנוגע ליצירת אנרגיה סולארית תלויים בגורמים רבים, כמו צל, מזג האוויר הרגיל באזור מסוים והציוד שבו נעשה שימוש. בנוסף, נתוני המיפוי של Solar API עשויים להיות מפרק זמן שונה מזה של אומדנים אחרים, ולכן ייתכן שהם לא ישקפו את הצמיחה או ההסרה של עצים בתקופה האחרונה.
שכבות נתונים
קובצי GeoTIFF שמוחזרים על ידי נקודת הקצה dataLayers נוצרים באמצעות נתוני מזג אוויר, צילומי לוויין ותמונות אוויריות ממגוון מקורות. קובצי GeoTIFF של שכבות נתונים עוברים יישור אורתוגונלי כדי להסיר עיוותים פרספקטיביים. מידע נוסף על השכבות הזמינות מופיע במאמר מידע על קובצי GeoTIFF.
חישוב הפוטנציאל ליצירת אנרגיה סולארית
הפוטנציאל הטכני כולל חשמל שנוצר באזור בגג שמתאים להתקנת לוחות סולאריים, בהנחה שאין מגבלות שקשורות לשיבושים בשרשרת האספקה או לשילוב עם רשת החשמל.
יש הרבה הגדרות לפוטנציאל טכני, והגדרות אחרות יכולות לגרום לשינוי התוצאות ב-25% או יותר. על פי ההגדרה של Solar API לפוטנציאל טכני, ההתקנות צריכות לעמוד בקריטריונים הבאים:
- אור שמש: כל הלוחות הכלולים מקבלים לפחות 75% מקרינת השמש המקסימלית במחוז בשנה.
- גודל להתקנה: בכל הגגות הכלולים יש פוטנציאל להתקנה בגודל כולל של 1.6 קילוואט לפחות.
- שטח ומכשולים: כל פלח שטח בגודל של 4 מ"ר לפחות נלקח בחשבון.
המודל של Solar API מבוסס על ההנחות הבאות:
- התרומה המשוערת של כל לוח היא 400 ואט עם יעילות של 20.4%, מקדם הפחתה תפעולי של 85% מ-DC ל-AC, והנחות רגילות בענף בנוגע לגורמים אחרים.
- ההנחה היא שהלוחות מותקנים בצורה שטוחה על הגג, וגם על משטחים ישרים.
- מערכי הפאנלים מפיקים בין 2kW ל-1,000kW. נלקחים בחשבון רק מערכי פאנלים שמותקנים על מבנים, ולא במרחבים אחרים כמו חניונים או שדות.
אנחנו משפרים את המודל כל הזמן, ולכן עשויים להיות שינויים באומדנים.