资源:DataLayers
关于某个区域的太阳能发电潜力的信息。实际数据包含在多个涵盖所请求区域的 GeoTIFF 文件中,这些文件中包含了网址:DataLayers
消息中的每个字符串均包含一个可从其中提取相应 GeoTIFF 的网址。这些网址在生成后几小时内有效。大多数 GeoTIFF 文件的分辨率为 0.1 百万/像素,但每月流通文件的分辨率为 0.5 米/像素,而每小时色度文件的分辨率为 1 米/像素。如果在 GetDataLayersRequest
中指定了 pixelSizeMeters
值,则 GeoTIFF 文件中的最小分辨率将是该值。
JSON 表示法 |
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{ "imageryDate": { object ( |
字段 | |
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imageryDate |
此地区的源图像(所有其他数据均由其提取而来)的拍摄时间。图像的拍摄时间可能超过一天,因此它一定是近似值。 |
imageryProcessedDate |
此图像的处理完成时间。 |
dsmUrl |
地区的 DSM(数字表面模型)图像的网址。值在 EGM96 大地体(即海平面)之上以米为单位。无效的地理位置(我们没有相关数据)会存储为 -9999。 |
rgbUrl |
相应区域的 RGB 数据(航拍照片)图片的网址。 |
maskUrl |
建筑物蒙版图片的网址:每个像素一个位,表示该像素是否属于屋顶的一部分。 |
annualFluxUrl |
该区域的年度流量图(屋顶每年的日照量)的网址。值为 kWh/kW/年。这是无遮盖的通量:会为每个位置计算通量,而不只是建筑物的屋顶。无效位置存储为 -9999:覆盖区域内的位置将无效,覆盖区域内无法计算流量变化的一些位置也将无效。 |
monthlyFluxUrl |
该区域的每月通量地图(屋顶的日照量,按月细分)的网址。值为 kWh/kW/年。此网址所指向的 GeoTIFF 将包含 12 个带区,分别对应 1 月...12 月。 |
hourlyShadeUrls[] |
十二个每小时色号的网址,对应于 1 月到 12 月(按顺序)。每个 GeoTIFF 都包含 24 个频段,对应于一天的 24 小时。每个像素都是一个 32 位的整数,对应于该月(最多)31 天;1 位表示相应位置能够在该月的当天、那个小时看到太阳。无效位置会存储为 -9999(因为该值为负数,因此设置了位 31,且没有有效值可以设置位 31,因为位 31 对应于当月的第 32 天)。 示例可能对您有所帮助。如果您想知道某个点(像素位置 (x, y))是否在 6 月 22 日下午 4 点看到太阳,则可以:
更正式地说:假设
其中 |
imageryQuality |
搜索结果图像的质量。 |
日期
表示整个或部分日历日期,例如生日。一天中的时间和时区要么在别处指定,要么不重要。该日期相对于公历。它可以表示以下其中一项:
- 包含非零年、月和日值的完整日期。
- 月份和日期,年份为 0(例如周年纪念日)。
- 单独的一年,零月零日。
- 年份和月份,日期为零(例如信用卡失效日期)。
相关类型:
google.type.TimeOfDay
google.type.DateTime
google.protobuf.Timestamp
JSON 表示法 |
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{ "year": integer, "month": integer, "day": integer } |
字段 | |
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year |
日期中的年份。必须是 1 到 9999 之间的数字,如果使用 0,则可以指定不含年份的日期。 |
month |
一年中的某月。必须是 1 到 12 之间的数字,如果为 0,则表示不包含月份和日期。 |
day |
一个月中的第几天。必须是 1 到 31 之间的数字,并且对年份和月份有效,或者为 0 表示单独指定年份,或者在日期不重要的情况下指定年份和月份。 |
ImageryQuality
用于计算某个 API 结果的图像质量。
注意:无论图像质量级别如何,DSM 输出的分辨率始终为 0.1 米/像素,每月通量输出的分辨率始终为 0.5 米/像素,而每小时阴影输出的分辨率始终为 1 米/像素。
枚举 | |
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IMAGERY_QUALITY_UNSPECIFIED |
未知质量。 |
HIGH |
底层图像和 DSM 数据以 0.1 米/像素处理。 |
MEDIUM |
底层图像和 DSM 数据以 0.25 米/像素处理。 |
LOW |
底层图像和 DSM 数据以 0.5 米/像素进行处理。 |
方法 |
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获取位置周围区域的太阳能信息。 |