সাধারণ তথ্য
আপনি কীভাবে বিশেষ আবহাওয়ার ডেটা বিক্রেতাদের থেকে Google এর আবহাওয়া APIকে আলাদা করবেন?
Google, Google DeepMind-এর MetNet এবং WeatherNext AI মডেলগুলি (2025) থেকে অগ্রগতির সাথে আমাদের স্বনামধন্য আবহাওয়া সংস্থার অধিগ্রহণ থেকে প্রযুক্তিকে একীভূত করছে৷ এটি Google মানচিত্র প্ল্যাটফর্মের প্রমাণিত নির্ভরযোগ্যতা লাভ করে।
আর্থ ইঞ্জিন এবং BigQuery এবং Google এর আবহাওয়া API-এ উপলব্ধ আবহাওয়ার ডেটার মধ্যে পার্থক্য কী?
Google-এর আবহাওয়া পণ্য স্যুট বিভিন্ন প্রয়োজনের জন্য একটি বিস্তৃত পরিসরের সমাধান প্রদান করে। WeatherNext মডেলগুলি (যেমন GraphCast এবং GenCast ) কাঁচা, AI-ভিত্তিক মডেলের পূর্বাভাস আউটপুট প্রদান করে যার মধ্যে রয়েছে গবেষণা, মডেলিং এবং বিশ্লেষণের জন্য আদর্শ প্যারামিটারগুলি, যা ওপেন-সোর্স কোড এবং আর্থ ইঞ্জিন এবং BigQuery API ব্যবহার করে ঐতিহাসিক বা বর্তমান আবহাওয়া ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করে উপলব্ধ করা হয়েছে৷
বিপরীতভাবে, Google মানচিত্র প্ল্যাটফর্ম ওয়েদার API বর্তমান পরিস্থিতি, ঘন্টার পূর্বাভাস এবং দৈনিক পূর্বাভাসের জন্য একটি বিকাশকারী-বান্ধব বিন্যাসে AI এবং ঐতিহ্যগত পূর্বাভাস সিস্টেমগুলিকে একত্রিত করে প্রক্রিয়াকৃত আবহাওয়ার ডেটা সরবরাহ করে যা অ্যাপ এবং ওয়েব পরিষেবাগুলিতে নির্বিঘ্নে সংহত করে৷ এই দ্বৈত পদ্ধতি বিশেষ গবেষণার চাহিদা এবং বিস্তৃত বিকাশকারী অ্যাক্সেসযোগ্যতা উভয়ই পূরণ করে।
কেন Google শুধুমাত্র আবহাওয়া স্টেশন থেকে পরিমাপের উপর নির্ভর করছে না?
Google তার আবহাওয়ার মডেলের জন্য বিভিন্ন ধরনের ইনপুট উত্স ব্যবহার করে, যার মধ্যে রয়েছে আবহাওয়া স্টেশন থেকে পর্যবেক্ষণ, সংখ্যাসূচক আবহাওয়ার পূর্বাভাস মডেল এবং আবহাওয়া AI মডেল। এই বিভিন্ন ইনপুট উত্স ব্যবহার করার কারণ হল আবহাওয়া স্টেশনগুলি থেকে পর্যবেক্ষণগুলি পরিমাপের সময় স্টেশনের অবস্থানের আবহাওয়া সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। আবহাওয়া স্টেশন পর্যবেক্ষণগুলি সেই সুনির্দিষ্ট স্থানের জন্য অত্যন্ত নির্ভুল হতে পারে, তবে আবহাওয়ার ঘটনা যেমন বৃষ্টিপাত, বিশেষ করে ঝরনা বা বজ্রঝড়, প্রায়ই স্থানীয় করা হয় এবং অল্প দূরত্বে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, স্টেশনের অবস্থানে একটি ভারী বর্ষণ হতে পারে, যখন কয়েক মাইল দূরে, সেখানে শুধুমাত্র একটি হালকা গুঁড়ি গুঁড়ি বা বৃষ্টিপাত নেই। যেহেতু একটি একক স্টেশন রিডিং একটি বিস্তৃত এলাকার প্রতিনিধি নাও হতে পারে, মডেলগুলি স্টেশনগুলির মধ্যে অতিরিক্ত তথ্য প্রদানের জন্য প্রয়োজনীয়।
অতিরিক্তভাবে, আবহাওয়া স্টেশনগুলি সাধারণত ঘণ্টায় বা আধ-ঘণ্টা রিডিং প্রদান করে। এমনকি যদি সেগুলি কাছাকাছি-রিয়েল টাইমে সরবরাহ করা হয়, তবুও প্রকৃত বৃষ্টিপাতের ঘটনা এবং তার প্রতিবেদনের মধ্যে সামান্য বিলম্ব হতে পারে। মডেলগুলি বর্তমান পরিস্থিতিগুলিকে যতটা সম্ভব জিজ্ঞাসা করা জায়গায় অভিজ্ঞ বাস্তবতার কাছাকাছি পেতে সহায়তা করে।
API ব্যবহার
আবহাওয়া API কভারেজ কি?
ওয়েদার API জাপান, কোরিয়া এবং নিষিদ্ধ অঞ্চল ছাড়া বিশ্বব্যাপী সমস্ত দেশকে সমর্থন করে৷ আমাদের প্রাথমিক প্রবর্তনের জন্য, আমরা জনবহুল এলাকাগুলিকে সমর্থন করছি (সমুদ্রের মাঝখানে, মরুভূমি এবং পর্বতের চূড়ার মতো দূরবর্তী স্থানগুলি বাদ দিয়ে)। আমরা 2025 সালের মধ্যে ক্রমাগত রেজোলিউশন এবং মানের উন্নতির পরিকল্পনা করছি।
Google Weather API-এর স্থানিক গ্রানুলারিটি কী?
ডেটা রেজোলিউশন এমন যে বিশ্বব্যাপী যেকোনো অবস্থানের জন্য কয়েক কিলোমিটারের মধ্যে পূর্বাভাস তৈরি করা হয়।
আবহাওয়া API-এর আপডেট ফ্রিকোয়েন্সি কী?
| শেষবিন্দু | বর্তমান অবস্থা | প্রতি ঘণ্টার পূর্বাভাস | দৈনিক পূর্বাভাস | ঘণ্টার ইতিহাস |
|---|---|---|---|---|
| রিফ্রেশ হার | 15 মিনিট (পর্যায়ক্রমে ঘন্টার মধ্যে) | 30 মিনিট (পর্যায়ক্রমে ঘন্টার মধ্যে) | 30 মিনিট (প্রতি ঘণ্টার পূর্বাভাস হিসাবে একই সময়ে আপডেট করা হয়েছে) | দিনে দুবার (7 AM এবং 7 PM প্যাসিফিক স্ট্যান্ডার্ড টাইম)। |
ওয়েদার API কি নওকাস্ট বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস প্রদান করে?
Google API-এ Nowcast পূর্বাভাস (মিনিটের পূর্বাভাস) প্রদান করে না, তবে এটি বর্তমান অবস্থা, ঘণ্টার পূর্বাভাস এবং দৈনিক পূর্বাভাস প্রদান করে।
ওয়েদার API কি আলাদা UVA এবং UVB মান প্রদান করে?
UV সূচক হল একটি একক সূচক যা UVA এবং UVB উভয়কে একত্রিত করে। আমরা উপাদান দ্বারা একটি ভাঙ্গন প্রদান না.
কিভাবে আবহাওয়া API একটি পূর্বাভাস আউটপুট উত্পাদন করে?
নীচের চিত্রে যেমন দেখানো হয়েছে, আবহাওয়া API পূর্বাভাসগুলি একটি অভ্যন্তরীণ পূর্বাভাস সিস্টেম থেকে তৈরি করা হয়েছে যা ইনপুট হিসাবে বৈশ্বিক আবহাওয়া সংস্থাগুলির আবহাওয়া মডেল এবং পর্যবেক্ষণগুলিকে ব্যবহার করে৷ পূর্বাভাস মডেল উন্নত করতে পাবলিক গ্রাউন্ড-ট্রুথ আবহাওয়া সেন্সর থেকে ডেটা ব্যবহার করা হয়।
বিভিন্ন অঞ্চল এবং পূর্বাভাসের দিগন্তের জন্য, শীর্ষস্থানীয় সরকারি আবহাওয়া সংস্থাগুলির পূর্বাভাসের তুলনায় Google আবহাওয়ার পূর্বাভাসের যথার্থতা কী?
সারণি 1- এর পরিসংখ্যানগুলি 11 মাস (15 আগস্ট 2024 থেকে 1 জুলাই 2025) জুড়ে Google আবহাওয়া ডেটা এবং সরকারী সংস্থাগুলির বৈশ্বিক এবং আঞ্চলিক আবহাওয়ার মডেলগুলির মধ্যে 240 ঘন্টা (10 দিনের) পূর্বাভাস দিগন্তের জন্য তাপমাত্রা এবং বাতাসের গতির জন্য রুট মিন স্কয়ারড এরর (RMSE) তুলনা করে।
বিশ্বব্যাপী, Google আবহাওয়ার পূর্বাভাস শীর্ষস্থানীয় সরকারী সংস্থাগুলির আবহাওয়ার পূর্বাভাসকে ছাড়িয়ে যায়। ইউরোপ এবং উত্তর আমেরিকার জন্য, Google আবহাওয়ার ডেটাতে তাদের পূর্বাভাস দিগন্তের অন্তত পরবর্তী অংশের জন্য সবচেয়ে সঠিক আঞ্চলিক সরকারী মডেলের তুলনায় কম ত্রুটি রয়েছে। দীর্ঘ পূর্বাভাস দিগন্তের জন্য Google আবহাওয়া ডেটার চমৎকার কর্মক্ষমতা বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য, যা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং হতে পারে।
সারণী 1 প্রতিটি অঞ্চলের মডেল সংমিশ্রণের জন্য প্রাসঙ্গিক সমগ্র পূর্বাভাস দিগন্তের জন্য গড় RMSE মান তালিকাভুক্ত করে। একটি কম RMSE মান ভাল কর্মক্ষমতা নির্দেশ করে। প্রায় সমস্ত প্যারামিটার, অঞ্চল এবং পূর্বাভাস দিগন্ত রেঞ্জের জন্য Google আবহাওয়ার পূর্বাভাসে সর্বনিম্ন, বা সর্বনিম্ন গড় RMSE মান রয়েছে৷
একটি বর্ধিত সংস্করণ দেখতে একটি ছবিতে ক্লিক করুন.
| তাপমাত্রা | বাতাসের গতি | |
|---|---|---|
| গ্লোবাল |  |  |
| উত্তর আমেরিকা |  |  |
| ইউরোপ |  |  |
সারণী 1. প্রতিটি আঞ্চলিক মডেল সমন্বয়ের জন্য প্রাসঙ্গিক জন্য গড় RMSE মান
সারণি 2 প্রতিটি মডেলের জন্য প্রাসঙ্গিক পূর্বাভাস দিগন্তের জন্য গড় RMSE মান তালিকাভুক্ত করে (গুগলের মানগুলি বোল্ডে)। প্যারামিটার (তাপমাত্রা, বায়ু) এবং পূর্বাভাস দিগন্ত যার জন্য Google অনন্যভাবে সর্বনিম্ন গড় RMSE আছে গাঢ় সবুজ রঙে হাইলাইট করা হয়েছে। পরামিতি এবং পূর্বাভাস দিগন্ত যার জন্য Google-এর সর্বনিম্ন গড় RMSE সহ (একটি) অন্য মডেল(গুলি) হালকা সবুজ রঙে হাইলাইট করা হয়েছে৷
সারণী 2. মডেল প্রতি প্রাসঙ্গিক পূর্বাভাস দিগন্তের জন্য গড় RMSE মান
ঐতিহাসিক ডেটা শেষ পয়েন্ট কি প্রকৃত আবহাওয়া ডেটা প্রতিফলিত করে (যেমন, স্থানীয় পরিমাপ দ্বারা যাচাই করা)?
ঐতিহাসিক আবহাওয়া তথ্য প্রাথমিকভাবে মডেল আউটপুট হয়. যদিও এটি বিশ্বব্যাপী আবহাওয়া সংস্থাগুলির পর্যবেক্ষণ এবং সংখ্যাসূচক আবহাওয়ার পূর্বাভাস (NWP) মডেলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে, একটি সম্পূর্ণ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ ঐতিহাসিক রেকর্ড তৈরি করতে এগুলিকে Google আবহাওয়া মডেলে একীভূত করা হয়৷ প্রকৃত স্টেশন পরিমাপ তাদের নির্দিষ্ট অবস্থানে "স্থল সত্য" হিসাবে বিবেচিত হয়, কিন্তু তাদের সীমিত বিশ্বব্যাপী বিতরণ তাদের একটি সম্পূর্ণ বিশ্বব্যাপী চিত্রের জন্য অপর্যাপ্ত করে তোলে।
weatherCondition , precipitation.probability.percent , precipitation.qpf.quantity ক্ষেত্র বলতে কী বোঝায় এবং সেগুলি কীভাবে সম্পর্কিত?
এই ক্ষেত্রগুলি বৃষ্টিপাত এবং সামগ্রিক আবহাওয়ার স্বতন্ত্র কিন্তু সম্পর্কিত অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
-
weatherCondition: এই ক্ষেত্রটি সহজে বোঝার জন্য বিভিন্ন পরামিতি বিবেচনায় নিয়ে জিজ্ঞাসা করা এলাকার সামগ্রিক আবহাওয়ার একটি সাধারণ, স্বজ্ঞাত বিবরণ প্রদান করে। -
precipitation.probability.percent(PoP): এটি বৃষ্টিপাতের সম্ভাবনার প্রতিনিধিত্ব করে। সংজ্ঞায়িত সময়কালে (সাধারণত প্রতি ঘণ্টায়) পূর্বাভাসের অবস্থানে বৃষ্টিপাত হওয়ার সম্ভাবনা। -
precipitation.qpf.quantity(QPF): এটি পরিমাণগত বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস বোঝায় এবং প্রত্যাশিত বৃষ্টিপাতের পরিমাণ নির্দেশ করে, গভীরতা হিসাবে পরিমাপ করা হয় (উদাহরণস্বরূপ, মিলিমিটার বা ইঞ্চি)। এই মানটি নির্দেশ করে যে কতটা বৃষ্টিপাত প্রত্যাশিত যদি এটি নির্দিষ্ট সময় এবং অবস্থানের মধ্যে ঘটে।
একটি নির্দিষ্ট স্থানে বৃষ্টি হচ্ছে কি না তা আমি কিভাবে নির্ধারণ করতে পারি?
একটি নির্দিষ্ট স্থানে বৃষ্টি হচ্ছে কি না তা বোঝার জন্য আমরা weatherCondition ক্ষেত্র ব্যবহার করার পরামর্শ দিই। একাধিক অবস্থা নির্দেশ করতে পারে যে বৃষ্টি হচ্ছে (বৃষ্টি, হালকা বৃষ্টি, বৃষ্টি ঝরনা, ভারী বৃষ্টি, বাতাস এবং বৃষ্টি, বজ্রঝড়, প্রবল বজ্রপাত, বজ্রবৃষ্টি, বিক্ষিপ্ত ঝরনা, হাল্কা বজ্রবৃষ্টি, ঝড়বৃষ্টি, ঝড়বৃষ্টি এবং তুষার)। এই অবস্থাগুলি হালকা, শক্তিশালী, অবিরাম বা বিক্ষিপ্ত বৃষ্টিপাতের সমস্ত দৃষ্টান্ত ক্যাপচার করার জন্য এবং তুষার থেকে বৃষ্টিকে আলাদা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আপনার নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্ভর করে — উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে শুধুমাত্র ভারী বৃষ্টিপাত বিবেচনা করা হয় — আপনি এই শর্তগুলির শুধুমাত্র একটি প্রাসঙ্গিক উপসেট ব্যবহার করতে বেছে নিতে পারেন।
"বর্তমান অবস্থা" কি আবহাওয়া স্টেশন অবস্থানে পর্যবেক্ষণের সমতুল্য? স্টেশন ছাড়া অবস্থানে কিভাবে "বর্তমান অবস্থা" নির্ধারণ করা হয়?
আমাদের "বর্তমান অবস্থা" বিভিন্ন তথ্য উত্স একত্রিত করে সবচেয়ে আপ-টু-ডেট আবহাওয়ার তথ্য প্রদান করে, কিন্তু সেগুলি সমস্ত ক্ষেত্রে সরাসরি স্টেশন পর্যবেক্ষণের সমান নয়।
precipitation.probability.percent এবং precipitation.qpf.quantity (গত এক ঘণ্টায় জমা) এর জন্য, currentConditions প্রতিক্রিয়ায় উপস্থাপিত মান সর্বদা সাম্প্রতিক পূর্বাভাস থেকে প্রাপ্ত হয়। সম্ভাব্যতা নিজেই একটি মডেল, বরং সরাসরি পর্যবেক্ষণ করা পরিমাণ।
এই পদ্ধতিটি আমাদেরকে সর্বদা সর্বোত্তম উপলব্ধ তথ্য নিশ্চিত করে সরাসরি সেন্সর কভারেজ ব্যতীত এলাকায় ব্যাপক "বর্তমান পরিস্থিতি" প্রদান করতে দেয়।
API সীমা এবং অ্যাক্সেস
API এ একটি হার সীমা আছে?
Weather API-এর জন্য, প্রতি মিনিটে 6,000 কোয়েরির একটি ডিফল্ট হারের সীমা রয়েছে।
আমি কি প্রচুর পরিমাণে ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারি?
বাল্ক ডেটা পাওয়া যায় না। আপনি কোটার (6,000 QPM) মধ্যে আবহাওয়া API জিজ্ঞাসা করতে পারেন এবং পরিষেবার শর্তাবলীতে বর্ণিত ক্যাশিং শর্তাবলীকে সম্মান করতে পারেন।
আমি কি বিলিং সক্ষম করতে হবে?
Weather API ব্যবহার করার জন্য একটি বৈধ বিলিং অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন৷ একটি বিলিং অ্যাকাউন্টের সাথে আপনার প্রকল্প সেট আপ করতে বিলিং সক্ষম করুন দেখুন৷
আমি সমর্থিত নয় এমন একটি অবস্থান অনুসন্ধান করলে কি হবে?
সমর্থিত দেশের তালিকায় অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশ না থাকলে, প্রতিক্রিয়াটি বার্তা সহ একটি 404 ত্রুটি কোড ফিরিয়ে দেবে, "এই অবস্থানের জন্য তথ্য অনুপলব্ধ। অনুগ্রহ করে একটি ভিন্ন অবস্থানের চেষ্টা করুন।"