Weather API সম্পর্কিত প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

সাধারণ তথ্য

বিশেষ আবহাওয়া ডেটা ভেন্ডরদের থেকে Google-এর Weather API-কে আপনি কীভাবে আলাদা করবেন?

Google DeepMind-এর MetNet এবং WeatherNext AI মডেলের (২০২৫) উন্নতির সাথে আমাদের অধিগ্রহণ করা স্বনামধন্য আবহাওয়া কোম্পানির প্রযুক্তি Google ইন্টিগ্রেট করছে। এটি Google Maps Platform-এর প্রমাণিত নির্ভরযোগ্যতাকে কাজে লাগায়।

Earth Engine ও BigQuery-তে উপলভ্য আবহাওয়া সংক্রান্ত ডেটা এবং Google-এর Weather API-এর মধ্যে পার্থক্য কী?

Google-এর আবহাওয়া প্রোডাক্ট স্যুট বিভিন্ন ধরনের প্রয়োজনের জন্য বিস্তৃত সমাধান প্রদান করে। WeatherNext মডেল (যেমন GraphCast এবং GenCast) রিসার্চ, মডেলিং ও বিশ্লেষণের জন্য আদর্শ প্যারামিটার সহ AI-ভিত্তিক মডেলের পূর্বাভাস সংক্রান্ত আউটপুট প্রদান করে। এটি ওপেন-সোর্স কোড এবং Earth Engine ও BigQuery API ব্যবহার করে ঐতিহাসিক বা বর্তমান আবহাওয়ার ডেটাসেট ব্যবহার করে উপলভ্য করা হয়।

অন্যদিকে, Google Maps Platform Weather API বর্তমান পরিস্থিতি, প্রতি ঘণ্টার পূর্বাভাস এবং দৈনিক পূর্বাভাসের জন্য প্রসেস করা আবহাওয়ার ডেটা প্রদান করে। এটি AI এবং ঐতিহ্যগত পূর্বাভাস সিস্টেমকে ডেভেলপার-বান্ধব ফর্ম্যাটে একত্রিত করে যা অ্যাপ এবং ওয়েব পরিষেবাগুলিতে নির্বিঘ্নে ইন্টিগ্রেট করে। এই দ্বৈত পদ্ধতি বিশেষ রিসার্চের প্রয়োজনীয়তা এবং ডেভেলপারদের জন্য অ্যাক্সেসিবিলিটি, উভয় ক্ষেত্রেই সাহায্য করে।

Google কেন শুধুমাত্র আবহাওয়া স্টেশন থেকে পাওয়া পরিমাপের উপর নির্ভর করছে না?

Google তার আবহাওয়ার মডেলের জন্য বিভিন্ন ধরনের ইনপুট সোর্স ব্যবহার করে, যার মধ্যে আবহাওয়া স্টেশন থেকে পর্যবেক্ষণ, সংখ্যাসূচক আবহাওয়ার পূর্বাভাস মডেল এবং আবহাওয়া AI মডেল অন্তর্ভুক্ত। এইসব বিভিন্ন ইনপুট সোর্স ব্যবহার করার কারণ হল, আবহাওয়া স্টেশন থেকে পাওয়া পর্যবেক্ষণ শুধুমাত্র পরিমাপের সময় স্টেশনের লোকেশনে আবহাওয়া সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। আবহাওয়া স্টেশনের পর্যবেক্ষণ সেই নির্দিষ্ট জায়গার জন্য অত্যন্ত নির্ভুল হতে পারে, কিন্তু বৃষ্টিপাতের মতো আবহাওয়ার ঘটনা, বিশেষ করে ঝিরঝিরে বৃষ্টি বা বজ্রঝড়, প্রায়শই স্থানীয় হয় এবং অল্প দূরত্বের মধ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে।

যেমন, স্টেশনের লোকেশনে ভারী বৃষ্টিপাত হতে পারে, কিন্তু কয়েক মাইল দূরে হয়ত হালকা বৃষ্টি হচ্ছে বা একেবারেই বৃষ্টি হচ্ছে না। একটি স্টেশন থেকে পাওয়া রিডিং থেকে হয়ত বৃহত্তর এলাকার তথ্য পাওয়া যাবে না, তাই স্টেশনগুলির মধ্যে অতিরিক্ত তথ্য প্রদান করার জন্য মডেলের প্রয়োজন।

এছাড়াও, আবহাওয়া স্টেশনগুলি সাধারণত প্রতি ঘণ্টা বা আধ ঘণ্টা অন্তর রিডিং প্রদান করে। এমনকি, প্রায় রিয়েল-টাইমে সেই তথ্য প্রদান করা হলেও, প্রকৃত বৃষ্টিপাত এবং তার রিপোর্টিংয়ের মধ্যে সামান্য বিলম্ব হতে পারে। এছাড়াও, মডেলগুলি কোয়েরি করা লোকেশনে বাস্তবে যে পরিস্থিতি অনুভব করা যায়, তার যতটা সম্ভব কাছাকাছি বর্তমান পরিস্থিতি পেতে সাহায্য করে।

API ব্যবহার

Weather API-এর কভারেজ কী?

Weather API নিষিদ্ধ অঞ্চল ছাড়া বিশ্বব্যাপী সব দেশে কাজ করে। জাপান ও দক্ষিণ কোরিয়ার জন্য, আবহাওয়ার ডেটা Weathernews Inc. প্রদান করে, যা একটি আনুষ্ঠানিকভাবে লাইসেন্সপ্রাপ্ত আবহাওয়া সংক্রান্ত পরিষেবা অপারেটর।

Google Weather API-এর স্পেশিয়াল গ্র্যানুলারিটি কী?

ডেটা রেজোলিউশন এমন যে পৃথিবীর যেকোনও লোকেশনের জন্য কয়েক কিলোমিটারের মধ্যে পূর্বাভাস তৈরি করা হয়।

Weather API-এর জন্য আপডেট করার ফ্রিকোয়েন্সি কী?

এন্ডপয়েন্ট বর্তমান পরিস্থিতি প্রতি ঘণ্টার পূর্বাভাস দৈনিক পূর্বাভাস ঘণ্টাভিত্তিক ইতিহাস
রিফ্রেশ রেট রিয়েল-টাইমে হিসেব করা হয়। প্রতি ঘণ্টায় রিফ্রেশ করা হয়। প্রতি ঘণ্টায় রিফ্রেশ করা হয়। দিনে দুবার (প্যাসিফিক স্ট্যান্ডার্ড টাইম অনুযায়ী সকাল ৭টা এবং সন্ধ্যা ৭টা)।
  • স্বল্প-পরিসরের বৃষ্টিপাত (পূর্বাভাসের প্রথম ১২ ঘণ্টা): রাডার এবং হাই-রেজোলিউশন নাওকাস্টিং মডেল ব্যবহার করে প্রতি ২ থেকে ১৫ মিনিটে রিফ্রেশ করা হয়।
  • বৃষ্টিপাত না হওয়া ও দীর্ঘ সময় ধরে বৃষ্টিপাত হওয়া (১০ দিন পর্যন্ত): সবচেয়ে আপ-টু-ডেট পূর্বাভাস সংক্রান্ত নির্দেশিকা নিশ্চিত করতে প্রতি ঘণ্টায় রিফ্রেশ করা হয়।

Weather API কি নাওকাস্ট বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস প্রদান করে?

Google, API-তে নাওকাস্ট পূর্বাভাস (মিনিট পূর্বাভাস) প্রদান করে না, তবে এটি বর্তমান পরিস্থিতি, প্রতি ঘণ্টার পূর্বাভাস এবং দৈনিক পূর্বাভাস প্রদান করে।

Weather API কি আলাদা UVA এবং UVB ভ্যালু প্রদান করে?

UV ইন্ডেক্স হল একটি একক ইন্ডেক্স যা UVA এবং UVB উভয়কেই একত্রিত করে। আমরা কম্পোনেন্ট অনুযায়ী ব্রেকডাউন প্রদান করি না।

Weather API কীভাবে পূর্বাভাসের আউটপুট তৈরি করে?

নিচের ডায়াগ্রামে যেমন দেখানো হয়েছে, Weather API-এর পূর্বাভাস একটি ইন্টার্নাল পূর্বাভাস সিস্টেম থেকে তৈরি করা হয় যা ইনপুট হিসেবে গ্লোবাল আবহাওয়া এজেন্সি থেকে পাওয়া আবহাওয়ার মডেল ও পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করে। পূর্বাভাস মডেল উন্নত করতে সর্বজনীন বাস্তবিক সত্য আবহাওয়া সেন্সর থেকে ডেটা ব্যবহার করা হয়।

Weather API-এর পূর্বাভাস মডেলের ডায়াগ্রাম

বিভিন্ন অঞ্চল ও পূর্বাভাসের সময়সীমার জন্য Google Weather-এর পূর্বাভাস কতটা সঠিক, বিশেষ করে শীর্ষস্থানীয় সরকারি আবহাওয়া সংস্থার পূর্বাভাসের সাথে তুলনা করলে?

সারণী ১-এ দেওয়া সংখ্যাগুলি ২৪০ ঘণ্টার (১০ দিন) পূর্বাভাসের জন্য তাপমাত্রা ও বাতাসের গতির রুট মিন স্কোয়ার্ড এরর (RMSE)-এর তুলনা করে। এই তুলনা Google-এর আবহাওয়া ডেটা এবং ১১ মাস (১৫ আগস্ট ২০২৪ থেকে ১ জুলাই ২০২৫) ধরে সরকারি এজেন্সির দেওয়া গ্লোবাল ও আঞ্চলিক আবহাওয়া মডেলের মধ্যে করা হয়েছে।

বিশ্বব্যাপী, Google-এর আবহাওয়ার পূর্বাভাস, শীর্ষস্থানীয় সরকারি এজেন্সির আবহাওয়ার পূর্বাভাসের চেয়েও ভালো পারফর্ম করে। ইউরোপ এবং উত্তর আমেরিকার জন্য, Google আবহাওয়ার ডেটাতে কম ত্রুটি রয়েছে, অন্তত তাদের পূর্বাভাসের দিগন্তের পরবর্তী অংশের জন্য সবচেয়ে সঠিক আঞ্চলিক সরকারি মডেলের চেয়ে। দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে Google-এর আবহাওয়া ডেটার চমৎকার পারফর্ম্যান্স বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য, যা সঠিকভাবে অনুমান করা সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং হতে পারে।

সারণী ১-এ প্রতিটি অঞ্চলের মডেল কম্বিনেশনের জন্য প্রাসঙ্গিক সম্পূর্ণ পূর্বাভাস দিগন্তের জন্য গড় RMSE মান তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। RMSE-এর মান কম হলে তা আরও ভালো পারফর্ম্যান্স বোঝায়। Google-এর আবহাওয়ার পূর্বাভাসে প্রায় সব প্যারামিটার, অঞ্চল ও পূর্বাভাসের দিগন্তের রেঞ্জের জন্য সর্বনিম্ন বা সর্বনিম্ন গড় RMSE ভ্যালুর মধ্যে একটি থাকে।

কোনও ছবির বড় ভার্সন দেখতে, সেটিতে ক্লিক করুন।

তাপমাত্রা বাতাসের গতি
গ্লোবাল
উত্তর আমেরিকা
ইউরোপ

সারণী ১. প্রতিটি আঞ্চলিক মডেলের প্রাসঙ্গিক গড় RMSE ভ্যালু কম্বিনেশন

সারণী ২-এ প্রতিটি মডেলের জন্য প্রাসঙ্গিক পূর্বাভাস দিগন্তের গড় RMSE মান তালিকাভুক্ত করা হয়েছে (Google মান বোল্ডে)। যেসব প্যারামিটার (তাপমাত্রা, বাতাস) ও পূর্বাভাসের হরাইজনের ক্ষেত্রে Google-এর কাছে অনন্যভাবে সবচেয়ে কম গড় RMSE আছে, সেগুলি গাঢ় সবুজ রঙে হাইলাইট করা হয়েছে। যেসব প্যারামিটার ও পূর্বাভাসের সময়সীমার জন্য Google-এর কাছে (একটি) অন্য মডেলের সাথে সবচেয়ে কম গড় RMSE আছে, সেগুলি হালকা সবুজ রঙে হাইলাইট করা হয়েছে।

প্রাসঙ্গিক পূর্বাভাস দিগন্তের জন্য গড় RMSE মান সারণী ২. প্রতিটি মডেলের জন্য প্রাসঙ্গিক পূর্বাভাস দিগন্তের জন্য গড় RMSE মান

ঐতিহাসিক ডেটা এন্ডপয়েন্ট কি প্রকৃত আবহাওয়ার ডেটা প্রতিফলিত করে (যেমন, স্থানীয় পরিমাপ দ্বারা যাচাই করা)?

ঐতিহাসিক আবহাওয়ার ডেটা মূলত মডেল করা আউটপুট। এটি গ্লোবাল আবহাওয়া এজেন্সি এবং নিউমেরিক্যাল ওয়েদার প্রেডিকশন (NWP) মডেল থেকে পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত করলেও, এগুলি Google Weather মডেলে একত্রিত করা হয় যাতে একটি সম্পূর্ণ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ ঐতিহাসিক রেকর্ড তৈরি করা যায়। স্টেশনের নির্দিষ্ট লোকেশনে সেখানকার প্রকৃত পরিমাপকে "বাস্তবিক সত্য" হিসেবে বিবেচনা করা হয়, তবে বিশ্বব্যাপী তাদের সীমিত ডিস্ট্রিবিউশনের কারণে, বিশ্বব্যাপী সম্পূর্ণ ছবি পাওয়ার জন্য সেগুলি যথেষ্ট নয়।

এইসব ফিল্ড বৃষ্টিপাত ও সামগ্রিক আবহাওয়ার ব্যাপারে আলাদা আলাদা কিন্তু সম্পর্কিত ইনসাইট প্রদান করে।

  • weatherCondition: এই ফিল্ডটি কোয়েরি করা এলাকার সামগ্রিক আবহাওয়ার অবস্থার একটি সাধারণ, স্বজ্ঞাত বিবরণ প্রদান করে, সহজে বোঝার জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার বিবেচনা করে।
  • precipitation.probability.percent (PoP): এটি বৃষ্টিপাতের সম্ভাবনা দেখায়। নির্দিষ্ট সময়সীমার (সাধারণত ঘণ্টাভিত্তিক) মধ্যে পূর্বাভাসের লোকেশনে বৃষ্টিপাত হওয়ার সম্ভাবনা।
  • precipitation.qpf.quantity (QPF): এর অর্থ হল পরিমাণগত বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস এবং এটি বৃষ্টিপাতের প্রত্যাশিত পরিমাণ নির্দেশ করে, গভীরতা হিসেবে পরিমাপ করা হয় (যেমন, মিলিমিটার বা ইঞ্চি)। এই ভ্যালু থেকে বোঝা যায় যে নির্দিষ্ট সময় ও লোকেশনে বৃষ্টিপাত হলে কতটা হতে পারে।

আমি কীভাবে নির্ধারণ করতে পারি যে কোনও নির্দিষ্ট লোকেশনে বৃষ্টি হচ্ছে কিনা?

কোনও নির্দিষ্ট লোকেশনে বৃষ্টি হচ্ছে কিনা তা বুঝতে আমরা weatherCondition ফিল্ড ব্যবহার করার সাজেশন দিই। একাধিক পরিস্থিতি থেকে বোঝা যেতে পারে যে বৃষ্টি হচ্ছে (বৃষ্টি, হালকা বৃষ্টি, বৃষ্টিপাত, ভারী বৃষ্টি, বাতাস ও বৃষ্টি, বজ্রপাত, ভারী বজ্রপাত, বজ্রপাত সহ বৃষ্টি, বিক্ষিপ্ত বৃষ্টি, হালকা বজ্রপাত সহ বৃষ্টি, বিক্ষিপ্ত বজ্রপাত, বৃষ্টি ও তুষারপাত)। এইসব শর্ত এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে হালকা, ভারী, একটানা বা বিক্ষিপ্ত বৃষ্টিপাতের সব ঘটনা ক্যাপচার করা যায় এবং বৃষ্টি ও তুষারপাতের মধ্যে পার্থক্য করা যায়। আপনার নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে — যেমন, আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে যদি শুধুমাত্র ভারী বৃষ্টিপাত বিবেচনা করা হয় — আপনি এই শর্তগুলির শুধুমাত্র একটি প্রাসঙ্গিক সাবসেট ব্যবহার করতে বেছে নিতে পারেন।

"বর্তমান পরিস্থিতি" কি আবহাওয়া স্টেশনের লোকেশনে করা পর্যবেক্ষণের সমতুল্য? স্টেশন নেই এমন লোকেশনে "বর্তমান পরিস্থিতি" কীভাবে নির্ধারণ করা হয়?

আমাদের "বর্তমান পরিস্থিতি" বিভিন্ন ডেটা সোর্স একত্রিত করে সবচেয়ে আপ-টু-ডেট আবহাওয়ার তথ্য প্রদান করে, তবে সব ক্ষেত্রে সেগুলি সরাসরি স্টেশন পর্যবেক্ষণের সাথে কঠোরভাবে সমতুল্য নয়।

precipitation.probability.percent এবং precipitation.qpf.quantity-এর জন্য (গত এক ঘণ্টা ধরে জমা হওয়া), currentConditions উত্তরে দেখানো ভ্যালু সবসময় সবচেয়ে সাম্প্রতিক পূর্বাভাস থেকে নেওয়া হয়। সম্ভাব্যতা নিজেই একটি মডেল করা, সরাসরি পর্যবেক্ষণ করা পরিমাণের পরিবর্তে।

এই পদ্ধতির মাধ্যমে আমরা সরাসরি সেন্সর কভারেজ নেই এমন এলাকাতেও "বর্তমান পরিস্থিতি" সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য প্রদান করতে পারি, যার ফলে সব সময় সেরা তথ্য পাওয়া যায়।

API-এর সীমা ও অ্যাক্সেস

API-তে কি রেট লিমিট আছে?

Weather API-এর ক্ষেত্রে, ডিফল্ট রেট লিমিট হল প্রতি মিনিটে ৬,০০০ কোয়েরি।

আমি কি বাল্কে ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারব?

বাল্ক ডেটা উপলভ্য নেই। আপনি কোটার (৬,০০০ QPM) মধ্যে Weather API কোয়েরি করতে পারবেন এবং পরিষেবার শর্তাবলীতে উল্লেখ করা ক্যাশিং সংক্রান্ত শর্তাবলী মেনে চলতে হবে।

আমাকে কি বিলিং চালু করতে হবে?

Weather API ব্যবহার করার জন্য একটি বৈধ বিলিং অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন। বিলিং অ্যাকাউন্টের সাথে আপনার প্রোজেক্ট সেট-আপ করতে বিলিং চালু করুন বিকল্প দেখুন।

আমি যদি এমন কোনও লোকেশন সম্পর্কে কোয়েরি করি যা কাজ করে না, তাহলে কী হবে?

অক্ষাংশ ও দ্রাঘিমাংশ যদি কাজ করে এমন দেশের তালিকায় না থাকে, তাহলে উত্তরে 404 ত্রুটি কোড সহ এই মেসেজ দেখানো হবে, "এই লোকেশনের জন্য তথ্য উপলভ্য নেই। অন্য লোকেশন দিয়ে দেখুন।"