Informations générales
Comment différencieriez-vous l'API Weather de Google des fournisseurs de données météorologiques spécialisés ?
Google intègre la technologie de l'entreprise de météorologie réputée qu'il a acquise aux avancées des modèles d'IA MetNet et WeatherNext de Google DeepMind (2025). Cela permet de tirer parti de la fiabilité éprouvée de Google Maps Platform.
Quelle est la différence entre les données météorologiques disponibles dans Earth Engine et BigQuery, et l'API Weather de Google ?
La suite de produits météo de Google propose une gamme complète de solutions pour répondre à différents besoins. Les modèles WeatherNext (à savoir GraphCast et GenCast) fournissent des résultats de prévision bruts basés sur l'IA, y compris des paramètres idéaux pour la recherche, la modélisation et l'analyse. Ils sont mis à disposition à l'aide d'un code Open Source et d'ensembles de données météo historiques ou actuelles à l'aide des API Earth Engine et API BigQuery.
À l'inverse, l'API Weather de Google Maps Platform fournit des données météo traitées pour les conditions actuelles, les prévisions par heure et les prévisions par jour, en combinant l'IA et des systèmes de prévision classiques dans un format adapté aux développeurs, qui s'intègre parfaitement dans les applications et les services Web. Cette double approche répond à la fois aux besoins de recherche spécialisés et à l'accessibilité étendue des développeurs.
Pourquoi Google ne s'appuie-t-il pas uniquement sur les mesures des stations météorologiques ?
Google utilise différentes sources d'entrée pour son modèle météorologique, y compris les observations des stations météo, les modèles de prévision météorologique numériques et les modèles d'IA météorologiques. L'utilisation de ces différentes sources d'entrée s'explique par le fait que les observations des stations météorologiques ne fournissent que des informations sur la météo à l'emplacement de la station au moment de la mesure. Les observations des stations météo peuvent être très précises pour un endroit donné, mais les phénomènes météorologiques tels que les précipitations, en particulier les averses ou les orages, sont souvent localisés et peuvent varier considérablement sur une courte distance.
Par exemple, une forte averse peut se produire à l'emplacement de la station, tandis qu'à quelques kilomètres de là, il n'y a qu'une légère bruine ou pas de pluie du tout. Étant donné que les relevés d'une seule station peuvent ne pas être représentatifs d'une zone plus vaste, des modèles sont nécessaires pour fournir des informations supplémentaires entre les stations.
De plus, les stations météo fournissent généralement des relevés toutes les heures ou toutes les demi-heures. Même si elles sont fournies en temps quasi réel, il peut y avoir un léger délai entre les précipitations réelles et leur signalement. Les modèles permettent également d'obtenir des conditions actuelles aussi proches que possible de la réalité ressentie à l'emplacement interrogé.
Utilisation de l'API
Quelle est la couverture de l'API Weather ?
L'API Weather est compatible avec tous les pays du monde, à l'exception des territoires interdits. Pour le Japon et la Corée du Sud, les données météo sont fournies par Weathernews Inc., un opérateur de services météorologiques officiellement agréé.
Quelle est la précision spatiale de l'API Google Weather ?
La résolution des données est telle que les prévisions sont créées à quelques kilomètres de n'importe quel endroit dans le monde.
À quelle fréquence l'API Weather est-elle mise à jour ?
| Point de terminaison | Conditions actuelles | Prévisions horaires | Prévisions quotidiennes | Historique horaire |
|---|---|---|---|---|
| Fréquence d'actualisation | Calculé en temps réel. | Actualisé toutes les heures. | Actualisé toutes les heures. | Deux fois par jour (à 7h et 19h, heure normale du Pacifique). |
- Précipitations à court terme (premières 12 heures de la prévision) : actualisées toutes les 2 à 15 minutes à l'aide de modèles de prévision immédiate haute résolution et radar.
- Horizon sans précipitations et horizon de précipitations étendu (jusqu'à 10 jours) : actualisé toutes les heures pour garantir des prévisions les plus à jour possible.
L'API Weather fournit-elle des prévisions immédiates de précipitations ?
Google ne fournit pas de prévisions immédiates (prévisions à la minute) dans l'API, mais fournit les conditions actuelles, les prévisions par heure et les prévisions par jour.
L'API Weather fournit-elle des valeurs UVA et UVB distinctes ?
L'indice UV est un indice unique qui combine les UVA et les UVB. Nous ne fournissons pas de répartition par composant.
Comment l'API Weather génère-t-elle des prévisions ?
Comme illustré dans le diagramme ci-dessous, les prévisions de l'API Weather sont créées à partir d'un système de prévisions interne qui utilise les modèles météorologiques et les observations d'agences météorologiques du monde entier comme entrées. Les données des capteurs météorologiques publics de vérité terrain sont utilisées pour améliorer le modèle de prévision.
Quelle est la précision des prévisions de Google Météo pour différentes régions et différents horizons de prévision, par rapport aux prévisions des principales agences météorologiques gouvernementales ?
Les chiffres du tableau 1 comparent la racine carrée de l'erreur quadratique moyenne (RMSE) pour la température et la vitesse du vent sur un horizon de prévision de 240 heures (10 jours) entre les données météorologiques de Google et les modèles météorologiques mondiaux et régionaux d'organismes publics sur 11 mois (du 15 août 2024 au 1er juillet 2025).
À l'échelle mondiale, les prévisions Google Météo sont plus performantes que celles des principaux organismes publics. Pour l'Europe et l'Amérique du Nord, les données météorologiques de Google présentent un taux d'erreur inférieur à celui des modèles gouvernementaux régionaux les plus précis, au moins pour la dernière partie de leurs horizons de prévision. Les excellentes performances des données météorologiques de Google pour les prévisions à plus long terme sont particulièrement remarquables, car elles sont les plus difficiles à prédire avec précision.
Le tableau 1 liste les valeurs RMSE moyennes pour l'ensemble des horizons de prévision pertinents pour chaque combinaison de modèle de région. Plus la RMSE est basse, meilleures sont les performances. Les prévisions météo de Google présentent les valeurs RMSE moyennes les plus faibles, ou parmi les plus faibles, pour presque tous les paramètres, régions et plages d'horizon de prévision.
Cliquez sur une image pour l'agrandir.
| Température | Vitesse du vent | |
|---|---|---|
| Monde |  |
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| Amérique du Nord |  |
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| Europe |  |
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Tableau 1. Valeurs RMSE moyennes pertinentes pour chaque combinaison de modèles régionaux
Le tableau 2 liste les valeurs RMSE moyennes pour les horizons de prévision pertinents pour chaque modèle (valeurs Google en gras). Les paramètres (température, vent) et les horizons de prévision pour lesquels Google présente de manière unique la RMSE moyenne la plus faible sont mis en évidence en vert foncé. Les paramètres et les horizons de prévision pour lesquels Google présente la RMSE moyenne la plus faible, ainsi que les autres modèles, sont surlignés en vert clair.
Tableau 2. Valeurs RMSE moyennes pour les horizons de prévision pertinents par modèle
Le point de terminaison des données historiques reflète-t-il les données météorologiques réelles (c'est-à-dire vérifiées par des mesures locales) ?
Les données météorologiques historiques sont principalement des sorties modélisées. Bien qu'il intègre les observations d'agences météorologiques mondiales et des modèles de prévision numérique du temps (PNT), celles-ci sont assimilées dans le modèle Google Météo pour créer un historique complet et cohérent. Les mesures réelles des stations sont considérées comme la "vérité terrain" à leurs emplacements spécifiques, mais leur distribution mondiale limitée ne permet pas d'obtenir une image complète du monde entier.
Que signifient les champs weatherCondition, precipitation.probability.percent et precipitation.qpf.quantity, et quel est leur lien ?
Ces champs fournissent des insights distincts, mais liés, sur les précipitations et la météo globale.
weatherCondition: ce champ fournit une description générale et intuitive des conditions météorologiques globales dans la zone interrogée, en tenant compte de divers paramètres pour une compréhension facile.precipitation.probability.percent(PoP) : représente la probabilité de précipitations. Probabilité que des précipitations se produisent à l'emplacement de la prévision pendant la période définie (généralement toutes les heures).precipitation.qpf.quantity(QPF) : il s'agit de la prévision quantitative des précipitations, qui indique la quantité de précipitations attendue, mesurée en profondeur (par exemple, en millimètres ou en pouces). Cette valeur représente la quantité de précipitations attendue si elles se produisent à l'heure et à l'endroit spécifiés.
Comment déterminer s'il pleut ou non à un certain endroit ?
Nous vous recommandons d'utiliser le champ weatherCondition pour savoir s'il pleut ou non à un certain endroit. Plusieurs conditions peuvent indiquer qu'il pleut (RAIN, LIGHT RAIN, RAIN SHOWERS, HEAVY RAIN, WIND AND RAIN, THUNDERSTORM, HEAVY THUNDERSTORM, THUNDERSHOWER, SCATTERED SHOWERS, LIGHT THUNDERSTORM RAIN, SCATTERED THUNDERSTORMS, RAIN AND SNOW). Ces conditions sont conçues pour capturer toutes les occurrences de précipitations légères, fortes, continues ou éparses, et pour différencier la pluie de la neige. Selon votre cas d'utilisation spécifique (par exemple, si votre cas d'utilisation ne prend en compte que les fortes précipitations), vous pouvez choisir de n'utiliser qu'un sous-ensemble pertinent de ces conditions.
Les "conditions actuelles" sont-elles équivalentes aux observations des stations météorologiques ? Comment les "conditions actuelles" sont-elles déterminées dans les lieux sans station ?
Nos "conditions actuelles" fournissent les informations météo les plus récentes en combinant différentes sources de données, mais elles ne sont pas strictement équivalentes aux observations directes des stations dans tous les cas.
Pour precipitation.probability.percent et precipitation.qpf.quantity (accumulés au cours de l'heure précédente), la valeur présentée dans la réponse currentConditions est toujours dérivée des prévisions les plus récentes. La probabilité elle-même est une quantité modélisée, et non directement observée.
Cette approche nous permet de fournir des "conditions actuelles" complètes, même dans les zones sans couverture directe des capteurs, afin de garantir les meilleures informations disponibles à tout moment.
Limites et accès aux API
Existe-t-il une limite de débit pour l'API ?
Pour l'API Weather, la limite de débit par défaut est de 6 000 requêtes par minute.
Puis-je accéder aux données de manière groupée ?
Les données groupées ne sont pas disponibles. Vous pouvez interroger l'API Weather dans la limite du quota (6 000 RPM) et respecter les conditions de mise en cache décrites dans les Conditions d'utilisation.
Dois-je activer la facturation ?
Vous devez disposer d'un compte de facturation valide pour utiliser l'API Weather. Consultez Activer la facturation pour configurer votre projet avec un compte de facturation.
Que se passe-t-il si j'interroge un emplacement non compatible ?
Si la latitude et la longitude ne sont pas couvertes par la liste des pays acceptés, la réponse renvoie un code d'erreur 404 avec le message "Information is unavailable for this location" (Informations non disponibles pour cet emplacement). Veuillez essayer un autre emplacement."