Meridian 简介
Meridian 是由 Google 构建的开源营销组合建模分析 (MMM) 框架，可针对效果衡量方面的关键挑战提供创新解决方案。您可以将其视为一种灵活而强大的统计框架。由于 Meridian 是开源的，因此其底层代码完全可见，您可以对其进行修改。任何人都可以免费使用 Meridian，从而能够控制模型、数据和结果。
此框架旨在帮助您解答三个核心业务问题：
- 各个营销渠道的历史投资回报率和贡献是多少？
- 各个渠道的响应曲线是什么？换句话说，营销效果如何随支出而变化？
- 根据这些结果，我们应如何分配未来的预算，才能最大限度地提升业务成效？
Meridian 的核心优势
Meridian 旨在助力业界构建一流的营销组合模型，取得更理想的业务成效。它通过多项关键功能来实现这一目标，从而更快地获得更精细且富有实用价值的分析洞见。
- 专为因果推理而设计：Meridian 旨在估计营销的真实因果影响。因果推理框架和假设会为模型提供信息依据，以估计每个处理变量的增量成效。
- 可根据您的专业知识进行自定义：您可以通过先验将现有的业务知识注入模型。先验会根据您的信息为模型提供起点。此流程有助于根据您独特的业务实际情况调整模型，并使模型能够生成反映您的领域专业知识（通过先验）和数据的分析洞见。
- 纳入控制变量：您可以选择纳入各种控制变量。例如，将“Google 搜索查询量”数据纳入模型作为混杂变量，有助于模型在估计广告的因果效应时更好地考虑自然品牌兴趣。
- 地理位置级建模：Meridian 支持使用包含更多统计信息的地理位置级数据。这有助于改进媒体效应估计，并提供更精细的地理位置级数据洞见。
- 覆盖面和频次方法：Meridian 提供将覆盖面和频次数据作为模型输入的选项，可为用户提供更多数据洞见。覆盖面是指每个时间段内的唯一身份浏览者数量，而频次是指向每位浏览者展示广告的平均次数。这样一来，您就可以更精细地了解渠道的影响如何随覆盖面和频次的变化而变化。如需了解详情，请参阅整合了覆盖面和频次数据的贝叶斯分层媒体组合模型。
- 旨在促成行动：Meridian 包含基于其高级建模基础构建的优化和方案规划功能。Meridian 旨在通过其围绕关键业务指标（例如投资回报率估计值和可信区间、响应曲线以及预算优化建议）的输出，推动可行的业务成果。
Meridian 历程概览
Meridian 提供结构化的端到端工作流。用户体验历程包括以下主要步骤：
建模前：此阶段的重点是收集、整理和清理数据。您需要向模型提供关键业务数据，包括目标 KPI（通常是销售数据）、每个营销渠道的媒体数据，以及可能同时影响营销和 KPI 的任何相关控制变量。
建模：Meridian 的核心贝叶斯模型会应用于您的数据。该模型内置了对复杂实际效应（例如广告的滞后效应和饱和效应）的假设。模型的主要输出是模型形参的后验分布，该分布会馈送到后建模分析中。
建模后：此阶段涉及评估模型结果和查看富有实用价值的分析洞见。Meridian 提供了一组标准的可视化图表，可帮助您了解模型拟合度、每个渠道的贡献、投资回报率等。为了帮助您将数据洞见转化为行动，Meridian 提供了一份预算优化报告，这将为您提供预算分配建议，以最大限度地提高营销投资回报率。