Meridian をインストールする

前提要件と推奨システム

メリディアンを使用するには、Python 3.11 または 3.12 が必要です。

また、少なくとも 1 つの GPU を使用することをおすすめします。

注: このプロジェクトは、16 GB の RAM を使用して V100 GPU と T4 GPU でテストされています。

インストール

メリディアンの最新公開バージョンは、次のコマンドを実行して、PyPI から自動的にインストールできます。

Linux（GPU）

注: 追加の [and-cuda] を有効にするには、CUDA ツールチェーンと互換性のある GPU デバイスが必要です。CPU のみの環境については、「CPU」をご覧ください。

python3 -m pip install --upgrade 'google-meridian[and-cuda]'
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

macOS

注: macOS では公式の GPU サポートはありません。

python3 -m pip install --upgrade 'google-meridian'
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

CPU

python3 -m pip install --upgrade 'google-meridian'
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

最新

python3 -m pip install --upgrade git+https://github.com/google/meridian.git
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

メリディアン ライブラリの使用方法

Colab スタートガイドを参照し、サンプルデータを使用して、メリディアン コードをプログラムによって実行できます。

メリディアン モデルでは、No U Turn Sampler（NUTS）と呼ばれる包括的な MCMC サンプリング手法が使用されますが、この手法ではコンピューティング負荷が高くなる場合があります。それに対処するため、テンソルを使用したライブラリ全体での GPU サポート（追加設定なし）が開発されています。リアルタイムの最適化結果を取得し、トレーニング時間を大幅に短縮するために、メリディアン モデルを GPU で実行することをおすすめします。