安装 Meridian

前提条件和系统建议

必须采用 Python 3.11 或 3.12 才能使用 Meridian。

此外，我们还建议至少配备 1 个 GPU。

注意：此项目是在配备 16 GB RAM 的 V100 和 T4 GPU 上进行测试的。

安装

如需安装 Meridian，请运行以下命令，自动从 PyPI 安装最新发布的版本。

Linux (GPU)

注意：要激活 [and-cuda] 额外功能，需要 CUDA 工具链和兼容的 GPU 设备。对于仅支持 CPU 的环境，请参阅“CPU”。

python3 -m pip install --upgrade 'google-meridian[and-cuda]'
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

macOS

注意：目前没有针对 macOS 的官方 GPU 支持版本。

python3 -m pip install --upgrade 'google-meridian'
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

CPU

python3 -m pip install --upgrade 'google-meridian'
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

最新

python3 -m pip install --upgrade git+https://github.com/google/meridian.git
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

如何使用 Meridian 库

您可以使用入门 Colab 中的示例数据，以程序化方式运行 Meridian 代码。

Meridian 模型采用了一种名为 No U Turn Sampler (NUTS) 的整体 MCMC 采样方法，这种方法会消耗大量计算资源。为了应对这一挑战，我们在库中内置了现成可用的 GPU 支持，同时采用张量进行处理。我们建议您在 GPU 上运行 Meridian 模型，以获得实时优化结果并大幅缩短训练时间。