Meridian installieren

Voraussetzungen und Systemempfehlungen

Für die Verwendung von Meridian ist Python 3.11 oder 3.12 erforderlich.

Wir empfehlen außerdem mindestens eine GPU.

Hinweis: Dieses Projekt wurde mit einer V100- und einer T4-GPU mit 16 GB RAM getestet.

Installieren

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die neueste Version von Meridian automatisch von PyPI zu installieren.

Linux (GPU)

Hinweis: Für die Aktivierung der Zusatzfunktion [and-cuda] sind die CUDA-Toolchain und ein kompatibles GPU-Gerät erforderlich. Informationen zu einer reinen CPU-Umgebung finden Sie unter „CPU“.

python3 -m pip install --upgrade 'google-meridian[and-cuda]'
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

macOS

Hinweis: Es gibt keine offizielle GPU-Unterstützung für macOS.

python3 -m pip install --upgrade 'google-meridian'
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

CPU

python3 -m pip install --upgrade 'google-meridian'
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

Neueste

python3 -m pip install --upgrade git+https://github.com/google/meridian.git
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

Meridian-Bibliothek verwenden

Mit dem Colab für den Einstieg können Sie den Meridian-Code programmatisch mit Beispieldaten ausführen.

Das Meridian-Modell verwendet einen ganzheitlichen MCMC-Ansatz für die Stichprobenerhebung namens No-U-Turn Sampler (NUTS), der rechenintensiv sein kann. Dazu wurde die GPU-Unterstützung mithilfe von Tensoren in die gesamte Bibliothek eingebunden (keine Anpassungen erforderlich). Wir empfehlen, GPUs für Ihr Meridian-Modell zu verwenden, um Optimierungsergebnisse in Echtzeit zu erhalten und die Trainingszeit erheblich zu verkürzen.