Instalar o Meridian

Pré-requisitos e recomendações do sistema

É necessário ter o Python 3.11 ou 3.12 para usar o Meridian.

Também recomendamos usar pelo menos uma GPU.

Observação: este projeto foi testado com GPUs V100 e T4 usando 16 GB de RAM.

Instalação

Execute o comando a seguir para instalar de forma automática a versão mais recente do Meridian publicada no PyPI.

Linux (GPU)

Observação: para ativar um [and-cuda] extra, é preciso usar o conjunto de ferramentas CUDA e um dispositivo GPU compatível. Para um ambiente somente de CPU, confira: "CPU".

python3 -m pip install --upgrade 'google-meridian[and-cuda]'
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

macOS

Observação: não há suporte oficial de GPU para macOS.

python3 -m pip install --upgrade 'google-meridian'
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

CPU

python3 -m pip install --upgrade 'google-meridian'
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

Mais recentes

python3 -m pip install --upgrade git+https://github.com/google/meridian.git
# Verify the installation:
python3 -c "import meridian; print(meridian.__version__)"

Como usar a biblioteca do Meridian

É possível executar o código do Meridian de forma programática usando dados de amostra com o Como começar a usar o Colab.

O modelo do Meridian usa uma abordagem completa de amostragem de MCMC chamada No U Turn Sampler (NUTS), que exige bastante processamento. Para ajudar com isso, foi desenvolvido um suporte a GPU em toda a biblioteca (pronto para uso) usando tensores. Recomendamos executar o modelo do Meridian em GPUs para receber resultados de otimização em tempo real e reduzir significativamente o tempo de treinamento.